Pediatrician (St. Petersburg)Pediatrician (St. Petersburg)Педиатр2079-78502587-6252Eco-Vector670010.17816/PED8369-74ArticlesСтатьиResearch ArticleRisk factors of progression of chronic kidney disease in children with congenital malformations of the urinary tract in the postoperative periodФакторы риска прогрессирования хронической болезни почек у детей с врожденными пороками развития мочевыводящих путей в послеоперационномпериодеAhmetshinRustem ZАхметшинРустэм Закиевич
Russian Federation

PhD, chief of the Department of Pediatrics IDPO

канд. мед. наук, заведующий кафедрой педиатрии ИДПО

rz47@rambler.ruIldarI LutfarahmanovЛутфарахмановИльдар Ильдусович
Russian Federation

D.Med.Sc., Professor, Chief of the Department of Anesthesiology and Intensive Care

д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой анестезиологии и реаниматологии с курсом ИДПО

orit@mail333.comPetrIvanovich MironovМироновПетр Иванович
Russian Federation

D.Med.Sc., Professor of the Department of Pediatric Surgery

д-р мед. наук, профессор кафедры детской хирургии с курсом ИДПО

mironovpi@mail.ruBashkortostan State Medical University, Ministry of Healthcare of the Russian FederationФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России1505201783VOL 8, NO3 (2017)ТОМ 8, №3 (2017)697420062017Copyright ©; 2017, Ahmetshin R.Z., Ildar I.L., Petr I.M.Copyright ©; 2017, Ахметшин Р.З., Лутфарахманов И.И., Миронов П.И.2017Ahmetshin R.Z., Ildar I.L., Petr I.M.Ахметшин Р.З., Лутфарахманов И.И., Миронов П.И.http://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://journals.eco-vector.com/pediatr/article/view/6700

The aim of the study is the identification of independent predictors of progression of chronic kidney disease (CKD) in children operated on for congenital malformations of the urinary tract (CMUT).

Methods. Study design – retrospective, observational, cohort. Inclusion criteria were CMUT, glomerular filtration rate (GFR) <90 ml/min/1.73 m2. Age younger than 18 years of age. The study included 297 patients. Statistical processing of research results was carried out using the software package Statistica 6.0. and MedCalc (MedCalc Software, Belgium).

Results. We identified that only glomerular filtration rate during the initial hospitalization (ОR = 9.40) and arterial hypertension (OR = 4.40) were independent predictors of CKD progression. The combination of these two variant showed the area under the ROC curve (0.756), significantly (p < 0.005) higher than the isolated value of these symptoms.

Методы. Дизайн: ретроспективное, обсервационное, когортное исследование. Критерии включения: врожденная аномалии почек и мочевыводящих путей, скорость клубочковой фильтрации (СКФ) < 90 мл/мин/1,73 м2, возраст меньше 18 лет. В исследование включено 297 пациентов. Cтатистическая обработка осуществлялась при помощи пакета программ Statistica 6.0 и MedCalc (MedCalc Software, Belgium).

Результаты. Установлено, что только скорость клубочковой фильтрации на этапе первичной госпитализации (ОР = 9,40) и артериальная гипертензия (ОР = 4,40) являются независимыми предикторами прогрессирования ХБП. Прогностическая значимость комбинации этих двух показателей (AUC ROC = 0,756) была достоверно выше (р < 0,005) чем у каждого из них в отдельности.

malformations of the urinary tractchronic kidney diseasechildrenrisk factorspostoperative periodпороки развития мочевыводящих путейхроническая болезнь почекдетифакторы рискапослеоперационный период1. Александрович Ю.С., Пшениснов К.В. Сердечно-легочная реанимация в педиатрической практике: основы и изменения 2015 года // Педиатр. – 2016. – Т. 7. – № 1. – С. 5–15. [Aleksandrovich YuS, Pshenisnov KV. Modern principles of cardiopulmonary resuscitation in pediatric practice. Pediatr. 2016;7(1):5-15. (In Russ.)]2. Александрович Ю.С., Пшениснов К.В., Гордеев В.И. Интенсивная терапия критических состояний у детей. – СПб.: изд-во «Н-Л», 2014. [Aleksandrovich JuS, Pshenisnov KV, Gordeev VI. Intensive care of critical states at children. Saint Petersburg: N-L; 2014. (In Russ.)]3. Александрович Ю.С., Гордеев В.И. Оценочные и прогностические шкалы в медицине критических состояний. – СПб.: ЭЛБИ-СПб, 2015. [Aleksandrovich JuS, Gordeev VI. Rating and prognostic scales in medicine of critical states. Saint Petersburg: ELBI-SPb; 2015. (In Russ.)]4. Нефрология детского возраста / Под ред. В.А. Таболина, С.В. Бельмера, И.М. Османова. – М.: Медпрактика, 2005. – 712 с. [Nephrology children's age. Ed by V.A. Tabolina, S.V. Belmer, I.M. Osmanov. Moscow: Medpraktika; 2005. (In Russ.)]5. Паршин Е.В., Александрович Ю. С., Кушнерик Л.А., и др. Показатели кислородного статуса как маркеры дисфункции почек у новорожденных в критическом состоянии // Общая реаниматология. –2010. – Т. 1. – № 2. – С. 62–67. [Parshin EV, Aleksandrovich JuS, Kushnerik LA, et al. Oxygen status parameters as markers of renal dysfunction in neonatal infants with critical status. Obshhaja reanimatologija. 2010;1(2):62-67. (In Russ.)]6. Урология. Национальное руководство / под ред. Н.А. Лопаткина. – M.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. – 1071 с. [Urology. The national guidance. Ed by N.A. Lopatkina. Moscow: GEOTAR-Media; 2009. 1071 p. (In Russ.)]7. Chiu HL, Tangri N, Djurdiev O, et al. Perceptions of prognostic risks in chronic kidney disease: a national survey. Canadian J of Kidney Health And Disease. 2015;2:53.8. Dupius D, Ducllet G, Roy L. Retrospective analysis of the predictive factors of renal functions loss after uninephroectomy in patients with chronic kidney disease G3 to G5. Canadian J of Kidney Health And Disease. 2015;2:52.9. Heinlen JE, Manatt CS, Bright BC, et al. Operative versus nonoperative management of ureteropelvic junction obstruction in children. Urology. 2009;73(3):521e5.10. KDIGO 2012 clinical practice guideline for the evaluation and management of chronic kidney disease. Kidnei International Supll. 2013;(1):163.11. Ross SS, Kordos S, Krill A, et al. Observation of infant with SFU Grades 3-4 hydronephrosis: Worsening drainage with serial diuresis renography indicates surgical intervention and help prevent loss renal function. J Pediatric Urology. 2011;7:266-271. doi: 10.1016/j.jpurol.2011.03.001.12. Shahinian VB, Hedgeman E, Gillespie BW, et al. Estimating prevalence of CKD stages 3-5 using health system data. Am J Kidney Dis. 2013;61(6):930-8. doi: 10.1053/j.ajkd.2013.01.018.