Особенности проявления аномалий сейсмического режима перед сильными землетрясениями Калифорнии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Перед 15 наиболее сильными землетрясениями Калифорнии с магнитудами M≥6.5 за 1984–2023 гг. проведен анализ аномалий сейсмического режима по двум параметрам: наклон графика повторяемости и функция RTL. Выявление пространственно-временных аномальных областей проводилось на основе известных для этих параметров образов предвестников. Представлены значения настроечных коэффициентов алгоритмов расчета и параметров фильтрации каталогов, выбранных для анализа каждого землетрясения. Для аномалий определены их характеристики (длительность, размер, расстояние от центра аномалии до эпицентра землетрясения). Сравнение длительностей аномалий показало, что для большинства землетрясений аномалии параметра RTL возникают раньше, чем аномалии наклона графика повторяемости. Полученная очередность возникновения аномалий отличается от очередности, обнаруженной авторами ранее при анализе сильных землетрясений в зонах субдукции и рифтовой зоне. Значительная доля из исследованных в Калифорнии землетрясений происходит с задержкой в несколько месяцев после завершения бухтообразных аномалий параметра RTL, отражающих завершение формирования метастабильной области среды. При этом аномально низкие значения наклона графика повторяемости сохраняются вплоть до момента землетрясения.

Об авторах

А. А. Петрушов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: petrushov.aa18@physics.msu.ru

физический факультет

Россия, г. Москва; г. Москва

В. Б. Смирнов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН

Email: petrushov.aa18@physics.msu.ru

физический факультет

Россия, г. Москва; г. Москва

В. О. Михайлов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН

Email: petrushov.aa18@physics.msu.ru

физический факультет

Россия, г. Москва; г. Москва

С. А. Фомина

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: petrushov.aa18@physics.msu.ru

физический факультет

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука. 1973. 900 с
  2. Молчан Г.М., Дмитриева О.Е. Идентификация афтершоков: обзор и новые подходы // Вычислительная сейсмология. 1991. Вып. 24. С. 19–50.
  3. Писаренко В.Ф. О законе повторяемости землетрясений. Дискретные свойства геофизической среды. М.: Наука. 1989. С. 47–60.
  4. Писаренко В.Ф., СкоркинаА.А., Руковишникова Т.А. Как выбирать интервал магнитуд для оценки наклона графика повторяемости // Вулканология и сейсмология. 2023. № 2. С. 3–11.
  5. Потанина М.Г., Смирнов В.Б., Бернар П. Особенности развития сейсмической роевой активности в Коринфском рифте в 2000–2005 гг. // Физика Земли. 2011. № 7. С. 54–66.
  6. Салтыков В.А., Коновалова А.А. Мониторинг вариаций наклона графика повторяемости землетрясений Камчатки: методы и примеры. Проблемы Комплексного геофизического мониторинга ДВ России. Труды Второй региональной научно- технической конференции / В.Н. Чебров (ред.). Петропавловск-Камчатский: КФ ГС РАН. 2010. С. 235–238.
  7. Салтыков В.А., Кугаенко Ю.А., Кравченко Н.М., Коновалова А.А. Параметрическое представление динамик сейсмичности Камчатки // Вулканология и сейсмология. 2013. № 1. С. 65–84
  8. Сидорин А.Я. Предвестники землетрясений. М.: Наука. 1992. 191 с.
  9. Смирнов В.Б. Опыт оценки представительности данных каталогов землетрясений // Вулканология и сейсмология. 1997. № 4. С. 93–105.
  10. Смирнов В.Б. Прогностические аномалии сейсмического режима. I. Методические основы подготовки исходных данных // Геофизические исследования. 2009 Т. 10. № 2. С. 7–22.
  11. Смирнов В.Б., Петрушов А.А. Стадийность проявления аномалий сейсмического режима перед землетрясениями Камчатки, Японии и Исландии // Физика Земли. 2023. № 5. С. 62–78.
  12. Смирнов В.Б., Петрушов А.А., Михайлов В.О. Об RTL-аномалии сейсмического режима перед землетрясением в Турции 06.02.2023 г. // Физика Земли. 2023. № 6. С. 122–132.
  13. Смирнов В.Б., Пономарёв А.В. Физика переходных режимов сейсмичности. М.: РАН. 2020. 412 с.
  14. Соболев Г.А. Концепция предсказуемости землетрясений на основе динамики сейсмичности при триггерном воздействии. М.: ИФЗ РАН. 2011. 56 с.
  15. Соболев Г.А. Методология, результаты и проблемы прогноза землетрясений // Вестник РАН. 2015. Т. 85. № 3. С. 203–208.
  16. Соболев Г.А. Модель лавинно-неустойчивого трещинообразования – ЛНТ // Физика Земли. 2019. № 1. С. 166–179.
  17. Соболев Г.А. Применение алгоритма RTL для анализа стадий подготовки сильных землетрясений Калифорнии // Физика Земли. 2003. № 2. C. 3–13.
  18. Соболев Г.А. Физические основы прогноза землетрясений. М.: Наука. 1993. 314 с.
  19. Соболев Г.А., Пономарёв А.В. Физика землетрясений и предвестники. М.: Наука. 2003. 270 с.
  20. Соболев Г.А., Тюпкин Ю.С. Стадии подготовки, сейсмологические предвестники и прогноз землетрясений Камчатки // Вулканология и сейсмология. 1998. № 6. С. 17–26.
  21. Соболев Г.А., Тюпкин Ю.С., Смирнов В.Б., Завьялов А.Д. Способ среднесрочного прогноза землетрясений // Докл. РАН. 1996. Т. 347. № 3. С. 405–407.
  22. Aki K. Maximum likelihood estimate of b in the formula lgN = a – bM and its confidence limits // Bull. Earthquake Res. Inst. Tokyo Univ. 1965. V. 43. P. 237–239.
  23. Brace W.F., Byerlee J.D. California Earthquakes: Why Only Shallow Focus? // Science. 1970. V. 168(3939). P. 1573–1575. doi: 10.1126/science.168.3939.1573
  24. Hauksson E., Yang W., Shearer P.M. Waveform Relocated Earthquake Catalog for Southern California (1981 to 2011) // Bull. Seismol. Soc. Am. 2012. V. 102. № 5. P. 2239–2244. doi: 10.1785/0120120010
  25. Kali R., Zaytsev A., Burnaev E. Recurrent Convolutional Neural Networks help to predict location of Earthquakes // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters PP. 2021. V. 99. P. 1–5.
  26. Mandelbrot B. The fractal geometry of nature. New York: W.H. Freeman and Co. 1983. 468 p.
  27. Molnar P. The brittle‐plastic transition, earthquakes, temperatures and strain rates // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 2020. V. 125. e2019JB019335. https://doi.org/10.1029/2019JB019335
  28. Proskura P., Zaytsev A., Braslavsky I., Egorov E., Burnaev E. Usage of Multiple RTL Features for Earthquakes Prediction. Computational Science and Its Applications. ICCSA 2019. ICCSA 2019. Lecture Notes in Computer Science. V. 11619. Springer. Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-24289-3_41
  29. Scholz C. H. The mechanics of earthquakes and faulting. Cambridge Univ. Press. 2019. 493 p.
  30. Thingbaijam K.K.S., Mai M.P., Goda K. New empirical earthquake source-scaling laws // BSSA. 2017. V. 107. № 5. P. 2225–2246. doi: 10.1785/0120170017

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024