Функциональное состояние сердечно-сосудистой системы у пациентов пожилого возраста с саркопенией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Саркопения – патологическое состояние, встречающееся у пожилых пациентов, которое ухудшает их качество жизни и повышает риски инвалидизации.

Цель. Оценить функциональное состояние сердечно-сосудистой системы у пожилых пациентов с саркопенией.

Материал и методы. В основную группу отбирались пациенты с саркопенией, диагностированной по критериям EWGSOP-2 (European Working Group on Sarcopenia in Older People 2) дополненным скрининговым опросником SARC-F (Strength, Assistance with walking, Rising from a chair, Climbing stairs and Falls). Состояние сердечно-сосудистой системы оценивалось по результатам ЭКГ, ЭхоКГ и дуплексного исследования сосудов в состоянии покоя.

Результаты. Определены особенности функционального состояния сердечно-сосудистой системы при саркопении, которые проявлялись в виде нарушения процессов реполяризации и аритмической дисфункцией, более низкими параметрами церебральной перфузии, наличием раннего признака скрытой сердечной недостаточности.

Заключение. Лечение сердечно-сосудистых заболеваний в пожилой популяции требует особого внимания в связи с полиморбидностью пациентов, саркопения должна учитываться, в том числе как фактор, влияющий на состояние сердечно-сосудистой системы.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Ю. Г. Самойлова

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-2667-4842

доктор медицинских наук, профессор

 

Россия, Томск

М. В. Матвеева

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-9966-6686

доктор медицинских наук, доцент

Россия, Томск

Д. В. Подчиненова

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-6212-4568

кандидат медицинских наук

Россия, Томск

Я. Л. Якимова

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0009-0006-1151-261X
Россия, Томск

Л. М. Шулико

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-5299-2097
Россия, Томск

В. А. Авхименко

Сибирский федеральный научно-клинический центр Федерального медико-биологического агентства России

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-2178-601X

кандидат медицинских наук

Россия, Северск

Д. А. Кудлай

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет); Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; Государственный научный центр «Институт иммунологии» Федерального медико-биологического агентства России

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-1878-4467

член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук

Россия, Москва; Москва; Москва

Е. А. Старовойтова

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: samoilova_y@inbox.ru

доктор медицинских наук, доцент

Россия, Томск

Е. Ю. Самойлов

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-1807-5532
Россия, Томск

Е. А. Хорошунова

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-3596-6732
Россия, Томск

А. И. Рагимов

Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: samoilova_y@inbox.ru
Россия, Томск

Список литературы

  1. Damluji A., Alfaraidhy M., Al Hajri N. et al. Sarcopenia and Cardiovascular Diseases. Circulation. 2023; 147 (20): 1534–53. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.123.064071
  2. Yuan S., Larsson S.C. Epidemiology of sarcopenia: Prevalence, risk factors, and consequences. Metabolism. 2023; 144: 155533. doi: 10.1016/j.metabol.2023.155533
  3. Heshmat R., Shafiee G., Ostovar A. et al. Relationship Between Sarcopenia and Electrocardiographic Abnormalities in Older People: The Bushehr Elderly Health Program. Front Med (Lausanne). 2021; 8: 656181. doi: 10.3389/fmed.2021.656181
  4. Santana N.M., Mendes R.M.L., Silva N.F.D. et al. Sarcopenia and sarcopenic obesity as prognostic predictors in hospitalized elderly patients with acute myocardial infarction. Einstein. 2019; 17: eAO4632. doi: 10.31744/einstein_journal/2019AO4632
  5. Requena Calleja M.A., Arenas Miquelez A., Diez-Manglano J. et al. Sarcopenia, frailty, cognitive impairment and mortality in elderly patients with non-valvular atrial fibrillation. Rev Clin Esp. 2019; 219: 424–32. doi: 10.1016/j.rce.2019.04.001
  6. Самойлова Ю.Г., Матвеева М.В., Хорошунова Е.А. и др. Композиционный состав тела при саркопении у лиц среднего возраста. Терапевтический архив. 2022; 94 (10): 1149–54 [Samoilova Iu.G., Matveeva M.V., Khoroshunova E.A. et al. Body composition in sarcopenia in middle-aged individuals. Terapevticheskii Arkhiv. 2022; 94 (10): 1149–54 (in Russ.)]. doi: 10.26442/00403660.2022.10.201878
  7. Cruz-Jentoft A.J., Bahat G., Bauer J. et al.; Writing Group for the European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 (EWGSOP2), and the Extended Group for EWGSOP2. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019; 48 (1): 16–31. doi: 10.1093/ageing/afy169 [Erratum in: Age Ageing. 2019; 48 (4): 601. doi: 10.1093/ageing/afz046].
  8. Piotrowicz K., Głuszewska A., Czesak J. et al. SARC-F as a case-finding tool for sarcopenia according to the EWGSOP2. National validation and comparison with other diagnostic standards. Aging Clin Exp Res. 2021; 33: 1821–9. doi: 10.1007/s40520-020-01782-y
  9. Саидова М.А., Авалян А.А., Ощепкова Е.В. и др. Сравнительные возможности метода спекл-трекингэхокардиографии в двумерном и трехмерном режимах в выявлении субклинической кардиотоксичности у больных раком молочной железы. Терапевтический архив. 2020; 92 (12): 142–7 [Saidova M.A., Avalyan A.A., Oshchepkova E.V. et al. Comparative capabilities of the speckle-tracking echocardiography technologiesin two-dimensional and three-dimensional modes in the detection of subclinical cardiotoxicity in patients with breast cancer. Therapeutic Archive. 2020; 92 (12): 142–7 (in Russ.)]. doi: 10.26442/00403660.2020.12.200431
  10. Авхименко В.А., Тривоженко А.Б., Гребенюк О.В. Метод динамической одномоментной допплерографии коронарного и церебрального кровотока с анализом эффективности пантовой бальнеологической терапии у пациентов с артериальной гипертонией. Медицинский алфавит. 2023; 1 (15): 36–40 [Avkhimenko V.A., Trivozhenko A.B., Grebenyuk O.V. Method of dynamic one-stage Dopplerography of coronary and cerebral blood flow with analysis of efficiency of antler balneotherapy in patients with arterial hypertension. Medical alphabet. 2023; 1 (15): 36–40 (in Russ.)]. doi: 10.33667/2078-5631-2023-15-35-40
  11. Lang R.M., Badano L.P., Bierig M. et al. Recommendations for Cardiac Chamber Quantification by Echocardiography in Adults: An Update from the American Society of Echocardiography and the European Association of Cardiovascular Imaging. J Am Soc Echocardiogr. 2015; 28: 1–39. doi: 10.1016/j.echo.2014.10.003
  12. Драпкина О.М., Будневский А.В., Овсянников Е.С. и др. Саркопеническое ожирение: закономерности и парадоксы. Профилактическая медицина. 2021; 24 (1): 73–8 [Drapkina O.M., Budnevsky A.V., Ovsyannikov E.S. et al. Sarcopenic obesity: patterns and paradoxes. Russian Journal of Preventive Medicine. 2021; 24 (1): 73–8 (in Russ.)]. doi: 10.17116/profmed20212401173
  13. Трушникова Н.С., Мальчикова С.В., Максимчук-Колобова Н.С. и др. Возрастное ремоделирование сердечно-сосудистой системы и факторы его ускорения. Вятский медицинский вестник. 2022; 2 (74): 93–8 [Trushnikova N.S., Mal'chikova S.V, Maksimchuk-Kolobova N.S. et al. Age-related remodeling of the cardiovascular system and its acceleration factors. Medical Newsletter of Vyatka. 2022; 2 (74): 93–8 (in Russ.)]. doi: 10.24412/2220-7880-2022-2-93-98
  14. Xia M.F., Chen L.Y., Wu L. et al. Sarcopenia, sarcopenic overweight/obesity and risk of cardiovascular disease and cardiac arrhythmia: A cross-sectional study. Clin Nutr. 2021; 40 (2): 571–80. doi: 10.1016/j.clnu.2020.06.003
  15. Levy D., Garrison R.J., Savage D.D. et al. Prognostic Implications of Echocardiographically Determined Left Ventricular Mass in the Framingham Heart Study. N Engl J Med. 1990; 322: 1561–6. doi: 10.1056/nejm199005313222203
  16. Lim R.M.H., Koh A.S. Cardiovascular Aging and Physical Activity: Insights From Metabolomics. Front Cardiovasc Med. 2021; 8: 728228. doi: 10.3389/fcvm.2021.728228
  17. Микаелян А.А., Вараева Ю.Р., Лискова Ю.В. и др. Саркопения и хроническая сердечная недостаточность. Часть 1. Лечебное дело. 2023; 2: 51–6 [Mikaelyan A.A., Varaeva Yu.R., Liskova YU.V. et al. Sarcopenia and chronic heart failure. Part 1. The Journal of General Medicine. 2023; 2: 51–6 (in Russ.)]. doi: 10.24412/2071-5315-2023-12879
  18. Kwon H.E., Ko N., Yuk D. et al. Improved Muscle Mass and Function With Protein Supplementation in Older Adults With Sarcopenia: A Meta-Analysis. Ann Rehabil Med. 2023; 47 (5): 358–66. doi: 10.5535/arm.23076
  19. Cheng K.Y., Chow S.K., Hung V.W. et al. Diagnosis of sarcopenia by evaluating skeletal muscle mass by adjusted bioimpedance analysis validated with dual-energy X-ray absorptiometry. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2021; 12 (6): 2163–73. doi: 10.1002/jcsm.12825
  20. Krzymińska-Siemaszko R., Deskur-Śmielecka E., Kaluźniak-Szymanowska A. et al. Comparison of Diagnostic Value of the SARC-F and Its Four Modified Versions in Polish Community-Dwelling Older Adults. Clin Interv Aging. 2023; 18: 783–97. doi: 10.2147/CIA.S408616
  21. Bahat G., Erbas Sacar D. SARC-F can detect sarcopenia with a high sensitivity. Aging Clin Exp Res. 2021; 33: 2017. doi: 10.1007/s40520-021-01909-9
  22. Barreto de Lima A., dos Santos Ribeiro G., Henriques-Neto D. et al. Diagnostic performance of SARC-F and SARC-CalF in screening for sarcopenia in older adults in Northern Brazil. Sci Rep. 2023; 13: 11698. doi: 10.1038/s41598-023-39002-y

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Пример спектра кровотока в СМА: а – условно здоровый пациент (Vₚₛ=85 см/с; RI=0,65 ); б – пациент с саркопенией (Vₚₛ=62 см/с; RI=0,58)

Скачать (404KB)
Метаданные

© ИД "Русский врач", 2024