По стопам Чижевского: Влияние Солнечной Активности на Агрессивность Коммуникации в Интернете
- Авторы: Ожередов В.А1
-
Учреждения:
- Институт Космических Исследований РАН
- Выпуск: № 6 (2023)
- Страницы: 82-89
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/0044-3948/article/view/628583
- DOI: https://doi.org/10.7868/S0044394823060075
- ID: 628583
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
В статье рассматриваются подтверждения гипотезы о том, что настроения генерируемого текстового контента, по-видимому, можно рассматривать в качестве параметра, откликающегося на влияние космической погоды. В качестве показателя настроения рассматривается отклик нейросети, обученной на полутора миллионах сообщений с крупнейшего русскоязычного научного форума. Продемонстрирована связь появления текстовых сообщений с высоким уровнем эмоциональной окраски и возникновения рентгеновских вспышек на Солнце.
Список литературы
- Чижевский А.Л. Физические факторы исторического процесса. Калуга, 1924.
- Путилов А.А. Неравномерность распределения исторических событий в пределах 11-летнего солнечного цикла // Биофизика. Т. 37, № 4. С. 629–635. 1992.
- Ertel S. Space weather and revolutions. Chizevsky’s sociobiological claim scrutinized. Studia Psychologica. V. 38. P. 3–21. 1996.
- Provenzale A., Smith L.A., Vio R., Murante G. Distinguishing between low-dimensional dynamics and randomness in measured time series. Physica D: Nonlinear Phenomena. Volume 58, Issues 1–4, Pages 31–49, ISSN 0167-2789, 1992.
- В популярном изложении об этом можно прочитать в Hamilton Chang. Nicholas Cage – Spurious Pool Savior? Testing that Spurious Correlation. Towards Data Science, https://towardsdatascience.com/nicholas-cagepool-saviour-9c13feafff6f, 2019.
- Рагульская М.В., Чибисов С.М., Вишневский В.В., Тугаенко А.М. Автоматизированный математический прогноз космо-биосферных связей (по результатам телекоммуникационного мониторинга «Гелиомед» 2006–2007 гг). Здоровье и образование в XXI веке. № 2, 2007.
- Ah-Pine J. An Efficient and Effective Generic Agglomerative Hierarchical Clustering Approach. Journal of Machine Learning Research. Vol. 19, no. 42, P. 1–43, 2018.
Дополнительные файлы
