Разработка логистических регрессионных уравнений для оценки синдрома старческой астении у пациентов с острым коронарным синдромом
- Авторы: Ким С.В1,2, Пушкин А.С1,2,3, Рукавишникова С.А1,2,3, Яковлев В.В4, Наркевич А.Н5
-
Учреждения:
- Городская многопрофильная больница №2
- Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии
- Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова Минздрава России
- Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Министерства обороны России
- Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России
- Выпуск: Том 32, № 4 (2021)
- Страницы: 76-83
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/0236-3054/article/view/114415
- DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2021-04-14
- ID: 114415
Цитировать
Полный текст
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Полный текст
Об авторах
С. В Ким
Городская многопрофильная больница №2; Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии
Email: somavila@yahoo.com
Санкт-Петербург
А. С Пушкин
Городская многопрофильная больница №2; Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии; Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова Минздрава России
Email: somavila@yahoo.com
кандидат медицинских наук Санкт-Петербург
С. А Рукавишникова
Городская многопрофильная больница №2; Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии; Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова Минздрава России
Email: somavila@yahoo.com
доктор биологических наук, профессор Санкт-Петербург
В. В Яковлев
Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Министерства обороны России
Email: somavila@yahoo.com
доктор медицинских наук Санкт-Петербург
А. Н Наркевич
Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России
Email: somavila@yahoo.com
кандидат медицинских наук
Список литературы
- Beard J.R., Officer de Carvalho I.A., Sadana R. et al. The World report on ageing and health: a policy framework for healthy ageing. Lancet. 2016; 387 (10033): 2145-54. doi: 10.1016/S0140-6736(15)00516-4
- Shanmugam V., Harper R., Meredith I. et al. An overview of PCI in the very elderly. J Geriatr Cardiol. 2015; 12 (2): 174-84. doi: 10.11909/j.issn.1671 -5411.2015.02.012
- Агафонова О.В., Гриценко Т.А., Богданова Ю.В. и др. Поликлиническая терапия: Учебник. Под ред. Д.И. Давыдкина, Ю.В. Щукина. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2020; 840 с. doi: 10.33029/9704-5545-6-PLT-2020-1-840
- Angela Y.C., Vegard F.S., Stefanos T. et al. Measuring population ageing: an analysis of the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet Public Health. 2019; 4: e159-e167. doi: 10.1016/S2468-2667(19)30019-2
- Hogan D.B., MacKnight C., Bergman H. Steering Committee. Canadian Initiative on Frailty and Aging. Models, definitions, and criteria of frailty. Aging Clin. Exp. Res. 2003; 15 (3): 1-29.
- Manthorpe J., Iliffe S. Frailty - from bedside to buzzword? J Integrated Care. 2015; 23 (3): 120-8. doi: 10.1108/JICA-01-2015-0007
- Fried L., Tangen C., Walston J. et al. Cardiovascular Health Study Collaborative Research Group. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001; 56: 146-56. doi: 10.1093/gerona/56.3.m146
- Sanchis J., Bonanad C., Ruiz V. et al. Frailty and other geriatric conditions for risk stratification of older patients with acute coronary syndrome. Am Heart J. 2014; 168: 784-91. doi: 10.1016/j.ahj.2014.07.022
- Sanchis J., Ruiz C., Bonanad G. et al. Prognostic value of geriatric conditions beyond age after acute coronary syndrome. Mayo Clin Proc. 2017; 92 (6): 934-9. doi: 10.1016/j.mayocp.2017.01.018
- Zhang S., Meng H., Chen Q. et al. Is frailty a prognostic factor for adverse outcomes in older patients with acute coronary syndrome? Aging Clin Exp Res. 2020; 32: 1435-42. doi: 10.1007/s40520-019-01311-6
- Hao Q., Zhou L., Dong B. et al. The role of frailty in predicting mortality and readmission in older adults in acute care wards: a prospective study. Sci Rep. 2019; 9 (1): 1207. doi: 10.1038/s41598-018-38072-7
- Elisabetta T., Rita P., Simone B. et al. Frailty in patients admitted to hospital for acute coronary syndrome: when, how and why? J Geriatr Cardiol. 2019; 16 (2): 129-37. doi: 10.11909/j.issn.1671-5411.2019.02.005
- Jeremy W., Thomas R., Susan Z. et al. Integrating Frailty Research into the Medical Specialties-Report from a U13 Conference. J Am Geriatr Soc. 2017; 65 (10): 2134-9. doi: 10.1111/jgs.14902
- Pablo D.V., Albert A.S., Maria T.V. et al. Recommendations of the Geriatric Cardiology Section of the Spanish Society of Cardiology for the Assessment of Frailty in Elderly Patients With Heart Disease. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2019; 72 (1): 63-71. doi: 10.1016/j.rec.2018.06.035
- Baldwin M.R., Reid M.C., Westlake A.A. et al. The feasibility of measuring frailty to predict disability and mortality in older medical intensive care unit survivors. J Crit Care. 2014; 29 (3): 401-8. doi: 10.1016/j.jcrc.2013.12.019
- Papachristou E., Wannamethee S., Lennon L. et al. Ability of self-reported frailty components to predict incident disability, falls, and all-cause mortality: results from a population-based study of older British men. J Am Med Dir Assoc. 2017; 18 (2): 152-7. doi: 10.1016/j.jamda.2016.08.020
- Nidadavolu L.S., Ehrlich A.L., Sieber F.E. Preoperative evaluation of the frail patient. Anesth Analg. 2020; 130 (6): 1493-503. DOI: 10.1213/ ANE.0000000000004735
- Graham A., Brown C. 4th. Frailty, aging, and cardiovascular surgery. Anesth Analg. 2017; 124 (4): 1053-60. doi: 10.1213/ANE.0000000000001560
- Taneja S., Mitnitski A., Rockwood K. et al. Dynamical network model for age-related health deficits and mortality. Phys Rev E. 2016; 93 (2): 022309. doi: 10.1103/PhysRevE.93.022309
- Mitnitski A., Rutenberg A., Farrell S. et al. Aging, frailty and complex networks. Biogerontology. 2017; 18 (4): 433-46. doi: 10.1007/s10522-017-9684-x
- Farrell S., Mitnitski A., Rockwood K. et al. Network model of human aging: Frailty limits and information measures. Phys Rev E. 2016; 94 (5-1): 052409. doi: 10.1103/PhysRevE.94.052409
- Ambale-Venkatesh B., Yang X., Wu C. et al. cardiovascular event prediction by machine learning: the multi-ethnic study of atherosclerosis. Circ Res. 2017; 121 (9): 1092-101. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.117.311312
- Juârez-Cedillo T., Basurto Acevedo L., Vega-Garcia S. et al. Prevalence of anemia and its impact on the state of frailty in elderly people living in the community: SADEM study 2014. Ann Hematol. 2014; 14 (2): 395-402. doi: 10.1007/s00277-014-2155-4
- Kong S., Ahn D., Kim B. et al. A novel fracture prediction model using machine learning in a community-based cohort. JBMR Plus. 2020; 4 (3): e10337. doi: 10.1002/jbm4.10337
- Fuentes-Garcia A. Katz Activities of Daily Living Scale. In: Michalos A.C. Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research. N.: Springer, Dordrecht. 2014; p.311. doi: 10.1007/978-94-007-0753-5_1572
- Katz S., Downs T.D., Cash H.R. et al. Progress in Development of the Index of ADL. Gerontologist. 1970; 10 (1): 20-30. doi: 10.1093/geront/10.1_Part_1.20
- International Physical Activity Questionnaire. Home. Retrieved available at: https://sites.google.com/site/theipaq [Accessed 18.10.2020].
- Lee P.H., Macfarlane D.J., Lam T.H. et al. Validity of the international physical activity questionnaire short form (IPAQ-SF): A systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011; 8: 115. doi: 10.1186/1479-5868-8-115
- Sanchez-Lastra M., Martinez-Lemos I., Cancela J. et al. Physical activity questionnaires: a systematic review and analysis of their psychometric properties in Spanish population over 60 years old. Rev Esp Salud Publica. 2018; 92: e201805018.
- Charlson M., Pompei P., Ales K. et al. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987; 40 (5): 373-83. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8
- Tseng S., Liu L., Peng L. et al. Development and validation of a tool to screen for cognitive frailty among community-dwelling elders. J Nutr Health Aging. 2019; 23: 904-9. doi: 10.1007/s12603-019-1235-5
- Aimo A., Barison A. Mammini C. et al. The Barthel Index in elderly acute heart failure patients. Frailty matters. Int J Cardiol. 2018; 254: 240-1. doi: 10.1016/j.ijcard.2017.11.010