Some regional features of the prevalence of endocrine pathology among the adult population of the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

An analysis of the prevalence of endocrine pathology among the adult population of the Russian Federation for the period 2016–2023 is given. An increase in the prevalence of the total incidence of the endocrine system from 12.7 to 24.6%, obesity – from 21.6 to 32.3%, type 2 diabetes (SD2) – from 11.7 to 23.1%. In the regions there were significant fluctuations in the initial detection of metabolic disorders and the incidence of SD2. Based on the review of scientific literature, proposals for organizing endocrinological assistance, the use of innovative technologies, preventive measures, and improving the adults of adult population to a healthy lifestyle are formulated.

Full Text

Restricted Access

About the authors

L. N. Blinkova

N.A. Semashko National Research Institute of Public Health

Author for correspondence.
Email: l.blinkova@niph.ru
ORCID iD: 0000-0003-1429-1278
SPIN-code: 4348-1346

Associate Professor, Candidate of Medical Sciences

Russian Federation, Moscow

O. B. Karpova

N.A. Semashko National Research Institute of Public Health

Email: l.blinkova@niph.ru
ORCID iD: 0000-0002-5173-0818
SPIN-code: 5827-7254

Candidate of Physical and Mathematical Sciences

Russian Federation, Moscow

A. A. Zagoruychenko

N.A. Semashko National Research Institute of Public Health

Email: l.blinkova@niph.ru
ORCID iD: 0000-0002-4040-2800
SPIN-code: 9054-3200
Russian Federation, Moscow

References

  1. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К. и др. Эпидемиологические характеристики сахарного диабета в Российской Федерации: клинико-статистический анализ по данным Федерального регистра сахарного диабета на 01.01.2021. Сахарный диабет. 2021; 24 (3): 204–21 [Dedov I.I., Shestakova M.V., Vikulova O.K. et al. Epidemiological characteristics of diabetes mellitus in the Russian Federation: clinical and statistical analysis according to the Federal diabetes register data of 01.01.2021. Diabetes mellitus. 2021; 24 (3): 204–21 (in Russ.)]. doi: 10.14341/DM12759
  2. Сахарный диабет второго типа у взрослых. Клинические рекомендации. М.: Общественная организация «Российская ассоциация эндокринологов», 2022; 243 с. [Type 2 diabetes mellitus in adults. Clinical guidelines. Moscow: Public organization “Russian Association of Endocrinologists”, 2022; 243 p. (in Russ.)]. URL: https://diseases.medelement.com/disease/сахарный-диабет-2-типа-у-взрослых-кр-рф-2022/17220
  3. Harding J.L., Pavkov M.E., Magliano D.J. et al. Global trends in diabetes complications: a review of current evidence. Diabetologia. 2019; 62 (1): 3–16. doi: 10.1007/s00125-018-4711-2
  4. Каримова У.В. Факторы риска и профилактика сахарного диабета. Молодой ученый. 2016; 9: 376–7 [Karimova U.V. Risk factors and prevention of diabetes mellitus. Young Scientist. 2016; 9: 376–7 (in Russ.)].
  5. Шарофова М.У., Сагдиева Ш.С., Юсуфи С.Д. Сахарный диабет: современное состояние вопроса (часть 1). Вестник Авиценны. 2019; 21 (3): 502–12 [Sharofova M.U., Sagdieva Sh.S., Yusufi S.D. Diabetes mellitus: the modern state of the issue (part 1). Avicenna Bulletin. 2019; 21 (3): 502–12 (in Russ.)]. doi: 10.25005/2074-0581-2019-21-3-502-512
  6. Сунцов Ю.И., Болотская Л.Л., Маслова О.В. и др. Эпидемиология сахарного диабета и прогноз его распространенности в Российской Федерации. Сахарный диабет. 2011; 14 (1): 15–9 [Suntsov Yu.I., Bolotskaya L.L., Maslova O.V. et al. Epidemiology of diabetes mellitus and prognosis of its prevalence in the Russian Federation. Diabetes mellitus. 2011; 14 (1): 15–9 (in Russ.)]. doi: 10.14341/2072-0351-6245
  7. Данные Государственного регистра больных сахарным диабетом [Data from the State Register of Diabetes Mellitus Patients (in Russ.)]. URL: http://diaregistry.ru/
  8. Сабиров И.С., Султанова М.С., Кожоева М.З. и др. Ожирение и новая коронавирусная инфекция (COVID-19): взаимодействие двух пандемий. The Scientific Heritage. 2021; 63: 30–8 [Sabirov I.S., Sultanova M.S., Kozhoeva M.Z. et al. Obesity and the novel coronavirus infection (COVID-19): mutual influence of two pandemics. The Scientific Heritage. 2021; 63: 30–8 (in Russ.)]. doi: 10.24412/9215-0365-2021-63-2-30-38
  9. Маркова Т.Н., Пономарева А.А., Самсонова И.В. и др. Факторы риска летального исхода у больных сахарным диабетом 2 типа и новой коронавирусной инфекцией. Эндокринология: новости, мнения, обучение. 2022; 11 (1): 8–16 [Markova T.N., Ponomareva A.A., Samsonova I.V. et al. Risk factors for fatal outcome in patients with type 2 diabetes mellitus and a new coronavirus infection. Endocrinology: News, Opinions, Training. 2022; 11 (1): 8–16 (in Russ.)]. doi: 10.33029/2304-9529-2022-11-1-8-16
  10. Чичкова В.В., Шаповалова М.А., Чичкова М.А. и др. Организация амбулаторной помощи пациентам с сахарным диабетом в условиях пандемии COVID-19 с применением телемедицинских технологий. Сахарный диабет. 2023; 26 (4): 334–42 [Chichkova V.V., Shapovalova M.A., Chichkova M.A. et al. Organization of outpatient care for patients with diabetes mellitus in the context of the COVID-19 pandemic using telemedicine technologies. Diabetes mellitus. 2023; 26 (4): 334–42 (in Russ.)]. doi: 10.14341/DM13019
  11. Болотская Л.Л. Возможности мобильного здравоохранения для лечения диабета в условиях пандемии COVID-19. Медицинский совет. 2020; (11): 132–7 [Bolotskaya LL. Capabilities of mobile health to treat diabetes in the conditions of the COVID-19 pandemic. Medical Council. 2020; 11: 132–7 (in Russ.)]. doi: 10.21518/2079-701X-2020-11-132-137
  12. Адылова Ф.Т., Кузиев Б.Н., Давронов Р.Р. Искусственный интеллект как основа цифровой терапии диабета. Universum: технические науки. 2023; 1 (106) [Adylova F.T., Kuziev B.N., Davronov R.R. Artificial intelligence as the basis of digital diabetes therapy. Universum: technical sciences. 2023; 1 (106) (in Russ.)]. URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/14836
  13. Лапик И.А., Гаппарова К.М., Шарафетдинов Х.Х. и др. Оценка эффективности персонализированной терапии больных ожирением и сахарным диабетом 2 типа, назначенной на основе изучения полиморфизма RS5219 гена KCNJ11. Вопросы питания. 2016; 85 (2): 61–6 [Lapik I.A., Gapparova K.M., Sharafetdinov H.H. et al. Assessment of efficiency of the personalized therapy of patients with obesity and diabetes mellitus 2 types appointed on the basis of studying rs5219 polymorphism of KCNJ11 gene. Problems of Nutrition. 2016; 85 (2): 61–6 (in Russ.)]. doi: 10.24411/0042-8833-2016-00024
  14. Куликова Н.Г, Байтокова Р.Р. Медико-социальные проблемы сахарного диабета. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2011; 2: 23–4 [Kulikova N.G., Baitokova R.R. The medical social issues of diabetes mellitus. Problems of Social Hygiene, Public Health and History of Medicine. 2011; 2: 23–4 (in Russ.)].
  15. Климонтов В.В., Бериков В.Б., Сайк О.В. Искусственный интеллект в диабетологии. Сахарный диабет. 2021; 24 (2): 156–66 [Klimontov V.V., Berikov V.B., Saik O.V. Artificial intelligence in diabetology. Diabetes mellitus. 2021; 24 (2): 156–66 (in Russ.)]. doi: 10.14341/DM12665
  16. Дедов Д.В., Марченко С.Д. Витамины, железо, цинк, селен, селенсодержащие лекарственные препараты в комплексной профилактике осложнений и лечении больных COVID-19. Фармация. 2022; 71 (1): 5–9 [Dedov D.V., Marchenko S.D. Vitamins, iron, zinc, selenium, selenium-containing drugs in the complex prevention of complications and treatment of patients with COVID-19. Pharmacy. 2022; 71 (1): 5–9 (in Russ.)]. doi: 10.29296/25419218-2022-01-01

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Regional trends in total diabetes mellitus incidence in 2019-2023

Download (114KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Mortality from endocrine system diseases

Download (137KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Russkiy Vrach Publishing House