GRUPPOVYE KVAZIPUASSONOVSKIE MODELI V ANALIZE OChEREDEY PAChEChNOGO TELEKOMMUNIKATsIONNOGO TRAFIKA

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Рұқсат ақылы немесе тек жазылушылар үшін

Аннотация

Предложен новый тип входного потока для системы массового обслуживания, родственный групповому пуассоновскому потоку. Показано, что предлагаемый поток является более адекватной моделью современного трафика, чем групповой пуассоновский поток при определении зависимости средней очереди в приемном буфере от загрузки исходящего канала передачи данных (на примере трафика видеокодека стандарта Н264). Предложена аналитическая формула для размера средней очереди в СМО G/D/1 с таким входным потоком, что позволяет оценивать параметры модели для приближения средней очереди реального трафика методом наименьших квадратов. Также показана возможность использовать для оценки параметров модели нейросеть.

Авторлар туралы

B. Likhttsinder

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: b.lihtcinder@psuti.ru
д-р техн. наук Самара

A. Privalov

Самарский национальный исследовательский университет им. С.П.Королева; Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: privalov1967@gmail.com
д-р техн. наук

Әдебиет тізімі

  1. Вашиевский В.М., Дудин А.Н. Системы массового обслуживания с коррелированными входными потоками и их применение для моделирования телекоммуникационного трафика // АиТ. 2017. № 8. С. 3–59.
  2. Лихтциндер Б.Я. Трафик мультисервисных сетей доступа (интервальный анализ и проектирование). М.: Горячая линия-Телеком, 2018. 290 с.
  3. Лихтциндер Б.Я., Бакай Ю.О. Модели групповых пуассоновских потоков в управлении телекоммуникационным трафиком // Вест. Самар. гос. тех. ун-та. Серия: Технические науки. 2020. Т.28. № 3. С. 75–89.
  4. Лихтциндер Б.Я., Привалов А.Ю. Об использовании группового пуассоновского потока в имитационном моделировании современного видеотрафика // Инфокоммуникационные технологии. 2023. Т. 21. № 3(83). С. 11–16.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2025