Моделирование графиков электрических нагрузок

封面

如何引用文章

全文:

详细

Обоснование. Одной из важнейших характеристик любых видов потребителей является их график электрических нагрузок (ГЭН). Зачастую информация о фактическом суточном изменении потребления электрической энергии носит конфиденциальный характер. В этой связи моделирование ГЭН на основании доступной информации является актуальной задачей.

Цели - получение суточных графиков электрических нагрузок групп потребителей.

Методы. Для достижения этой цели были использованы численные методы. В качестве объекта исследования был выбран Северный энергорайон территориальной энергосистемы Сахалинской области. В соответствии с [1] в этом районе выделяется 3 основных группы потребителей: бытовые, промышленные и прочие. Также в [1] приведены данные по суммарному годовому отпуску электроэнергии по указанным группам потребителей. Кроме этого имеются данные по месячной динамике изменения суммарной величины нагрузки на шинах единственной электрической станции в этом районе.

За основу были взяты характерные ГЭН групп потребителей представленные в относительных единицах [2]. Суточный расход электроэнергии может быть определен как произведение среднесуточного значения потребления на количество часов в сутках. При проведении расчетов было сделано допущение, что для каждого месяца использовался усредненный суточный график. Тогда суммарный месячный расход электроэнергии по каждой из групп потребителей может быть определен как произведение суточного расхода на количество дней в месяце. Август был принят за базисный месяц ввиду наименьшей величины суммарной нагрузки по динамике месячной нагрузки. Для остальных месяцев были определены среднемесячные коэффициенты увеличения суммарного расхода электроэнергии. Тогда расход электроэнергии за год можно определить, используя следующее выражение:

Wгод=i=112Ki·ni·24·Pсредн.сут.(август)

где i - порядковый номер месяца, Ki - средний месячный коэффициент увеличения расхода электроэнергии, ni - количество дней в i-ом месяце.

Результаты. Из представленного выражения были получены значения среднесуточных нагрузок для каждой группы потребителей, после чего был произведен переход к исходным ГЭН. Следует отметить, что форма графиков остается неизменной вне зависимости от величин максимальной, минимальной и средней нагрузок электроприемников.

Выводы. Полученные результаты в дальнейшем могут быть использованы при расчете и анализе режимов работы электрических сетей Северного энергорайона Сахалинской области. Данная методика расчета применима для моделирования графиков электрических нагрузок за любой промежуток времени.

全文:

Обоснование. Одной из важнейших характеристик любых видов потребителей является их график электрических нагрузок (ГЭН). Зачастую информация о фактическом суточном изменении потребления электрической энергии носит конфиденциальный характер. В этой связи моделирование ГЭН на основании доступной информации является актуальной задачей.

Цели - получение суточных графиков электрических нагрузок групп потребителей.

Методы. Для достижения этой цели были использованы численные методы. В качестве объекта исследования был выбран Северный энергорайон территориальной энергосистемы Сахалинской области. В соответствии с [1] в этом районе выделяется 3 основных группы потребителей: бытовые, промышленные и прочие. Также в [1] приведены данные по суммарному годовому отпуску электроэнергии по указанным группам потребителей. Кроме этого имеются данные по месячной динамике изменения суммарной величины нагрузки на шинах единственной электрической станции в этом районе.

За основу были взяты характерные ГЭН групп потребителей представленные в относительных единицах [2]. Суточный расход электроэнергии может быть определен как произведение среднесуточного значения потребления на количество часов в сутках. При проведении расчетов было сделано допущение, что для каждого месяца использовался усредненный суточный график. Тогда суммарный месячный расход электроэнергии по каждой из групп потребителей может быть определен как произведение суточного расхода на количество дней в месяце. Август был принят за базисный месяц ввиду наименьшей величины суммарной нагрузки по динамике месячной нагрузки. Для остальных месяцев были определены среднемесячные коэффициенты увеличения суммарного расхода электроэнергии. Тогда расход электроэнергии за год можно определить, используя следующее выражение:

Wгод=i=112Ki·ni·24·Pсредн.сут.(август)

где i - порядковый номер месяца, Ki - средний месячный коэффициент увеличения расхода электроэнергии, ni - количество дней в i-ом месяце.

Результаты. Из представленного выражения были получены значения среднесуточных нагрузок для каждой группы потребителей, после чего был произведен переход к исходным ГЭН. Следует отметить, что форма графиков остается неизменной вне зависимости от величин максимальной, минимальной и средней нагрузок электроприемников.

Выводы. Полученные результаты в дальнейшем могут быть использованы при расчете и анализе режимов работы электрических сетей Северного энергорайона Сахалинской области. Данная методика расчета применима для моделирования графиков электрических нагрузок за любой промежуток времени.

×

作者简介

Самарский государственный технический университет

编辑信件的主要联系方式.
Email: yaroslav.m.v@yandex.ru

студентка, группа 4-ЭТФ-7, Электротехнический факультет

俄罗斯联邦, Самара

Самарский государственный технический университет

Email: vladazyuzko@list.ru

студентка, группа 2-ЭТФ-112М, Электротехнический факультет

俄罗斯联邦, Самара

Самарский государственный технический университет

Email: mashiro-1999@yandex.ru

научный руководитель, старший преподаватель кафедры «Электрические станции»

俄罗斯联邦, Самара

参考

  1. publication.pravo.gov.ru [Электронный ресурс]. Указ Губернатора Сахалинской области от 29.04.2022 № 23 “Об утверждении Схемы и Программы развития электроэнергетики Сахалинской области на 2022–2026 годы” [дата обращения: 16.05.2023]. Доступ по: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/6500202205060001

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Макаров Я.А., Зюзько В.В., Кондрашина Е.В., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
##common.cookie##