PROGNOSIS OF SYMPTOMATIC EPILEPSY DEVELOPMENT IN PATIENTS WITH BRAIN TUMORS THROUGH ANALYSIS OF NEUROPHYSIOLOGICAL PARAMETERS AND BINARY LOGISTIC REGRESSION

Cover Page

Abstract


Abstract:

AIM: This study was aimed at identifying prognostic potential of electroencephalographic and cardiointervalometric neurophysiological parameters  using logistic regression modeling in patients with brain tumors menifesting with symptomatic epilepsy. METHODS: The primary group of participants in the study consisted of 88 patients, aged 22 to 83 years admited at Ryazan State regional hospital neurosurgical department with brain tumor as the admitting diagnosis. The control group consisted of 20 relatively healthy individuals of equal gender distribution. The primary group was futher subdivided into groups of patients with brain tumor associated epilepsy and brain tumors with no epileptic seizures. Five minute cardiointervals as well as electroencephalograms were recorded in 3 functional probes (baseline, hyperventilation and post-hyperventilation) on admission followed by statistical correlational analysis and logistic regression. RESULTS: Based on significantly strong correlations the selected electroencephalogram predictor factors included Average power of the delta wave diapazon in F3-A1 and O2-A2 during hyperventilation probe as well as Mode (Mo) and very low frequency component of total power (%VLF) cardiointerval parameters during post-hyperventilation probe. Selected predictors used in the logistic regression model were able to predict possible prognoses in patients with brain tumor induced epilepsy with 73% sensitivity and 96% specificity. CONCLUSION: Logistic regression analysis of pre-defined neurophysiological predictor factors is perspective in neurooncological patients including patients with brain tumor induced epilepsy in terms of its clinical prognostic value and structuring of complex and effective treatment schemes. 


Alvin Acas Miranda

Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Author for correspondence.
Email: alvinmiranda@yahoo.com

Russian Federation очный аспирант кафедры неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Roman Alexandrovich Zorin

Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: zorin.ra@mail.ru

Russian Federation к.м.н. ассистент кафедры неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Vladimir Alekseevich Zhadnov

Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: vladimir.zhadnov@mail.ru

Russian Federation д.м.н., профессор, зав. кафедрой неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

  1. Махнев В. В., Берзин С. А., Демидов С. M. Клинико-эпидемиологическая характеристика и принципы лечения пациентов с первичными опухолями головного мозга // Современные наукоемкие технологии. 2010. №12. C. 43- 48.
  2. Воронина И.А., Воронов В.Г. Классификация нарушений функциональной активности мозга у больных с опухолями головного мозга // Вестник РАМН. 2012. No 4. C. 45- 49.
  3. Carney R.M., Blumenthal J.A., Stein P.K., et al. Depression, heart rate variability, and acute myocardial infarction // Circulation. - 2001. - Vol. 104. - No. 17. - P. 2024-2028.
  4. Jouven X., Empana J.P., Schwartz P.J. et al. Heart rate profile during exercise as a predictor of sudden death // N. Engl. J. Med. - 2005. - Vol. 352. - No. 19. - P. 1951-1958.
  5. Брюховецкий А. С., Брюховецкий И. С. Концепция циторегуляторной терапии злокачественных глиальных опухолей головного мозга: новая теоретическая и методологическая платформа применения клеточных технологий в нейроонкологии // Гены и клетки. 2011. 6(2). C. 93-103.
  6. Бобровницкий И.П., Лебедева О.Д., Яковлев М.Ю. Применение аппаратно- программного комплекса оценки функциональных резервов для анализа эффективности лечения // Вестник восстановительной медицины. - 2011. -No6. - С.7-9.

Views

Abstract - 19

PlumX

Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Copyright (c) 2018 Miranda A.A., Zorin R.A., Zhadnov V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.