Дружественный искусственный интеллект на службе у здравоохранения


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Разработанная коллективная модель по группе методов распознавания позволяет достаточно точно прогнозировать исход инсульта уже в первые сутки при поступлении в клинику. Методика может быть полезна при выборе схемы лечения и оптимизации воздействия на состояние системы свертывания крови.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

О. С Брусов

Научный центр психического здоровья РАН

Email: azforus@yandex.ru
кандидат биологических наук Москва

А. В Кузнецова

Институт биохимической физики им. Н.М. Эмануэля РАН

Email: azforus@yandex.ru
кандидат биологических наук Москва

О. В Сенько

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН

Email: azforus@yandex.ru
доктор физико-математических наук Москва

Список литературы

  1. Морозова М.А., Бениашвили А.Г., Рупчев Г.Е. и др. Эффекты антихолинестеразного препарата - нейромидина у больных шизофренией с выраженными признаками шизофренического дефекта. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С.Корсакова. 2008; 108 (11): 28-35
  2. Кузнецов В.А., Сенько О.В., Кузнецова А.В. и др. Распознавание нечетких систем по методу статистически взвешенных синдромов и его применение для иммуногематологической нормы и хронической патологии. Химическая физика. 1996; 15 (1): 81-100
  3. Kuznetsova А.V., Kostomarova I.V., Senko O.V. Modification of the method of optimal valid partitioning for comparison of patterns related to the occurrence of ischemic stroke in two groups of patients. Pattern Recognition and Image Analysis. 2014; 24 (1): 114-23. doi: 10.1134/S105466181401009X
  4. Кузнецова А.В., Сенько О.В., Кузнецова Ю.О. Преодоление проблемы черного ящика при использовании методов машинного обучения в медицине. Врач и информационные технологии. 2018; 7: 74-80
  5. Доровских И.В., Сенько О.В., Чучупал В.Я. и др. Исследование возможности диагностики деменции по сигналам ЭЭГспомощью методов машинного обучения. Математическая биология и биоинформатика. 2019; 14 (2): 543-53
  6. Кузнецова A.В., Костомарова И.В., Сенько О.В. Логико-статистический анализ связи клинико-лабораторных показателей с возникновением нарушения мозгового кровообращения у пациентов пожилого возраста с хронической ишемией головного мозга. Математическая биология и биоинформатика. 2013; 8 (1): 182-224
  7. Senko O.V., Kuznetsova A.V., Malygina N. et al. Method for Evaluating of Discrepancy between Regularities Systems in Different Groups. International Journal «Information Technologies & Knowledge». 2011; 5 (1): 46-54

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ИД "Русский врач", 2020