Forecasting of Gold-Silver Mineralization within the Pepenveem Ore Zone of the Chukchi Peninsula Based on Space Surveys of Resource, Canopus and ASTER

G. A. Milovsky; Миловский Г. А.; A. A. Kirsanov; Кирсанов А. А.; K. L. Lipiyainen; Липияйнен К. Л.; A. D. Aparin; Апарин А. Д.

doi:10.31857/S020596142304005X

Forecasting of Gold-Silver Mineralization within the Pepenveem Ore Zone of the Chukchi Peninsula Based on Space Surveys of Resource, Canopus and ASTER

Autores: Milovsky G.A.¹, Kirsanov A.A.², Lipiyainen K.L.², Aparin A.D.¹
Afiliações:
1. Scientific Geographic Information Center of the Russian Academy of Sciences (NGIC RAS)
2. All-Russian Research Geological Institute A.P. Karpinsky (VSEGEI)
Edição: Nº 4 (2023)
Páginas: 26-41
Seção: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОСМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ О ЗЕМЛЕ
URL: https://journals.eco-vector.com/0205-9614/article/view/659184
DOI: https://doi.org/10.31857/S020596142304005X
EDN: https://elibrary.ru/XLIBUW
ID: 659184

Citar

Texto integral

Resumo

When deciphering the materials of space sensing of the eastern part of the Chukchi Peninsula on a scale of 1 : 50 000, structural elements of tectonic-volcanogenic genesis were revealed, represented by linear, arc, annular, zonal-concentric structural elements of various ranks. Ring structures with a diameter of up to 2 km and their dissecting disjunctiva mainly of the north-eastern and submeridional strike control the localization of gold mineralization of the Pepenveem ore-placer zone. On the basis of computer processing of the ASTER infrared satellite image in the Pepenveem zone, the areas of development of hydrothermally altered rocks (berezites, secondary quartzites, sericite-hydrosluidic-quartz metasomatites) genetically associated with mineralization were identified. The use of high-resolution satellite imagery in conjunction with geophysical data made it possible, on a scale of 1 : 10 000, to identify gold-prospective areas associated with volcanic dome structures, which are characterized by an increased density of lineaments and are associated with the formation of subvolcanic rhyolites.

Palavras-chave

multi-zone space survey, search signs, deposits, gold, silver, Chukotka

Bibliografia

Государственная геологическая карта. Масштаб 1 : 200 000 (новая серия). Лист Q-1-XXI, XXII. Объяснительная записка // М.: ВСЕГЕИ, 1993. (Министерство геологии СССР, ВСЕГЕИ, ПГО “Сев-востгеология”).
Государственная геологическая карта СССР масштаба 1 : 200 000. Лист Q-1-XXIII, XXIV. Объяснительная записка // М.: ВСЕГЕИ, 1977. (Министерство геологии СССР, Северо-Восточное ТГУ).
Кирсанов А.А., Липияйнен К.Л., Смирнов М.Ю., Кирсанов Г.А., Смирнова И.О., Павлова В.О. Выявления площадей, перспективных на золотое оруденение, на основе результатов обработки аэро – и космических гиперстпективных данных // ВСЕГЕИ. Региональная геология и металлогения. 2019. № 78. С. 82–90.
Миловский Г.А., Апарин А.Д. Крупномасштабное прогнозирование золотого оруденения в центральной части Чукотского полуострова на основе многозональной космической съемки Ресурс-П (Геотон) и Landsat-7 // Исслед. Земли из космоса. 2022. № 6. С. 27–37.
Прогнозно-поисковые комплексы. Вып. 3. Комплексирование работ по прогнозу и поискам золото-серебряных месторождений в вулканогенных поясах // М.: ЦНИГРИ, 1983.
Прогнозно-поисковые комплексы. Вып.13. Комплексирование работ по прогнозу и поискам золото-сульфидно-кварцевых месторождений в эвгеосинклиналях // М.: ЦНИГРИ, 1984.
Плющев Е.В., Шатов В.В., Кашин С.В. Металлогения гидротермально-метасоматических образований // СПб.: ВСЕГЕИ, 2012. С. 560. (Труды ВСЕГЕИ, нов. серия, Т. 354).
Смирнова И.О., Кирсанов А.А., Камышникова Н.В. Обзор зарубежных достижений за последние пять лет в области использования мульти- и гиперспектральных спутниковых данных и современных методов их обработки в геологических исследованиях // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса (физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов) // М.: ИКИ, 2020. Т. 17. № 1. С. 9–27.
JPL (https://speclib.jpl.nasa.gov/library).
USGS (https://crustal.usgs.gov/speclab/QueryAll07a.php).