Background: At present, there is an urgent problem of renovation of rolling stock characterized by a high degree in Russia. The leading position in the country's transport system belongs to railway transport. In the context of declining demand for transportation investments in railcars, which represent a significant amount of capital investment, require reasonable management decisions.
Aim: is to work out a decision-making model for renewal the transport organization's railway rolling stock.
Methods: of technical, economic, investment and financial analysis, “decision tree”, graphical modeling, system approach.
Results: The basic components of the decision-making model are determined. The key indicators of railway rolling stock renewal are defined, reflecting the criteria for making managerial decisions in the field of operational, investment and financial activities. A graphical model is proposed that interprets the decision support system for purchasing new railcars.
Conclusion: Using the proposed model of decision-making in the field of renovation of rolling stock allows to transfer this process to a qualitatively new level, based on the results of an objective assessment of the current and forecast state of the management object according to various alternative scenarios and based on the selection of the rational decision by comparing the expected results for each of the considered alternatives and analysis degree of their compliance with the determined goals due to its versatility and complexity.
Обоснование: В настоящее время в России актуальна проблема реновации подвижного состава, характеризующегося высокой степенью износа. Ведущее место в транспортной системе страны принадлежит железнодорожному транспорту В условиях снижения спроса на перевозки инвестиции в вагоны, представляющие значительный объем капиталовложений, требуют принятия взвешенных управленческих решений.
Цель: Разработать модель принятия решений по обновлению вагонного парка транспортной организации.
Методы: технико-экономического, инвестиционного, финансового анализа, «дерево решений», графическое моделирование, системный подход.
Результаты: Детерминированы базовые компоненты модели принятия решений. Определены ключевые индикаторы обновления вагонного парка, отражающие критерии принятия управленческих решений в области операционной, инвестиционной и финансовой деятельности. Предложена графическая модель, интерпретирующая систему поддержки принятия решений по приобретению новых вагонов.
Заключение: Использование предложенной модели принятия решений в области обновления подвижного состава транспортной организации позволяет осуществлять его на качественно новом уровне, основываясь на результатах объективной оценки текущего и прогнозного состояния объекта управления по различным альтернативным сценариям и выборе рационального решения посредством сравнения ожидаемых результатов по каждой из рассмотренных альтернатив и анализа степени их соответствия действующим целевым установкам благодаря ее универсальности и комплексности.