On the Application Limits of the Parameter in Studying Variations of the Ancient Geomagnetic Field

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

To describe secular geomagnetic variation on geological timescales, statistical models have been widely used in recent decades. Currently, the most popular among these is the TK03 model (Tauxe and Kent, 2004). As other statistical models, TK03 numerically characterizes the amplitude of secular geomagnetic variation and the shape of the distribution of paleomagnetic directions which are considered as directly reflecting the directions of the geomagnetic field on the considered interval of geological time. For this purpose, three main parameters are used: the scatter Sb (or S) of the virtual geomagnetic poles, the elongation E of the distribution of paleomagnetic directions, and the direction of elongation of the distribution of paleomagnetic directions. The correct application of these parameters to describe ancient secular variation requires the satisfaction of certain, sometimes rather strict conditions. These conditions for the Sb and E parameters were considered in a number of previous publications, while the limits and conditions of application of parameter have not been studied in detail so far. This paper presents the results of mathematical modeling that allow us to evaluate the stability of the calculated values of this parameter as a function of the latitude of sampling, the number of samples used for its determination, the length of the time series on which this parameter is determined, as well as inclination shallowing and the degree of averaging when is estimated in sedimentary rocks. We also consider the extent to which the parameter can be sensitive to the presence and characteristics of the equatorial dipole component in the total geomagnetic field.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Древние вековые вариации (PSV) – одно из важнейших свойств геомагнитного поля, по которым можно изучать его эволюцию на протяжении существования нашей планеты. Для описания вековых вариаций на геологических масштабах времени в последние десятилетия широко используются статистические модели, наиболее популярной из которых в настоящее время является модель TK03 [Tauxe, Kent, 2004]. Эта модель (как и другие статистические модели) позволяет численно охарактеризовать амплитуду вековых геомагнитных вариаций и форму распределения палеомагнитных направлений, рассматриваемых как прямо отражающих направления геомагнитного поля рассматриваемого интервала геологического времени. Для этого используется три основные параметра: разброс виртуальных геомагнитных полюсов Sb (или S), вытянутость распределения палеомагнитных направлений E и направление вытянутости распределения палеомагнитных направлений DV2. Корректное использование этих параметров требует соблюдения некоторых, иногда довольно жестких условий (таких как независимость используемых палеомагнитных направлений, их количество и др.). Эти условия были рассмотрены в ряде работ применительно к параметрам Sb и E [Tauxe, Kent, 2004; Tauxe et al., 2008; Biggin et al., 2008; Deenen et al., 2011; Doubrovine et al., 2019; Павлов и др., 2022; и др.].

С другой стороны, нам неизвестны работы, где были бы изучены границы и условия применимости параметра DV2, при том, что последний может оказаться очень полезен при решении, как минимум, двух очень важных задач, а именно: при оценке геомагнитной природы палеомагнитной записи в природных объектах (см., напр., [Tauxe, Kodama, 2009]) и при оценке степени дипольности геомагнитного поля.

Более того, представляется, что при применении метода E/I, широко используемого в настоящее время для учета занижения наклонения в осадочных породах, также, вероятно, следует принимать во внимание направление вытянутости скорректированного распределения палеомагнитных направлений DV2. Из обоснования метода в работе [Tauxe, Kent, 2004] следует, что параметр DV2такого распределения должен совпадать или быть близок к склонению среднего направления скорректированной совокупности палеомагнитных векторов. Однако степень устойчивости значений этого параметра a priori неясна и должна быть изучена.

В настоящей статье при обсуждении устойчивости параметра DV2, границ и условий его применимости мы изучим с помощью математического моделирования зависимости устойчивости расчетных значений этого параметра от широты отбора, числа использованных для его определения образцов, длины временного ряда, по которому определяется этот параметр, а также от занижения наклонения и степени осреднения, если DV2 определяется в осадочных породах. Последние два эффекта (занижение наклонения и осреднение) являются, вероятно, одними из наиболее сильных источников искажения при фиксации геомагнитного сигнала в палеомагнитной записи осадочных пород.

В связи с публикацией ряда исследований, допускающих существенный вклад экваториального диполя в геомагнитное поле некоторых древних эпох (палеозой – [Храмов, 2007; Храмов, Иосифиди, 2011]; неопротерозой-венд – [Шацилло и др., 2020]), интересно рассмотреть влияние экваториального диполя на форму распределения палеомагнитных направлений, в частности, на параметр DV2. В настоящей работе мы попытаемся выяснить в какой мере наличие экваториального диполя может повлиять на значение DV2 и определить насколько этот параметр может быть чувствительным к присутствию в суммарном геомагнитном поле экваториальной дипольной составляющей.

МЕТОД

Для расчета величины вытянутости распределения палеомагнитных направлений E и направления этой вытянутости составляют ориентационную матрицу T:

T= xi2xiyixiziyixiyi2yizizixiziyizi2,

где xi, yi и zi – проекции единичного вектора, отвечающего i-му направлению в рассматриваемом распределении палеомагнитных направлений на оси X (север), Y (восток) и Z (вниз).

Затем определяют собственные значения этой матрицы τ1, τ2, τ3 (τ1>τ2>τ3) и соответствующие им собственные векторы V1, V2, V3. По этим данным определяют величину вытянутости E=τ2/τ3.При этом направление вытянутости DV2 определяется как склонение вектора  [Tauxe, Kent, 2004].

В качестве меры устойчивости параметра DV2 в данной работе мы использовали величину доверительного интервала, внутри которого с 95%-й вероятностью попадает величина этого параметра, определенная по единичной коллекции палеомагнитных образцов, удовлетворяющей заданным условиям (например, фиксированной широте отбора, фиксированному числу образцов и т.п.).

Оценка устойчивости параметра DV2 в зависимости от широты

Для оценки устойчивости этого параметра в зависимости от широты (палеошироты), на которой производится палеомагнитная запись геомагнитного сигнала, нами было выполнено моделирование по следующему алгоритму.

Для широт с интервалом 5° от экватора до 90°, используя модель ТК03, 1000 раз генерировались совокупности из 1000 палеомагнитных направлений. Для каждой совокупности рассчитывался параметр DV2. Для полученного ряда из 1000 значений DV2 вычислялось среднее значение D¯V2,после чего ряд ранжировался по величине и вычислялись верхние и нижние границы интервала, куда попадали 95% всех полученных значений DV2. Полученные границы рассматривались как 95%-е доверительные интервалы для истинного среднего. В качестве графической иллюстрации устойчивости параметра использовались гистограммы его распределения.

Оценка устойчивости параметра DV2 в зависимости от числа используемых образцов и от занижения наклонения

Для оценки зависимости устойчивости DV2 от числа используемых палеомагнитных направлений (палеомагнитных образцов) для широты 30°, выбранной как представительной на основе результатов предшествующего моделирования (описание см. ниже), выполнялась следующая процедура.

Согласно модели ТК03 по тысяче раз генерировались совокупности палеомагнитных направлений для числа образцов (палеомагнитных направлений) равного 100, 200, 500 и 1000. Для каждой выборки определялось значение DV2, полученные ряды ранжировались и, так же, как и ранее, для них определялись 95%-е доверительные интервалы и строились гистограммы.

Аналогичным образом оценивалась зависимость устойчивости DV2 от занижения наклонения в случае изучения PSV по осадочным породам. Напомним, что занижение наклонения при палеомагнитной записи геомагнитного поля довольно часто встречается в осадочных породах, при этом наклонение, записанное в палеомагнитной записи – I0, связано с наклонением геомагнитного поля If следующим соотношением:

tg I0 = f tg If,

где f – коэффициент занижения наклонения, принимающий значения от 0 до 1 [King, 1955].

Для изучения связи устойчивости параметра DV2 с занижением наклонения для каждого коэффициента занижения наклонения 1<f<0 c интервалом 0.1 для широты 30° тысячу раз генерировались совокупности из 1000 образцов (палеомагнитных направлений).

Оценка устойчивости параметра DV2 в зависимости от степени усреднения палеомагнитного сигнала и от длины интервала отбора

Если в предыдущих случаях для анализа генерировались статистически независимые (нескоррелированные) палеомагнитные направления, то для изучения зависимости значений DV2 от степени усреднения палеомагнитного сигнала и от длины интервала отбора (предполагается, что исследуемые коллекции берутся из более или менее непрерывно накапливающихся разрезов) необходимо в качестве исходной (т.е. не искаженной усреднением) палеомагнитной записи использовать ее имитацию, учитывающую скоррелированность временной последовательности элементов геомагнитного поля, зафиксированных в палеомагнитной записи исследуемых пород. Такую возможность предоставляет метод, предложенный А.В. Хохловым [Хохлов, 2012] и реализованный им же в программе Geant Gaussian Process (http://paleomag-ifz.ru/ru/soft/geant-gaussian-process).

Для изучения зависимости DV2 от степени осреднения с помощью этой программы для широты 30° 1000 раз с шагом 50 лет были сгенерированы временные ряды палеомагнитных направлений (единичных векторов), каждый длиной 100 000 (250 000, 500 000, 1 000 000) лет. Каждый из полученных рядов был затем усреднен в последовательных блоках, включавших 4 (10, 20, 40) последовательных точек. В результате было получено 1000 рядов, каждый включающий в себя 500 средних по 4 (10, 20, 40) последовательным исходным векторам (палеомагнитным направлениям). Для полученных рядов средних векторов рассчитывались значения DV2, строилось распределение полученных величин DV2, определялось их среднее значение и доверительный 95%-й интервал. В результате эти данные были получены для величин усреднения сигнала, соответствующим временным интервалам 200, 500, 1000 и 2000 лет. Первый временной интервал соответствует времени накопления слоя мощностью 2 см (примерно равной высоте стандартного палеомагнитного образца) при скорости осадконакопления порядка 100 м за 1 млн лет, последний – времени накопления слоя такой же мощности при скорости осадконакопления 10 м за 1 млн лет.

Аналогичный подход использовался для изучения зависимости DV2 от длины интервала отбора, однако в данном случае 1000 раз генерировались ряды по 200 и 500 образцов (палеомагнитных направлений), имевшие длину 2000, 10 000, 25 000, 50 000, 100 000, 200 000 и 500 000 лет.

Оценка влияние экваториального диполя на форму распределения палеомагнитных направлений, в частности, на параметр DV2

Для оценки этого влияния нами выполнено моделирование аналогичное моделированию, сделанному при оценке зависимости DV2 от широт, но, в отличие от модели ТК03, с ненулевым средним экваториального диполя h11, составлявшего 5, 10, 30,50, 100 и 500% от осевого диполя (в той же пропорции для экваториального диполя задавалось и стандартное отклонение). Также, как и раньше, для этого 1000 раз нами генерировались распределения из 1000 палеомагнитных направлений.

Дополнительно тем же способом было оценено влияние недипольных компонент на DV2 при смене осей осевого и экваториального диполей, а также влияние дисперсии экваториального диполя на форму распределения палеомагнитных направлений. В последнем случае модель TK03 модифицировалась таким образом, что при сохранении нулевого среднего экваториального диполя h11 его стандартное отклонение составляло 20,30, 40, 60, 70, 80, 100, 200, 300, 475, 480 и 500% от стандартного отклонения осевого диполя.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Зависимость устойчивости параметра DV2 от широты

Характер этой зависимости иллюстрируется гистограммами, приведенными на рис. 1. Как видно из этих гистограмм значения параметра DV2 довольно устойчивы в интервале широт от 10 до 50°: вероятность того, что у случайно взятой выборки эти значения попадут в интервал 170–180° практически всегда не менее 75–80%, а в интервале 150–210° близка к единице. Это означает, что направление вытянутости распределения палеомагнитных направлений, по крайней мере в указанном интервале широт можно использовать как критерий соответствия этих направлений модели TK03. При более высоких широтах гистограммы “расползаются”, иллюстрируя быстрое нарастание неопределенности, при определении параметра DV2 и, соответственно, резкое уменьшение его полезности для сопоставления с моделью. Это связано, очевидно, с уменьшением вытянутости распределений модельных палеомагнитных направлений при увеличении широты.

 

Рис. 1. Зависимость устойчивости параметра DV2 от широты. Гистограммы показывают распределение значений параметра DV2, рассчитанных по результатам моделирования 1000 совокупностей палеомагнитных направлений, содержащих каждая по 1000 единичных векторов, полученных исходя из модели TK03. Здесь и далее: по горизонтальной оси гистограмм отложены интервалы склонений в градусах, по вертикальной оси – число попаданий значений рассматриваемого параметра в эти интервалы по результатам 1000 испытаний.

 

Несколько парадоксальным кажется увеличение неопределенности определения этого параметра в приэкваториальных широтах меньших ∼5° и к “растаскиванию” его значений к 90 и 270°. Очевидно, это связано не с уменьшением степени вытянутости распределения палеомагнитных направлений, как в случае приполярных широт, а с тем, что наклонение вектора V2 становится близким к вертикальному. Последнее влечет за собой увеличение неопределенности значений его склонения и резкое нарастание влияния на него экваториальных составляющих поля.

Неопределенность определения параметра DV2 вблизи экватора, впрочем, легко компенсировать использованием склонения вектора V3, которое остается (с поправкой 90°) отличным индикатором направления вытянутости распределения палеомагнитных направлений в интервале широт от 0 до 50° (см. рис. 2).

 

Рис. 2. Распределение склонений вектора V3 в зависимости от широты по результатам того же моделирования, результаты которого показаны на рис. 1.

 

Зависимость устойчивости параметра DV2 от числа образцов (палеомагнитных направлений)

Эта зависимость показана на рис. 3. Как видно из рисунка, 90 и 95%-е доверительные интервалы быстро уменьшаются при увеличении размера коллекции от 100 до 200 образцов, оставаясь, при этом, достаточно большими (40–50°). При дальнейшем увеличении размера коллекции до 400 образцов доверительные интервалы сужаются до ∼30° и становятся относительно малыми (∼20°), когда число образцов приближается к 600. При дальнейшем наращивании коллекции, доверительный интервал уменьшается медленно (рис. 3). Таким образом, выполненное моделирование показывает, что для более или менее уверенного определения параметра  необходимы коллекции, содержащие порядка 500 и более образцов.

 

Рис. 3. Зависимость устойчивости параметра DV2 от числа образцов: (а)–(г) – распределение значений параметра DV2, рассчитанных для широты 30° по результатам моделирования 1000 совокупностей палеомагнитных направлений, содержащих каждая по 100 (а), 200 (б), 500 (в) и 1000 (г) единичных векторов, полученных исходя из модели TK03; (д) – зависимость ширины 95% (оранжевый) и 90% (синий) доверительных интервалов от числа образцов.

 

Зависимость устойчивости параметра DV2 от занижения наклонения

Данное моделирование имеет отношение к исследованию осадочных пород, в которых достаточно часто наблюдается эффект занижения наклонения, приводящий, в частности, к деформации формы исходного распределения палеомагнитных направлений и, таким образом, к искажению исходного геомагнитного сигнала. Из рис. 4 видно, что доверительный интервал определения параметра DV2довольно быстро увеличивается при занижении наклонения и уже при коэффициенте занижения наклонения f=0.7 ширина интервала приближается к 180°. Это значит, что определение параметра DV2 в осадочных породах, испытавших даже умеренное занижение наклонения может не иметь смысла. В этом случае, можно попытаться скорректировать искаженное распределение с помощью метода E/I [Tauxe, Kent, 2004], однако следует иметь в виду, что доказательством правильной коррекции сигнала должно быть не только отношение E/I отвечающее модельному, но и значение DV2, близкое к 180° для не испытавших перемещения тектонических блоков, и к склонению среднего палеомагнитного направления, для блоков, изменивших свое положение относительно меридиана на протяжении своей геологической истории.

Отметим, что нарастание неопределенности определения параметра DV2 при умеренном занижении наклонения связано с приближением формы распределения палеомагнитных направлений к круговой. Дальнейшее занижение наклонения (в нашем случае от f = 0.6 и ниже), приводит к растягиванию распределения палеомагнитных направлений по оси 90–270°, что и отражается в соответствующих значениях параметра DV2 (см. рис. 4).

 

Рис. 4. Зависимость устойчивости параметра DV2 от занижения наклонения. Цифры над гистограммами – соответствующие значения коэффициентов занижения наклонения. Расчеты выполнены для широты 30°

 

Зависимость устойчивости параметра DV2 от длины ряда

Как видно из рис. 5 независимо от количества используемых образцов (палеомагнитных направлений) устойчивость этого параметра крайне низка при длине интервала опробования 2000–1000 лет. При увеличении длины этого интервала устойчивость параметра растет (ширина доверительного интервала уменьшается), при длине исследуемого интервала порядка 50 000 лет постепенно начинает стабилизироваться и далее от длин порядка 100 000 лет существенно не изменяется. При этом степень устойчивости (определенности) этого параметра зависит от числа образцов (см. выше): при числе образцов 500 она заметно выше, чем при числе образцов 200 (рис. 5).

 

Рис. 5. Зависимость устойчивости параметра DV2 от длины ряда. Над гистограммами показаны количество образцов в рассматриваемом ряду и его длительность. Гистограммы показывают распределение значений параметра DV2 для рядов по 200 и 500 образцов длительностью 2000, 10 000, 25 000, 50 000, 100 000, 200 000 и 500 000 лет по результатам моделирования 1000 совокупностей палеомагнитных направлений для каждой комбинации число образцов – длина ряда. Расчеты выполнены для широты 30°.

 

Зависимость устойчивости параметра DV2 от степени усреднения

При усреднении геомагнитного сигнала 95%-й доверительный интервал определения параметра DV2 сужается, соответственно растет его устойчивость (рис. 6). При высоких степенях усреднения (500 лет в одном образце и выше) и при достаточно большой длине ряда (более 100 000 лет, как в нашем случае) длина доверительного интервала стремится к таковой, определенной для случая нескоррелированных палеомагнитных направлений (∼30° для 500 независимых палеомагнитных направлений, см. рис. 3).

 

Рис. 6. Зависимость устойчивости параметра DV2 от степени усреднения: (а)–(г) – распределение значений параметра DV2 по результатам моделирования 1000 совокупностей палеомагнитных направлений для степеней усреднения 200, 500, 1000 и 2000 лет в образце; (д) – зависимость ширины 95% доверительного интервала от степени усреднения. Расчеты выполнены для широты 30°.

 

Влияние недипольных компонент на DV2 при смене осей осевого и экваториального диполей

Очевидно, что если полностью исключить влияние недипольных компонент, то при перемене осей осевого и экваториального диполей, в силу соображений симметрии характер распределения палеомагнитных направлений не изменится – вытянутость распределения будет направлена в сторону большего (в данном случае – экваториального) диполя. При фиксированном положении тектонического блока, на котором изучается распределение палеомагнитных направлений, при смене осевого и экваториального диполей изменится лишь среднее направление вытянутости совокупности направлений – теперь оно будет близко к 90 или 270°. При этом значение параметра DV2 будет близко к величине склонения среднего направления палеомагнитных векторов. В результате, при работе с древними разрезами, относящимися к тектоническим блокам, чья ориентация относительно меридиана во время формирования этих разрезов неизвестна, по форме распределения палеомагнитных направлений нельзя будет определить, какой диполь – осевой или экваториальный, – вносил основной вклад в геомагнитное поле этого времени. Таким образом, растянутость распределения палеомагнитных направлений по склонению вряд ли может быть использована как довод в пользу преобладания экваториального диполя, как это можно было бы ожидать, исходя из данных, приведенных в работе [Шацилло и др., 2019].

Интуитивно кажется, что вклад недипольных членов, вследствие их относительной малости, не должен привести к каким-либо изменениям относительно чисто дипольного случая. Однако выполненное моделирование показывает, что это не так. На рис. 7 видно, что смена осей аксиального и экваториального диполей при сохранении неизменным вклада недипольных компонент приводит к тому, что направление вытянутости DV2 начинает резко отличаться от среднего направления распределения: в то время как средние склонения модельных распределений лежат вблизи 90°, направление вытянутости этих распределений всегда характеризуются склонениями, близкими к 180°.

 

Рис. 7. Влияние недипольных компонент на DV2 при смене осей осевого и экваториального диполей: (а) – вверху – распределение значений параметра DV2 по результатам моделирования 1000 совокупностей палеомагнитных направлений в соответствии с моделью ТК03 для точки с координатами: долгота 0°, широта 10°. Внизу (в качестве примера) – одна из 1000 реализаций при моделировании совокупностей палеомагнитных направлений; (б) – вверху – распределение значений параметра DV2 по результатам моделирования 1000 совокупностей палеомагнитных направлений при смене осей осевого и экваториального диполей (вклад недипольных компонент остается неизменным) в модели ТК03 для точки с координатами: долгота 10°, широта 0°. Внизу (в качестве примера) – одна из 1000 реализаций при моделировании совокупностей палеомагнитных направлений.

 

Следовательно, вытянутое по склонению распределение палеомагнитных направлений в древних разрезах может отражать существенный вклад в суммарное поле экваториального диполя при условии сохранения распределения недипольных источников близким к таковому, предусмотренному моделью TK03.

Влияние дисперсии экваториального диполя на форму распределения палеомагнитных направлений

В модели TK03 величина стандартного отклонения экваториального диполя составляет 30% от такового для аксиального диполя. При этом склонение среднего направления распределения  DV2палеомагнитных направлений всегда близко к нулю, а ось вытянутости распределения  более чем в 70% случаев лежит в интервале 170–190° (350–10°). При уменьшении величины разброса экваториального диполя доверительный интервал для значений DV2 сужается: при величине стандартного отклонения экваториального диполя в 20%, склонение DV2 попадает в интервал 170–190° (350–10°) почти в 90% случаев.

 

Рис. 8. Влияние дисперсии экваториального диполя на форму распределения палеомагнитных направлений. На гистограммах показаны распределения значений параметра DV2 при различных значениях стандартного отклонения экваториального диполя при сохранении неизменными других параметров модели ТК03. На стереограммах показаны соответствующие примеры отдельных реализаций распределений палеомагнитных направлений.

 

При увеличении дисперсии экваториального диполя доверительный интервал DV2 быстро расширяется, при величинах разброса порядка 50% распределение DV2 становится практически равномерным (т.е. значение DV2 может быть любым) и уже с 60% распределение палеомагнитных направлений начинает преимущественно вытягиваться вдоль осей 90–110° и 250–270°. При значениях разброса более 400% единое ранее распределение начинает распадаться на 2 кластера и расчет склонения DV2 теряет физический смысл. Формально же распределение DV2 становится сначала снова равномерным, а затем все более отчетливо группируется вокруг оси 170–190°.

Влияние вклада экваториального диполя на форму распределения палеомагнитных направлений

При небольшом (5%) вкладе экваториального диполя форма распределения палеомагнитных направлений почти не отличается (сравните рис. 9 и рис. 7а) от распределения, описываемого моделью ТК03 (напомним, что среднее значение экваториального диполя в этой модели равно 0). Склонение среднего направления распределения близко к 0°, а ось DV2 ложится в интервал 170–190° более, чем в 50% случаев. Отметим при этом, что доля модельных распределений с DV2,отклоняющихся более чем на 10° от оси 0–180° также довольно велика. При дальнейшем увеличении вклада экваториального диполя распределение палеомагнитных направлений смещается в сторону склонений ∼90°, что, естественно, сопровождается увеличением средних склонений модельных распределений. Одновременно меняется направление вытянутости DV2, распределений  причем последнее оказывается значительно более чувствительным к вкладу экваториального диполя. Так, например, при вкладе экваториального диполя 10%, склонение среднего направления незначительно отличатся от 0°, а склонение DV2 отклоняется от нуля на угол больший 10° уже в 90% случаев. Еще более ярко эта закономерность видна при 30% вкладе экваториального диполя: при среднем склонении модельного распределения палеомагнитных направлений около 20°, более 90% осей вытянутости этих распределений лежат внутри интервала 250–270° (70–90°).

 

Рис. 9. Влияние вклада экваториального диполя на форму распределения палеомагнитных направлений. На гистограммах показаны распределения значений параметра DV2 при различных значениях вклада экваториального диполя (относительно аксиального) в суммарное геомагнитное поле при сохранении неизменными других парамет­ров модели ТК03. На стереограммах показаны соответствующие примеры отдельных реализаций распределений палеомагнитных направлений.

 

При увеличении вклада экваториального диполя склонения вытянутости модельных распределений еще более нарастают и, что интересно, при заметном преобладании экваториального диполя над аксиальным (500%) начинают приближаться к оси 0–180°.

ВЫВОДЫ

  1. Направление вытянутости распределения палеомагнитных направлений в интервале широт 10–50° довольно устойчиво, близко к меридиональному и может быть использовано как критерий соответствия этих направлений модели TK03. В приэкваториальных и высоких широтах параметр DV2 (по разным причинам) становится неустойчив. Для оценки направления вытянутости распределений палеомагнитных направлений в приэкваториальных широтах предлагается использовать (с поправкой 90°) склонения вектора V3.
  2. Надежное определение параметра DV2 требует коллекций, размер которых составляет не менее 400–500 образцов.
  3. Занижение наклонения в осадочных породах может привести к существенной неопределенности при определении параметра DV2. При коррекции занижения наклонения E/I методом необходимо учитывать значение DV2, которое после проведения коррекции должно быть близко к 180° для не испытавших перемещения тектонических блоков и к склонению среднего палеомагнитного направления, для блоков, изменивших свое положение относительно меридиана на протяжении своей геологической истории.
  4. Усреднение записи геомагнитного сигнала в осадочных породах приводит к повышению устойчивости параметра DV2.
  5. Смена осей аксиального и экваториального диполей при сохранении неизменным (отвечающим модели TK03) вклада недипольных компонент приводит к тому, что направление вытянутости DV2 начинает на ∼90° отличаться от среднего направления распределения палеомагнитных направлений. В этом случае, вытянутое по склонению распределение палеомагнитных направлений в древних разрезах может отражать существенный вклад в суммарное поле экваториального диполя.
  6. При увеличении дисперсии экваториального диполя относительно модели TK03 происходит быстрое снижение устойчивости определения параметра DV2.
  7. Параметр DV2 чувствителен к вкладу экваториального диполя, даже умеренное увеличение этого вклада приводит к заметному отличию склонений среднего направления палеомагнитных распределений и их вытянутости.

ФИНАНСИРОВАНИЕ РАБОТЫ

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-17-00112, https://rscf.ru/project/23-17-00112/

×

About the authors

D. A. Ushakov

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: ushakov.da18@physics.msu.ru
Russian Federation, Moscow

V. E. Pavlov

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: ushakov.da18@physics.msu.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Павлов В.Э., Богоутдинов Ш.Р., Мещерякова О.А. Влияние факторов, искажающих палеомагнитную запись, на оценку параметров древних вековых геомагнитных вариаций по результатам послойных исследований осадочных разрезов // Геомагнетизм и аэрономия. 2021. Т. 61. № 3. С. 390–407.
  2. Хохлов А.В. Моделирование вековых геомагнитных вариаций. Принципы и реализация // Геофизические исследования. 2012. Т. 13. № 2. С. 50–61.
  3. Храмов А.Н. Геомагнитные инверсии в палеозое: переходное поле, полярная асимметрия и мантийная конвекция // Физика Земли. 2007. № 10. С. 4–14.
  4. Храмов А.Н., Иосифиди А.Г. Асимметрия геомагнитной полярности: экваториальный диполь, Пангея и земное ядро // Физика Земли. 2012. № 1. С. 30–43.
  5. Шацилло А.В., Рудько С.В., Латышева И.В., Рудько Д.В., Федюкин И.В., Малышев С.В. Палеомагнитные, седиментологические и изотопные данные по неопротерозойским перигляциальным отложениям Сибири: новый взгляд на проблему низкоширотных оледенений // Физика Земли. 2019. № 6. С. 1–25.
  6. Шацилло А.В., Рудько С.В., Латышева И.В., Рудько Д.В., Федюкин И.В., Паверман В.И., Кузнецов Н.Б. Гипотеза блуждающего диполя: к проблеме низкоширотных оледенений и конфигурации геомагнитного поля позднего докембрия. // Физика Земли. 2020. № 6. С. 113–134. doi: 10.31857/S0002333720060083
  7. Biggin A.J., van Hinsbergen D.J.J., Langereis C.G., Straathof G.B., Deenen M.H.L. Geomagnetic secular variation in the Cretaceous Normal Superchron and in the Jurassic // Physics of the Earth and Planetary Interiors. 2008. V. 169 (1–4). P. 3–19.
  8. Deenen M.H.L., Langereis C.G., van Hinsbergen D.J.J., Biggin A.J. Geomagnetic secular variation and the statistics of palaeomagnetic directions // Geophys. J. Int. 2011. V. 186. P. 509–520.
  9. Doubrovine P.V., Veikkolainen T., Pesonen L.J., Piispa E., Ots S., Smirnov A.V., Kulakov E.V., Biggin A.J. Latitude dependence of geomagnetic paleosecular variation and its relation to the frequency of magnetic reversals: Observations from the Cretaceous and Jurassic // Geochemistry, Geophysics, Geosystems. 2019. V. 20. P. 1240–1279.
  10. King R.F. Remanent magnetism of artificially deposited sediments, Mon // Not. R. Astron. Soc. Geophys. Suppl. 1955. V. 7. P. 115–134.
  11. Tauxe L. Essentials of Paleomagnetism. Univ of California Press, Mar 19, 2010. Science. 2010. 489 p.
  12. Tauxe L., Kent D. A simplified statistical model for the geomagnetic field and the detection of shallow bias in paleomagnetic inclinations: Was the ancient magnetic field dipolar? Timescales of the Internal Geomagnetic Field. Geophysical Monograph Series. V. 145 / Channell J.E.T., Kent D.V., Lowrie W., Meert J.G. (eds.). AGU. 2004. P. 101–115.
  13. Tauxe L., Kodama K. Paleosecular variation models for ancient times: Clues from Keweenawan lava flows // Physics of the Earth and Planetary Interiors 2009. V. 177. P. 31–45.
  14. Tauxe L., Kodama K., Kent D.V. Testing corrections for paleomagnetic inclination error in sedimentary rocks: a comparative approach // J. Phys. Earth Planet. V. 169. P. 152–165. doi: 10.1016/j.pepi.2008.05.006. 2008

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Dependence of the parameter stability on latitude. The histograms show the distribution of the parameter values calculated from the results of modeling of 1000 sets of paleomagnetic directions, each containing 1000 unit vectors derived from the TK03 model. Hereinafter: the horizontal axis of the histograms shows the declination intervals in degrees, the vertical axis shows the number of hits of the values of the parameter in question within these intervals based on the results of 1000 tests.

Download (2MB)
3. Fig. 2. Distribution of vector declination as a function of latitude from the same modeling results, the results of which are shown in Fig. 1.

Download (1MB)
4. Fig. 3. Dependence of the parameter stability on the number of samples: (a)-(d) - distribution of the parameter values calculated for latitude 30° based on the results of modeling 1000 sets of pa- leomagnetic directions containing 100 (a), 200 (b), 500 (c), and 1000 (d) unit vectors each, derived from the TK03 model; (e) - dependence of the width of 95% (orange) and 90% (blue) confidence intervals on the number of samples.

Download (860KB)
5. Fig. 4. Dependence of parameter stability on underestimation of inclination. The figures above the histograms are the corresponding values of the underestimation coefficients. The calculations were performed for a latitude of 30°

Download (1MB)
6. Fig. 5. Dependence of the parameter stability on the length of the series. Above the histograms are shown the number of samples in the considered series and its duration. The histograms show the distribution of the parameter values for rows of 200 and 500 samples of 2000, 10,000, 25,000, 50,000, 100,000, 200,000, and 500,000 years based on the results of modeling 1000 sets of paleomagnetic directions for each combination of the number of samples - row length. The calculations were performed for a latitude of 30°.

Download (1MB)
7. Fig. 6. Dependence of the parameter stability on the averaging degree: (a)-(d) - distribution of the parameter values based on the results of modeling 1000 sets of paleomagnetic directions for averaging degrees of 200, 500, 1000, and 2000 years in the sample; (e) - dependence of the width of the 95% confidence interval on the averaging degree. The calculations were performed for a latitude of 30°.

Download (886KB)
8. Fig. 7. Influence of non-dipole components on the change of axes of the axial and equatorial dipoles: (a) - top - distribution of the parameter values based on the results of modeling 1000 sets of paleomagnetic directions in accordance with the TC03 model for the point with coordinates: longitude 0°, latitude 10°. Below (as an example) - one of 1000 realizations in the modeling of the sets of paleomagnetic directions; (b) - above - distribution of the parameter values based on the results of modeling 1000 sets of paleomagnetic directions when the axes of the axial and equatorial dipoles are changed (the contribution of nondipole components remains unchanged) in the TC03 model for the point with the coordinates: longitude 10°, latitude 0°. Below (as an example) is one of 1000 realizations when modeling the sets of paleomagnetic directions.

Download (538KB)
9. Fig. 8. Influence of the equatorial dipole dispersion on the shape of the distribution of paleomagnetic directions. The histograms show the distributions of the parameter values at different values of the standard deviation of the equatorial dipole while keeping the other parameters of the TC03 model unchanged. The stereograms show the corresponding examples of individual realizations of the paleomagnetic direction distributions.

Download (1MB)
10. Fig. 9. Influence of the equatorial dipole contribution on the shape of the distribution of paleomagnetic directions. The histograms show the distributions of the parameter values at different values of the equatorial dipole contribution (relative to the axial dipole) to the total geomagnetic field while keeping other parameters of the TC03 model unchanged. The stereograms show corresponding examples of individual realizations of the paleomagnetic direction distributions.

Download (1021KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences