Электрокардиографические признаки нарушения деятельности сердечно-сосудистой системы на фоне разных вариантов течения COVID-19 у лиц молодого и среднего возраста
- Авторы: Братилова Е.С.1, Качнов В.А.1, Тыренко В.В.1
-
Учреждения:
- Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова
- Выпуск: Том 16, № 1 (2024)
- Страницы: 41-50
- Раздел: Оригинальные исследования
- Статья получена: 19.01.2024
- Статья одобрена: 29.01.2024
- Статья опубликована: 28.03.2024
- URL: https://journals.eco-vector.com/vszgmu/article/view/625789
- DOI: https://doi.org/10.17816/mechnikov625789
- ID: 625789
Цитировать
Полный текст
![Открытый доступ](https://journals.eco-vector.com/lib/pkp/templates/images/icons/text_open.png)
![Доступ закрыт](https://journals.eco-vector.com/lib/pkp/templates/images/icons/text_unlock.png)
![Доступ закрыт](https://journals.eco-vector.com/lib/pkp/templates/images/icons/text_lock.png)
Аннотация
Обоснование. Интенсивное наблюдение за больными новой коронавирусной инфекцией должно включать функциональный контроль за состоянием сердечно-сосудистой системы. С помощью физикальных методов диагностируют нарушения деятельности сердечно-сосудистой системы, однако не всегда можно выявить начальную и скрытую дисфункцию. В связи с этим клинические данные необходимо дополнять результатами инструментальных методов, в частности электрокардиографии.
Цель исследования — выявить доклинические электрокардиографические признаки нарушения деятельности сердечно-сосудистой системы на фоне различных вариантов течения новой коронавирусной инфекции у лиц молодого и среднего возраста.
Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ 337 историй болезни лиц молодого и среднего возраста (средний возраст составил 40,0 ± 13,3 лет). Анализировали электрокардиограммы в 12 отведениях с оценкой стандартных параметров и результаты лабораторных и инструментальных исследований. Для вычленения основных факторов-предикторов неблагоприятного течения новой коронавирусной инфекции проведен факторный анализ с использованием электрокардиографических показателей. Для вычисления статистической вероятности тяжелого течения COVID-19 и летального исхода на ее фоне использован логистический регрессионный анализ по многофакторной модели с последующей оценкой диагностической ценности этой прогностической модели с помощью ROC-кривой и площади под ней.
Результаты. Основными факторами-предикторами неблагоприятного течение новой коронавирусной инфекции у лиц молодого и среднего возраста, по данным электрокардиографии, являются «фактор угла α», «фактор реполяризации желудочков» и «фактор частоты сердечных сокращений». Помимо этого, в качестве электрокардиографических предикторов можно рассматривать увеличение длительности зубца P, интервала PQ и амплитуды зубца R в I стандартном отведении, а также уменьшение амплитуды зубца Т в грудных отделах и амплитуды зубца R во II и III стандартных отведениях. На основе выявленных электрокардиографических предикторов разработана математическая модель прогнозирования тяжелого течения и развития летального исхода на фоне новой коронавирусной инфекции.
Заключение. Индикативным методом, на показатели которого влияет инфекционный процесс, может быть электрокардиография, выполняемая всем лицам при поступлении в стационар. Это позволяет рассматривать данное исследование как самое доступное для выявления доклинических признаков неблагоприятного течения COVID-19.
Полный текст
![Доступ закрыт](https://journals.eco-vector.com/lib/pkp/templates/images/icons/text_lock.png)
Об авторах
Екатерина Сергеевна Братилова
Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова
Автор, ответственный за переписку.
Email: guanilatciclaza@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2153-2121
SPIN-код: 4647-2564
врач-кардиолог клиники факультетской терапии
Россия, 194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6Василий Александрович Качнов
Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова
Email: kvasa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6601-5366
SPIN-код: 2084-0290
доктор медицинских наук, доцент кафедры факультетской терапии
Россия, 194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6Вадим Витальевич Тыренко
Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова
Email: vadim_tyrenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0470-1109
SPIN-код: 3022-5038
доктор медицинских наук, профессор
Россия, 194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6Список литературы
- Parvu S., Müller K., Dahdal D., et al. COVID-19 and cardiovascular manifestations // Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2022. Vol. 26, N. 12. P. 4509–4519. doi: 10.26355/eurrev_202206_29090
- Fauvel C., TrimailleA., Weizman O., et al. Cardiovascular manifestations secondary to COVID-19: A narrative review // Respir Med Res. 2022. Vol. 81. P. 100904. doi: 10.1016/j.resmer.2022.100904
- Поражения сердца при инфекционных болезнях (клинико-электрокардиографическая диагностика). Руководство для врачей / под общ. ред. Ю.В. Лобзина. Санкт-Петербург: ФОЛИАНТ, 2003. 256 с. EDN: QLENWX
- Фисун А.Я., Лобзин Ю.В., Черкашин Д.В., и др. Механизмы поражения сердечно-сосудистой системы при COVID-19 // Вестник Российской академии медицинских наук. 2021. Т. 76, № 3. С. 287–297. EDN: WUPBRU doi: 10.15690/vramn1474
- Lanza G.A., De Vita A., Ravenna S.E., et al. Electrocardiographic findings at presentation and clinical outcome in patients with SARS-CoV-2 infection // Europace. 2020. Vol. 23, N. 1. P. 123–129. doi: 10.1093/europace/euaa245
- McCullough S.A., Goyal P., Krishnan U., et al. Electrocardiographic findings in coronavirus disease-19: Insights on mortality and underlying myocardial processes // J Card Fail. 2020. Vol. 26, N. 7. P. 626–632. doi: 10.1016/j.cardfail.2020.06.005
- van de Leur R.R., Bleijendaal H., Taha K., et al. Electrocardiogram-based mortality prediction in patients with COVID-19 using machine learning // Neth Heart J. 2022. Vol. 30, N. 6. P. 312–318. doi: 10.1007/s12471-022-01670-2
- Zdanyte M., Martus P., Nestele J., et al. Risk assessment in COVID-19: Prognostic importance of cardiovascular parameters // Clin Cardiol. 2022. Vol. 45, N. 9. P. 943–951. doi: 10.1002/clc.23883
- Madias J.E. Low QRS voltage and its causes // J Electrocardiol. 2008. Vol. 6, N. 41. P. 498–500. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2008.06.021
Дополнительные файлы
![](/img/style/loading.gif)