Прогностическая модель для определения вероятности возраст-ассоциированных заболеваний

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Цель. Разработка и валидация прогностической модели для определения вероятности развития возраст-ассоциированных заболеваний на основе комплексного анализа клинических, генетических и метаболических данных.

Материал и методы. На выборке пациентов (n=700) изучались характеристики соматического здоровья (антропометрия, артериальное давление, пульс, общий анализ крови, соотношение показателей нейтрофилов и лимфоцитов, тромбоцитов и лимфоцитов, биохимические показатели крови, скорость клубочковой фильтрации, эхокардиография, электрокардиография, лекарственная терапия), параметры опорно-двигательного аппарата (шкалы FRAIL, Катца, опросник SARC-F, сила сжатия руки, биоимпедансометрия), показатели сенсорной (офтальмологическое обследование), когнитивной (тест MMSE), психологической (шкала Бека, шкала астенического состояния), нутритивной (шкала MNA) систем.

Результаты. Создана прогностическая модель риска развития преддиабета. Модель была статистически значимой (p<0,001). Показано, что с возрастом шансы преддиабета уменьшаются, однако при наличии избыточной массы тела увеличиваются в 16,923 раза, при ожирении – в 19,924 раза, при сахарном диабете – в 2,574 раза. Вероятностная оценка «p» имеет статистически значимую прогностическую способность (AUC=0,885; p<0,001). Оптимальное пороговое значение – p=0,089 (чувствительность – 96,2%, специфичность – 74,7%).

Заключение. Прогностическая модель для возрастных заболеваний важна в персонализированной медицине и профилактике старения. Разработка прогностических моделей требует анализа больших данных, идентификации ключевых биомаркеров и факторов риска, коррелирующих с развитием заболеваний.

 

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

И. В. Кочеткова

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: iri4217@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7546-6679
SPIN-код: 9933-5015

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, Воронеж

Список литературы

  1. Порядин Г.В., Салмаси Ж.М., Мишнев О.Д. и др. Патофизиология (общая и клиническая патофизиология). Учебник для студентов учреждений высшего медицинского образования. В 2 т. Под ред. Г.В. Порядина. М.: МИА, 2022 [Poryadin G.V., Salmasy Zh.M., Mishnev O.D., et al. Pathophysiology (general and clinical pathophysiology). Textbook for students of higher medical education institutions. In 2 volumes. Edited by G.V. Poryadin. Moscow: MIA, 2022 (in Russ.)].
  2. Cloete L. Diabetes mellitus: An overview of the types, symptoms, complications and management. Nurs Stand. 2021; 37: 61–6. doi: 10.7748/ns.2021.e117092
  3. Cooper O.A.E., Taylor D.J., Crabb D.P. et al. Psychological, social and everyday visual impact of diabetic macular oedema and diabetic retinopathy: a systematic review. Diabet Med. 2020; 37 (6): 924–33. doi: 10.1111/dme.14125
  4. Kumar A., Gangwar R., Zargar A.A. et al. Prevalence of diabetes in India: a review of IDF Diabetes Atlas 10th edition. Curr Diabetes Rev. 2024; 20 (1): e130423215752. doi: 10.2174/1573399819666230413094200
  5. Lin K.-Y., Hsih W.-H., Lin Y.-B. et al. Update in the epidemiology, risk factors, screening, and treatment of diabetic retinopathy. J Diabetes Investig. 2021; 12: 1322–5. doi: 10.1111/jdi.13480
  6. Lovic D., Piperidou A., Zografou I. et al. The Growing Epidemic of Diabetes Mellitus. Curr Vasc Pharmacol. 2020; 18: 104–9. doi: 10.2174/1570161117666190405165911
  7. Saeedi P., Petersohn I., Salpea P. et al. Global and regional diabetes prevalence estimates for 2019 and projections for 2030 and 2045: results from the International Diabetes Federation Diabetes Atlas, 9th edition. Diabetes Res Clin Pract. 2019; 157: 107843. doi: 10.1016/j.diabres.2019.107843
  8. Taipale J., Mikhailova A., Ojamo M. et al. Low vision status and declining vision decrease Health-Related Quality of Life: Results from a nationwide 11-year follow-up study. Qual Life Res. 2019; 28: 3225–36. doi: 10.1007/s11136-019-02260-3
  9. Riddle M.C., Herman W.H. The Cost of Diabetes Care – An Elephant in the Room. Diabetes Care. 2018; 41: 929–32. doi: 10.2337/dci18-0012
  10. Ильницкий А.Н., Белоусов Н.И., Осипова О.А. и др. Научные исследования в области геронтологии и гериатрии в десятилетие здорового старения (2021–2030 гг.). Врач. 2021; 32 (6): 5–8 [Ilnitski A.N., Belousov N.I., Osipova O.A. et al. Researches in gerontology and geriatrics in the Decade of Healthy Aging (2021-2030). Vrach. 2021; 32 (6): 5–8 (in Russ.)]. doi: 10.29296/25877305-2021-06-01
  11. Кочеткова И.В., Трофимова Т.Г., Савельева Г.О. и др. Отношение нейтрофилов к лимфоцитам как инструмент оценки риска кардиальных осложнений у пациентов пожилого возраста с сахарным диабетом типа. Врач. 2024; 35 (12): 86–9 [Kochetkova I.V., Trofimova T.G., Savelyeva G.O. et al. Neutrophil lymphocyte coefficient as a tool for assessing the risk of cardiac complications in elderly patients with type 2 diabetes mellitus. Vrach. 2024; 35 (12): 86–9 (in Russ.)]. doi: 10.29296/25877305-2024-12-16
  12. Зацепина И.В., Кочеткова И.В., Фурсова Е.А. и др. Распространенность курения среди студентов медицинского вуза. Профилактическая медицина. 2024; 27 (6): 29–35 [Zatsepina I.V., Kochetkova I.V., Fursova E.A. et al. Smoking prevalence among students of medical university. Russian Journal of Preventive Medicine. 2024; 27 (6): 29–35 (in Russ.)]. doi: 10.17116/profmed20242706129
  13. Быковский А.С., Золотых А.Е., Кочеткова И.В. и др. Изучение осведомленности о факторах риска развития хронических неинфекционных заболеваний. Молодежный инновационный вестник. 2024; 13 (S1): 399–402 [Bykovsky A.S., Zolotykh A.E., Kochetkova I.V., et al. Study of awareness of risk factors for chronic noncommunicable diseases. Youth Innovation Bulletin. 2024; 13 (S1): 399–402 (in Russ.)].
  14. Кочеткова И.В., Фурсова Е.А., Кравцова А.В. Профилактика болезней системы кровообращения и снижение сердечно-сосудистого риска на основе использования современных профессиональных стандартов. Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2023; 22 (2): 154–62 [Kochetkova I.V., Fursova E.A., Kravtsova A.V. Use of effective professional standards for the prevention of circulatory system diseases to reduce cardiovascular risk. System Analysis and Control in Biomedical Systems. 2023; 22 (2): 154–62 (in Russ.)]. doi: 10.36622/VSTU.2023.22.2.022
  15. Кочеткова И.В., Фурсова Е.А., Золотарева Ю.А. Общий анализ результатов социологических исследований по распространенности факторов риска развития хронических неинфекционных заболеваний у студентов ФГБОУ ВО ВГМУ Им. Н.Н. Бурденко за учебный год 2022–2023 гг. Профилактическая и клиническая медицина. 2023; 4 (89): 80–5 [Kochetkova I.V., Fursova E.A., Zolotareva Yu.A. General analysis of the results of sociological studies on the prevalenceof risk factors for the development of chronic non-infectious diseases in students of the Voronezh State Medical University named after N.N. Burdenko for the academic year (september 2022 – may 2023). Preventive and Clinical Medicine. 2023; 4 (89): 80–5 (in Russ.)]. doi: 10.47843/2074-9120_2023__4_80

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Оценка ОШ с 95% ДИ для рассматриваемых прогностических факторов преддиабета

Скачать (63KB)
Метаданные
3. Рис. 2. ROC-кривая, демонстрирующая возможности регрессионной модели в вывлении случаев преддиабета при прогнозировании

Скачать (71KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Влияние пороговых значений вероятности преддиабета на показатели чувствительности и специфичности разработанной модели

Скачать (93KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Оценка ОШ с 95% ДИ для рассматриваемых прогностических факторов развития СД

Скачать (57KB)
Метаданные
6. Рис. 5. ROC-кривая, демонстрирующая эффективность регрессионной модели в выявлении случаев СД при прогнозировании

Скачать (76KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Влияние пороговых значений вероятности СД на показатели чувствительности и специфичности разработанной модели

Скачать (95KB)
Метаданные

© ИД "Русский врач", 2025