Построение прогностической модели исходов вирусных поражений легких на примере новой коронавирусной инфекции

Выделение характерных изменений для текущей инфекции в комплексе лабораторных исследований может иметь диагностическую и прогностическую информативность, на основании обработки которых можно строить прогностические модели для определения стратегии лечения.

Цель. Выделить прогностические критерии развития и исходов вирусного поражения легких на примере новой коронавирусной инфекции (НКИ) для стратификации ведения пациента в условиях стационара.

Материал и методы. В исследование включены 294 взрослых пациента (возраст – 58,6±13,7 года; 39% мужчин), поступивших на стационарное лечение с поражением легких НКИ в 2020 г. Оценка тяжести состояния и лечение проводились в соответствии с временными методическими рекомендациями по профилактике, диагностике и лечению НКИ. По исходу сформированы 2 группы: 1-я (n=77) – пациенты с летальным исходом; 2-я (n=217) – пациенты с выздоровлением. Для выявления РНК SARS-CoV-2 проводили исследование мазков методом полимеразной цепной реакции.

Результаты. На основании полученных данных методом логистической регрессии с последующим логит-преобразованием выведена формула прогноза неблагоприятного исхода с использованием клинико-анамнестических и лабораторных предикторов. В результате построения логит-модели определены восемь наиболее значимых факторов высокого риска смерти пациентов, на основании которых создана программа ЭВМ с использованием технологий HTML и JavaScript.

Заключение. Для стратификации ведения пациентов в случаях широкого распространения вирусных заболеваний (на примере пандемии COVID-19) при поступлении в стационар применение логит-модели может использоваться для прогнозирования течения заболевания и при высоких рисках неблагоприятного течения определять тактику лечения с вероятностью перевода в отделение интенсивной терапии.