Lake Baikal Microseisms Based on Regional Seismic Network Data

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅或者付费存取

详细

Seismic ambient noise in the regional seismic network in the central part of the Baikal rift is studied. The probabilistic approach is used to thoroughly investigate the pattern of diurnal variations in microseisms and to analyze amplitude level and frequency content of spatial anomalies and temporal changes (seasonal and annual). Based on the 2020–2021 data, a regional probabilistic model of the microseismic noise is built in a wide range of periods. 

The study of microseisms in the frequency band of about 1 Hz revealed a seasonal anomaly against the level of the global minimum in the microseismic noise power spectrum. The anomaly is observed from May to December at seismic stations surrounding Lake Baikal except for the northern part of the lake. The direction of the back azimuth in the frequency range of about 1 Hz indicates the location of the lake, suggesting that these signals can be identified as lake microseisms. The high coherence values suggest a linear relationship between the wind speed and the occurrence of lake microseisms. The detailed analysis of the spectral and polarization parameters of seismic ambient noise revealed two types of lake microseisms with frequencies of 0.4–0.7 and 0.7–1.5 Hz. The first frequency interval is likely to correspond to single-frequency lake microseisms, while the second interval contains the frequency ranges of dual-frequency microseisms.

全文:

受限制的访问

作者简介

A.  Besedina

Dobretsov Geological Institute, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Sadovsky Institute of Geospheres Dynamics, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: besedina.a@gmail.com
俄罗斯联邦, Ulan-Ude; Moscow

Ts.  Tubanov

Dobretsov Geological Institute, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: besedina.a@gmail.com
俄罗斯联邦, Ulan-Ude

P.  Predein

Dobretsov Geological Institute, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: besedina.a@gmail.com
俄罗斯联邦, Ulan-Ude

D.  Sanzhieva

Dobretsov Geological Institute, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: besedina.a@gmail.com
俄罗斯联邦, Ulan-Ude

G.  Ivanchenko

Dobretsov Geological Institute, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Sadovsky Institute of Geospheres Dynamics, Russian Academy of Sciences

Email: besedina.a@gmail.com
俄罗斯联邦, Ulan-Ude; Moscow

参考

  1. Аргучинцева А.В., Кочугова Е.А., Михеева А.В. Характеристики ветра над Байкалом // Вестник Иркутского государственного университета. Серия Науки о Земле. 2020. Вып. 33. С. 21–32. https://doi.org/10.26516/2073-3402.2020.33.21
  2. Арсеньев С.А., Рыкунов Л.Н., Шелковников Н.К. Нелинейная генерация второй гармоники длинной волной на шельфе // Докл. АН СССР. 1990. Т. 314. № 4. С. 821–824.
  3. Арсеньев С.А., Шелковников Н.К. Происхождение микросейсм и их влияние на земную кору // Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия. 2006. № 2. С. 62–65.
  4. Атлас волнения и ветра озера Байкал / Г.В. Ржеплинский, А.И. Сорокина (ред.). Л.: Гидрометеоиздат. 1977. 117 с.
  5. Байкал. Атлас / Г.И. Галазий (ред.). М.: Федеральная служба геодезии и картографии России. 1993. 160 с.
  6. Беседина А.Н., Тубанов Ц.А. Микросейсмы как инструмент геофизических исследований. Состояние вопроса // Вулканология и сейсмология. 2023. № 2. С. 12–32. https://doi.org/10.31857/S0203030623700116.
  7. Голицын Г.С. Энергетический цикл ветровых волн на поверхности океана // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2010. Т. 46. № 1. С. 10–18.
  8. Государственная геологическая карта Российкой Федерации. Масштаб 1 : 1 000 000 (третье поколение). Серия Ангаро-Енисейская. Лист N-48. Иркутск. Объяснительная записка. СПб.: Картфабрика ВСЕГЕИ. 2009. 574 с.
  9. Горбатиков А.В., Барабанов В.Л. Опыт использования микросейсм для оценки состояния верхней части земной коры // Физика Земли. 1993. № 7. С. 85–90.
  10. Добрынина А.А., Саньков А.В., Шагун А.Н. Сезонные вариации амплитудно-частотных характеристик микросейсмических колебаний по данным сейсмических станций байкальской сети // Изв. СО Секции наук о Земле РАЕН. Геология, разведка и разработка месторождений полезных ископаемых. 2018. Т. 41. № 3. С. 22–34.
  11. Иванченко Г.Н., Горбунова Э.М., Черемных А.В. Некоторые возможности линеаментного анализа при картировании разноранговых разломов (на примере Прибайкалья) // Исследование Земли из космоса. 2022. № 3. С. 66–83.
  12. Кабатченко И.М., Введенский А. Р., Литвиненко Г.И. Моделирование волнения в экстремальных штормах Черного моря // Труды Государственного океанографического института. 2015. № 216. С. 209–220.
  13. Кислов К.В., Гравиров В.В. Исследование влияния окружающей среды на шум широкополосной сейсмической аппаратуры // Вычислительная сейсмология. Вып. 42. М.: КРАСАНД. 2013. 240 с.
  14. Кишкина С.Б., Спивак А.А. Проявление резонансных свойств земной коры в микросейсмических колебаниях // Докл. РАН. 2003. № 4. С. 543–545.
  15. Королева Т.Ю., Яновская Т.Б., Патрушева С.С. Использование сейсмического шума для определения структуры верхней толщи Земли // Физика Земли. 2009. № 5. С. 3–14.
  16. Леви К.Г., Бабушкин С.М., Бадардинов А.А., Буддо В.Ю., Ларкин Г.В., Мирошниченко А.И., Саньков В.А., Ружич В.В., Вонг X.К., Дельво Д., Колман С. Активная тектоника Байкала // Геология и геофизика. 1995. Т. 36. № 10. С. 154–163.
  17. Логачев Н.А. История и геодинамика Байкальского рифта // Геология и геофизика. 2003. Т. 44. № 5. С. 391–406.
  18. Лунина О.В. Цифровая карта разломов для плиоцен-четвертичного этапа развития земной коры юга Восточной Сибири и сопредельной территории Северной Монголии // Геодинамика и тектонофизика. 2016. Т. 7. № 3. С. 407–434.
  19. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. 1990. 190 с.
  20. Мац В.Д., Уфимцев Г.Ф., Мандельбаум М.М., Алакшин А.М., Поспеев А.В., Шимараев М.Н., Хлыстов О.М. Кайнозой Байкальской рифтовой впадины: строение и геологическая история. Новосибирск: изд-во СО РАН, филиал “Гео”. 2001. 252 с.
  21. Михайлова Н.Н., Комаров И.И. Спектральные характеристики сейсмического шума по данным Казахстанских станций мониторинга // Вестник НЯЦ РК. 2006. Т. 2. С. 19–26.
  22. Потапов В.А., Табулевич В.Н., Черных Е.Н. Влияние штормовых микросейсмических ко лебаний на сейсмичность в районе Курильских островов Тихого океана и на озере Байкал // Геология и геофизика. 1997. Т. 38. № 8. С. 1411–1419.
  23. Предеин П.А., Тубанов Ц.А. PPSDAnalyzer (анализ спектральной плотности мощности микросейсмического шума). Официальный бюллетень “Программы для ЭВМ. Базы данных. Топологии интегральных микросхем”. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022683207. Российская Федерация. правообладатель: ФГБУН ГИН СО РАН. Заявка № 2022683223/69, дата поступления: 02.12.2022, дата регистрации: 02.12.2022.
  24. Соколова И.Н., Михайлова Н.Н. О характеристиках сейсмического шума на периодах, близких к 1.7 с, по данным станций Северного Тянь-Шаня // Вестник НЯЦ РК. 2008. Вып. 1. С. 48–53.
  25. Суворов В.Д., Тубанов Ц.А. Распределение очагов близких землетрясений в земной коре под центральным Байкалом // Геология и геофизика. 2008. Т. 49. № 8. С. 805–818.
  26. Сычева Н.А., Сычев И.В., Мансуров А.Н., Кузиков С.И. Исследование уровня сейсмического шума станций сети KNET // Вулканология и сейсмология. 2020. № 4. С. 22–39.
  27. Табулевич В.Н. Комплексные исследования микросейсмических колебаний. Новосибирск. 1986. 149 с.
  28. Табулевич В.Н., Дреннова Н.Н., Потапов В.А., Черных Е.Н. Влияние штормовых микросейсм на проявление сейсмичности в береговой зоне озера Байкал // Геология и геофизика. 2001. Т. 42. № 8.
  29. Тубанов Ц.А., Санжиева Д.П.-Д., Кобелева Е.А., Предеин П.А., Цыдыпова Л.Р. Кударинское землетрясение 09.12.2020 г. (MW = 5.5) на озере Байкал: Результаты инструментальных и макросейсмических наблюдений // Вопросы инженерной сейсмологии. 2021. Т. 48. № 4. C. 32–47. https://doi.org/10.21455/VIS2021.4-2
  30. Тубанов Ц.А., Предеин П.А., Цыдыпова Л.Р., Санжиева Д.П.-Д., Радзиминович Н.А., Базаров А.Д. Результаты и перспективы сейсмологических наблюдений в центральной части Байкальского рифта // Российский сейсмологический журнал. 2021. Т. 3. № 4. C. 38–57. https://doi.org/10.35540/2686-7907.2021.4.03
  31. Уфимцев Г.Ф. Сейсмичность и структура Байкальского рифта // Отечественная геология. 1994. № 1. С. 44–49.
  32. Цуканов А.А., Горбатиков А.В. Исследование влияния вклада объемных волн на результат применения метода микросейсмического зондирования // Акустический журнал. 2020. Т. 66. № 2. С. 198–205.
  33. Яновская Т.Б., Королева Т.Ю. О влиянии землетрясений на кросс-корреляционную функцию сейсмического шума // Физика Земли. 2011. № 9. С. 3–12.
  34. Accardo N.J., Gaherty J.B., Shillington D.J., Ebinger C.J., Nyblade A.A., Mbogoni G.J., Chindandali P.R.N., Ferdinand R.W., Mulibo G.D., Keir D., Scholz C., Selway K., O’Donnell J.P., Tepp G., Gallacher R., Mtelela K., Salima J., Mruma A. Kamihanda G. Surface wave imaging of the weakly extended Malawi Rift from ambient-noise and teleseismic Rayleigh waves from onshore and lake-bottom seismometers // Geophysical Journal International. 2017. V. 209. N. 3. P. 1892–1905. https://doi.org/10.1093/gji/ggx133
  35. Anthony R.E., Ringler A.T., Wilson D.C. The widespread influence of Great Lakes microseisms across the Midwestern United States revealed by the 2014 polar vortex // Geophysical Research Letters. 2018. V. 45. P. 3436–3444. https://doi.org/10.1002/2017GL076690
  36. Ardhuin F., Stutzmann E., Schimmel M., Mangeney A. Ocean wave sources of seismic noise // J. Geophys. Res. 2011. V. 116. P. C09004. https://doi.org/10.1029/2011JC006952
  37. Bandi M.M. Spectrum of wind power fluctuations // Phys. Rev. Lett. 2017. V. 118. № 2. P. 028301. https://doi/10.1103/PhysRevLett.118.028301
  38. Bensen G.D., Ritzwoller M.H., Barmin M.P., Levshin A.L., Lin F., Moschetti M.P., Shapiro N.M., Yang Y. Processing seismic ambient noise data to obtain reliable broad-band surface wave dispersion measurements // Geophys. J. Int. 2007. V. 169. P. 1239–1260. https://doi.org/10.1111/j.1365- 270 246X.2007.03374.x
  39. Berger J., Davis P., Ekstrom G. Ambient earth noise: A survey of the global seismographic network // Journal of Geophysical Research. 2004. V. 109(B11). https://doi.org/10.1029/2004jb003408
  40. Beyreuther M., Barsch R., Krischer L., Megies T., Behr Y., Wassermann J. ObsPy: A Python toolbox for seismology // Seismological Research Letters. 2010. V. 81. № 3. P. 530–533.
  41. Campillo M., Roux P., Shapiro N.M. Correlation of seismic ambient noise to image and to monitor the solid Earth. Encyclopedia of Solid Earth Geophysics / Harsh K. Gupta (ed.). Springer Science+Business Media B.V. 2011. https://doi.org/10.1007/978-90-481-8702-7
  42. Carchedi C.J.W., Gaherty J.B., Webb S.C., Shillington D.J. Investigating short-period lake-generated microseisms using a broadband array of onshore and lake-bottom seismometers // Seismol. Res. Lett. 2022. V. 93. P. 1585–1600. https://doi.org/10.1785/0220210155
  43. Carter D.J.T. Prediction of wave height and period for a constant wind velocity using the JONSWASP results // Ocean Eng. 1982. V. 9. № 1. P. 17–33.
  44. D’Alessandro A., Greco L., Scudero S., Lauciani V. Spectral characterization and spatiotemporal variability of the background seismic noise in Italy // Earth and Space Science. 2021. V. 8. № 10. https://doi.org/10.1029/2020EA001579
  45. Dybing S.N., Ringler A.T., Wilson D.C., Anthony R.E. Characteristics and Spatial Variability of Wind Noise on Near-Surface Broadband Seismometers // Bulletin of the Seismological Society of America. 2019. V. 109. № 3. P. 1082–1098. https://doi.org/10.1785/0120180227
  46. Evangelidis C.P., Melis N.S. Ambient noise levels in Greece as recorded at the Hellenic Unified Seismic Network // Bulletin of the Seismological Society of America. 2012. V. 102. № 6. P. 2507–2517. https://doi.org/10.1785/0120110319
  47. Fernandez L.M., Brandt M.B.C. The reference spectral noise ratio method to evaluate the seismic response of a site // Soil Dynamics and Earthquake Engineering. 2000. V. 20. № 5–8. P. 381–388. https://doi.org/10.1016/s0267-7261(00)00086-5
  48. Kerman B.R., Mereu R.F. Wind-induced microseisms from Lake Ontario // Atmosphere-Ocean. 1993. V. 31. № 4. P. 501–516. https://doi.org/10.1080/07055900.1993.9649483
  49. Koper K.D., Burlacu R. The fine structure of double-frequency microseisms recorded by seismometers in North America // J. Geophys. Res. Solid Earth. 2015. V. 120. P. 1677–1691.
  50. Koper K.D., Hawley V.L. Frequency dependent polarization analysis of ambient seismic noise recorded at a broadband seismometer in the central United States // Earthquake Science. 2010. V. 23. № 5. P. 439–447. https://doi.org/10.1007/s11589-010-0743-5
  51. Koper K.D., de Foy B., Benz H. Composition and variation of noise recorded at the Yellowknife Seismic Array, 1991–2007 // Journal of Geophysical Research. 2009. V. 114(B10). P. B10310. https://doi.org/10.1029/2009JB006307
  52. Krischer L., Megies T., Barsch R., Beyreuther M., Lecocq T., Caudron C., Wassermann J. ObsPy: A bridge for seismology into the scientific Python ecosystem // Computational Science & Discovery. 2015. V. 8. № 1. P. 014003.
  53. Longuet-Higgins M.S. A theory of the origin of microseisms. Philosophical Transactions of the Royal Society of London A: Mathematical // Physical and Engineering Sciences. 1950. V. 243(857). P. 1–35. https://doi.org/10.1098/rsta.1950.0012
  54. Lott F.F., Ritter J.R.R., Al-Qaryouti M. et al. On the Analysis of Wind-Induced Noise in Seismological Recordings // Pure Appl. Geophys. 2017. V. 174. P. 1453–1470. https://doi.org/10.1007/s00024-017-1477-2
  55. Lynch J. The Great Lakes, a source of two-second frontal microseisms // Eos, Transactions of the American Geophysical Union. 1952. V. 33. № 3. P. 432–434. https://doi.org/10.1029/TR033i003p00432
  56. McNamara D.E., Buland R.P. Ambient noise levels in the continental United States // Bull. Seismol. Soc. Amer. 2004. V. 94. № 4. P. 1517. http://dx.doi.org/10.1785/012003001
  57. Nakata N., Gualtieri, L., Fichtner A. (eds.) Seismic ambient noise. Cambridge University Press. 2019. 344 p.
  58. Pandey A.P., Singh A.P., Bansal B.K., Suresh G., Prajapati S.K. Appraisal of seismic noise scenario at national seismological network of India in COVID-19 lockdown situation // Geomatics, Natural Hazards and Risk. 2020. V. 11. № 1. P. 2095–2122. http://dx.doi.org/10.1080/19475705.2020.1830187
  59. Park J., Vernon F.L., Lindberg C.R. Frequency dependent polarization analysis of high-frequency seismograms // J. Geophys. Res. 1987. V. 92. P. 12,664–12,674. http://dx.doi.org/10.1029/JB092iB12p12664
  60. Peterson J. Observations and Modeling of Background Seismic Noise, Open-file report. U.S. Geological Survey, Albuquerque, NM. 1993. Р. 93–322.
  61. Radziminovich N.A., Gileva N.A., Melnikova V.I., Ochkovskaya M.G. Seismicity of the Baikal rift system from regional network observations // Journal of Asian Earth Sciences. 2013. V. 62. P. 146–161.
  62. Samson J.C. Pure states, polarized waves, and principal components in the spectra of multiple, geophysical time-series // Geophys. J. R. Astron. Soc. 1983. V. 72. P. 647–664.
  63. Scholz C.A., Hutchinson D.R. Stratigraphic and structural evolution of the Selenga Delta accommodation zone, Lake Baikal rift, Siberia // Int. J. Sci. 2000. V. 89. P. 212–228.
  64. Sevim F., Zor E., Acikgoz C., Tarancioglu A. Ambient noise levels and characterization in Aegean region, Turkey // J. Seismol. 2018. V. 22. P. 499–518. https://doi.org/10.1007/s10950-017-9720-y
  65. Shapiro N.M., Campillo M., Stehly L., Ritzwoller M.H. High resolution surface wave tomography from ambient seismic noise // Science. 2005. V. 307(5715) P. 1615–8.
  66. Smalls P.T., Sohn R.A., Collins J.A. Lake-bottom seismograph observations of microseisms in Yellowstone Lake // Seismological Research Letters. 2019. V. 90. P. 1200–1208. https://doi.org/10.1785/0220180242
  67. Tanimoto T., Ishimaru S., Alvizuri C. Seasonality in particle motion of microseisms // Geophys. J. Int. 2006. V. 166. P. 253–266.
  68. Tanimoto T. Excitation of microseisms: views from the normal-mode approach // Geophys J. Int. 2013. V. 194(3). P. 1755–1759. https://doi.org/10.1093/gji/ggt185
  69. Webb S.C. Seismic Noise on Land and on the Sea Floor, in International Handbook of Earthquake and Engineering Seismology / W.H.K. Lee (ed.). Academic Press. 2002. V. 81(A). P. 305–318. https://doi.org/10.1016/S0074-6142(02)80222-4
  70. Wolin E., McNamara D.E. Establishing high-frequency noise baselines to 100 Hz based on millions of power spectra from IRIS MUSTANG // Bulletin of the Seismological Society of America. 2020. V. 110(1). P. 270–278. https://doi.org/10.1785/0120190123
  71. Xu Y., Koper K.D., Burlacu R. Lakes as a source of short-period (0.5–2 s) microseisms // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 2017. V. 122. P. 8241–8256. https://doi.org/10.1002/2017JB014808

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Seismicity of the central part of the Baikal rift from 1960 to 2022 (with Kr ≥ 10, http://www.seis-bykl.ru): 1 - broadband seismic stations; 2 - short-period seismic stations; 3 - meteorological stations; 4, 5 - roads. Stations of GIN SB RAS and Buryat branch of FIC EGS RAS (BuF) are shown in yellow; stations of Baikal branch of FIC EGS RAS (BF) are shown in blue. The inset shows Lake Baikal depth isobaths according to https://www.noaa.gov and main faults according to [Lunina, 2016].

下载 (2MB)
索引源数据
3. Fig. 2. Probability density distribution of the microseismic noise power spectral density of the vertical component of ground acceleration (color scale): (a) - c/c Huramsha (HRMR); (b) - c/c Ulan-Ude (UUDB) for February 2021; (c) - c/c Maximikha (MXMB) for February; (d) - October 2021. Black lines - minimum and maximum noise level according to [Peterson, 1993]; red line - statistical mode; yellow line - 10th percentile; green line - 90th percentile of probability density.

下载 (1MB)
索引源数据
4. Fig. 3. Probability density distribution of polarization attribute values (color scale) obtained for Maksimikha station for October 2020. (a) - SPM of the Z component; (b) - EW; (c) - NS; (d) - largest eigenvalue λmax; (e) - degree of polarization β2; (f) - azimuthal orientation of the polarization ellipsoid θH; (g) - θV, angle of incidence; (h) - phase difference between the radial and vertical components of ϕVH; (i) - phase difference between the horizontal components of ϕHH.

下载 (1MB)
索引源数据
5. Fig. 4. Distribution of the SPM probability density mode of ground acceleration (Z component) in the territory of Pribaikalia in different frequency ranges: (a) - 0.5-1.5 Hz; (b) - 2-5 Hz; (c) - 5-10 Hz; (d) - 10-30 Hz in August 2020.

下载 (772KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Daily variations of microseismic noise for 2020-2021 for the stations: (a) - Maksimikha (MXMB); (b) - Sukhoi Ruchey (VBR); the dotted line corresponds to the lower boundary band of short-period sensors 0.5 Hz. Local time +8 h.

下载 (622KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Seasonal variations of microseismic noise for 2020-2021 for: (a) - wideband Khuramsha station (HRMR); (b) - short-period Steppe Palace station (STDB); the dashed line corresponds to the lower boundary band of short-period sensors 0.5 Hz.

下载 (540KB)
索引源数据
8. Fig. 7. Spectral analysis of data from the Dry Brook station (VBR) for 2020-2021: (a) - spectrogram (the dotted line corresponds to the lower boundary band of short-period sensors 0.5 Hz); (b) - SPM of ground acceleration in the range of 0.5-1.5 Hz; (c) - spectral centroid in the range of 0.5-1.5 Hz; (d) - temperature variations from data of several meteorological stations in the region (1 - UUDB, 2 - GORB, 3 - BGT). The Dry Brook station (VBR) is located at a distance of about 1 km from the shoreline of Lake Baikal.

下载 (897KB)
索引源数据
9. Fig. 8. Spectrograms constructed from data of Maksimikha station for October 2020: (a) - largest eigenvalue λmax; (b) - degree of polarization β2; (c) - azimuthal orientation of the polarization ellipsoid θH; (d) - phase difference between the radial and vertical components ϕVH; the black line shows the wind speed at UZUR meteorological station in October 2020.

下载 (2MB)
索引源数据
10. Fig. 9. Return azimuth directional diagrams for seismic stations Listvyanka (LSTR, ∼90 m from the shore); B. Goloustnoye (BGT, ∼400 m from the shore); Maksimikha (MXMB, ∼700 m from the shore); Ulan-Ude (UUDB, ∼84 km from the shore) in the frequency range 0.5-1.5 Hz (for UUDB station - 0.5-1 Hz) for October 2020. Periods in which microseisms (analog of secondary oceanic microseisms) are amplified depending on the depth of Lake Baikal according to the model in [Longuet-Higgins, 1950; Tanimoto, 2013].

下载 (782KB)
索引源数据
11. Fig. 10. Parameters of the microseismic background at the Stepnoy Dvorak station (STDB) for October 2020: (a) - SPM of ground acceleration; (b) - SPM of ground acceleration in the band 0.5-1. 5 Hz, wind speed from data of meteorological station KABN and average for all meteorological stations; (c) - their normalized spectra; (d) - coherence function between the SPM of ground acceleration in the band 0.4-1.5 Hz and wind speed from data of meteorological station KABN and average wind speed for all meteorological stations.

下载 (886KB)
索引源数据
12. Fig. 11. Ratios of the ground acceleration SPM calculated for November 2020 to the SPM calculated for February 2020, normalized to the maximum. Stations with characteristic frequency range: (a) - 0.4-1.5 Hz (LSTR, MXMB, OGGR); (b) - 0.4-0.7 Hz (TLY, STDB, VBR) at ∼0.7.

下载 (302KB)
索引源数据
13. Fig. 12. Mean wind direction at weather stations near Lake Baikal for October 2020 at wind speeds greater than 4 m/s (a) and less than 4 m/s (b).

下载 (368KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024