Построение прогностической модели исходов вирусных поражений легких на примере новой коронавирусной инфекции
- Авторы: Вдоушкина Е.С.1, Бородулина Е.А.1, Бородулин Б.Е.1, Яковлева Е.В.1, Васнева Ж.П.2, Старкова Д.В.1
-
Учреждения:
- Самарский государственный медицинский университет Минздрава России
- АО «Самарский диагностический центр»
- Выпуск: Том 36, № 5 (2025)
- Страницы: 25-30
- Раздел: Для диагноза
- URL: https://journals.eco-vector.com/0236-3054/article/view/681918
- DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2025-05-04
- ID: 681918
Цитировать
Полный текст



Аннотация
Выделение характерных изменений для текущей инфекции в комплексе лабораторных исследований может иметь диагностическую и прогностическую информативность, на основании обработки которых можно строить прогностические модели для определения стратегии лечения.
Цель. Выделить прогностические критерии развития и исходов вирусного поражения легких на примере новой коронавирусной инфекции (НКИ) для стратификации ведения пациента в условиях стационара.
Материал и методы. В исследование включены 294 взрослых пациента (возраст – 58,6±13,7 года; 39% мужчин), поступивших на стационарное лечение с поражением легких НКИ в 2020 г. Оценка тяжести состояния и лечение проводились в соответствии с временными методическими рекомендациями по профилактике, диагностике и лечению НКИ. По исходу сформированы 2 группы: 1-я (n=77) – пациенты с летальным исходом; 2-я (n=217) – пациенты с выздоровлением. Для выявления РНК SARS-CoV-2 проводили исследование мазков методом полимеразной цепной реакции.
Результаты. На основании полученных данных методом логистической регрессии с последующим логит-преобразованием выведена формула прогноза неблагоприятного исхода с использованием клинико-анамнестических и лабораторных предикторов. В результате построения логит-модели определены восемь наиболее значимых факторов высокого риска смерти пациентов, на основании которых создана программа ЭВМ с использованием технологий HTML и JavaScript.
Заключение. Для стратификации ведения пациентов в случаях широкого распространения вирусных заболеваний (на примере пандемии COVID-19) при поступлении в стационар применение логит-модели может использоваться для прогнозирования течения заболевания и при высоких рисках неблагоприятного течения определять тактику лечения с вероятностью перевода в отделение интенсивной терапии.
Полный текст

Об авторах
Е. С. Вдоушкина
Самарский государственный медицинский университет Минздрава России
Автор, ответственный за переписку.
Email: chumanovaliza@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0039-6829
SPIN-код: 1111-2870
кандидат медицинских наук
Россия, СамараЕ. А. Бородулина
Самарский государственный медицинский университет Минздрава России
Email: chumanovaliza@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3063-1538
SPIN-код: 9770-5890
доктор медицинских наук, профессор
Россия, СамараБ. Е. Бородулин
Самарский государственный медицинский университет Минздрава России
Email: chumanovaliza@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8847-9831
SPIN-код: 5914-5645
доктор медицинских наук, профессор
Россия, СамараЕ. В. Яковлева
Самарский государственный медицинский университет Минздрава России
Email: chumanovaliza@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1858-5206
SPIN-код: 5682-6180
кандидат медицинских наук
Россия, СамараЖ. П. Васнева
АО «Самарский диагностический центр»
Email: chumanovaliza@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7024-7031
SPIN-код: 3019-7502
кандидат биологических наук
Россия, СамараД. В. Старкова
Самарский государственный медицинский университет Минздрава России
Email: chumanovaliza@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-5607-2588
Россия, Самара
Список литературы
- Станевич О.В., Бакин Е.А., Коршунова А.А. и др. Информативность основных клинико-лабораторных показателей для пациентов с тяжелой формой COVID-19. Терапевтический архив. 2022; 94 (11): 1225–33 [Stanevich O.V., Bakin E.A., Korshunova A.A. et al. Informativeness estimation for the main clinical and laboratory parameters in patients with severe COVID-19. Terapevticheskii Arkhiv. 2022; 94 (11): 1225–33 (in Russ.)]. doi: 10.26442/00403660.2022.11.201941
- Константинов Д.Ю., Попова Л.Л., Коннова Т.В. и др. Клинико-эпидемиологическая характеристика новой коронавирусной инфекции – COVID-19 по материалам федерального госпиталя Самарской области. Вестник медицинского института «РЕАВИЗ». Реабилитация, Врач и Здоровье. 2020; 5: 45–50 [Konstantinov D.Yu., Popova L.L., Konnova T.V., et al. Clinical and epidemiological characteristics of the new coronavirus infection COVID-19: data from a federal hospital in Samara region. Bulletin of the Medical Institute "REAVIZ" (Rehabilitation, Doctor And Health). 2020; 5: 45–50 (in Russ.)]. doi: 10.20340/vmi-rvz.2020.5.4
- Sun D.-W., Zhang D., Tian R.-H. et al. The underlying changes and predicting role of peripheral blood inflammatory cells in severe COVID-19 patients: A sentinel? Clin Chim Acta. 2020; 508: 122–9. doi: 10.1016/j.cca.2020.05.027
- Li Y.X., Wu W., Yang T. et al. Characteristics of peripheral blood leukocyte differential counts in patients with COVID-19. Zhonghua Nei Ke Za Zhi. 2020; 59 (0): E003.
- Man M.A., Rajnoveanu R.-M., Motoc N.S. et al. Neutrophil-to-lymphocyte ratio, platelets-to-lymphocyte ratio, and eosinophils correlation with high-resolution computer tomography severity score in COVID-19 patients. PLoS One. 2021; 16 (6): e0252599. doi: 10.1371/journal.pone.0252599
- Liu J., Liu Y., Xiang P. et al. Neutrophil-to-lymphocyte ratio predicts critical illness patients with 2019 coronavirus disease in the early stage. J Transl Med. 2020; 18 (1): 206. doi: 10.1186/s12967-020-02374-0
- Cauchois R., Pietri L., Dalmas J.-B. et al. Eosinopenia as Predictor of Poor Outcome in Hospitalized COVID-19 Adult Patients from Waves 1 and 2 of 2020 Pandemic. Microorganisms. 2022; 10 (12): 2423. doi: 10.3390/microorganisms10122423
- Дедов, Д.В. Новая коронавирусная инфекция: клинико-патогенетические аспекты, профилактика, значение витаминов и микроэлементов. Врач. 2022;33(2):47–49. doi: 10.29296/25877305-2022-02-07 [Dedov, D.V. New coronavirus infection: clinical and pathogenetic aspects, prevention, the importance of vitamins and trace elements. Vrach. 2022;33(2):47–49. (In Russ.)] doi: 10.29296/25877305-2022-02-07
- Liu F., Xu A., Zhang Y. et al. Patients of COVID-19 may benefit from sustained lopinavir-combined regimen and the increase of eosinophil may predict the outcome of COVID-19 progression. Int J Infect Dis. 2020; 95: 183–91. doi: 10.1016/j.ijid.2020.03.013
- Fadini G.P., Morieri M.L., Boscari F. et al. Newly-diagnosed diabetes and admission hyperglycemia predict COVID-19 severity by aggravating respiratory deterioration. Diabetes Res Clin Pract. 2020; 168: 108374. doi: 10.1016/j.diabres.2020.108374
- Lim J.K., Njei B. Clinical and Histopathological Discoveries in Patients with Hepatic Injury and Cholangiopathy Who Have Died of COVID-19: Insights and Opportunities for Intervention. Hepat Med. 2023; 15: 151–64. doi: 10.2147/HMER.S385133
- Brizawasi A., Ahirwar A.K., Prabhat et al. COVID-19: a viewpoint from hepatic perspective. Horm Mol Biol Clin Investig. 2022; 44 (1): 97–103. doi: 10.1515/hmbci-2022-0026
Дополнительные файлы
