Базы данных потенциальных цифровых двойников программно-моделирующего комплекса прогнозирования ведущих показателей состояния пациентов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В современной персонализированной медицине происходит переход от феноменологического описания клинических случаев к прогностическому моделированию индивидуальных траекторий состояния пациентов. В этом контексте концепция медицинских цифровых двойников представляется не столько технологическим новшеством, сколько качественно новым эпистемологическим инструментом, требующим переосмысления традиционных подходов к организации и структурированию медицинских данных. В этой связи принципиальным вызовом выступает не сама возможность вычислительного моделирования физиологических процессов, она так или иначе технически реализуема, а формирование адекватной информационной инфраструктуры, способной обеспечить репрезентативность и валидность исходных данных для прогностических алгоритмов. Методология формирования баз данных потенциальных цифровых двойников в медицине на сегодняшний день находится на стадии формирования. Проводимое нами исследование позволило разработать подход к формированию базы данных медицинских цифровых двойников и сформулировать несколько принципиальных положений, определяющих направления дальнейшего развития информационной инфраструктуры для систем прогнозирования состояния пациентов на их основе.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Е. П. Минаков

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского Минобороны России

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
SPIN-код: 4819-0765

доктор технических наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

В. Б. Гриневич

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Минобороны России

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1095-8787
SPIN-код: 1178-0242

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Е. В. Крюков

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Минобороны России

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8396-1936
SPIN-код: 3900-3441

академик РАН, доктор медицинских наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

П. В. Селиверстов

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Минобороны России

Автор, ответственный за переписку.
Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5623-4226
SPIN-код: 6166-7005

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Vallée A. Digital twin for healthcare systems. Front Digit Health. 2023; 5: 1253050. doi: 10.3389/fdgth.2023.1253050
  2. Селиверстов П.В., Гриневич В.Б., Крюков Е.В. и др. Роль цифровых двойников в терапевтическом сопровождении пациентов. Врач. 2025; 36 (6): 13–9 [Seliverstov P., Grinevich V., Kryukov E. et al. The role of digital doubles in the therapeutic support of patients. Vrach. 2025; 36 (6): 13–9 (in Russ.)]. doi: 10.29296/25877305-2025-06-03
  3. Кобякова О.С., Стародубов В.И., Куракова Н.Г. и др. Цифровые двойники в здравоохранении: оценка технологических и практических перспектив. Вестник РАМН. 2021; 76 (5): 476–87 [Kobyakova O.S., Starodubov V.I., Kurakova N.G. et al. Digital Twins in Healthcare: an Assessment of Technological and Practical Prospects. Annals of the Russian Academy of Medical Sciences. 2021; 76 (5): 476–87 (in Russ.)]. doi: 10.15690/vramn1717
  4. Гриневич В.Б., Крюков Е.В., Минаков Е.П. и др. Концепция применения цифровых двойников для прогнозирования значений ведущих показателей состояния здоровья пациентов. Врач. 2025; 36 (9): 82–6 [Grinevich V., Kryukov E., Minakov E. et al. The concept of using digital twins to predict the values of leading indicators of patients' condition. Vrach. 2025; 36 (9): 83–6 (in Russ.)]. doi: 10.29296/25877305-2025-09-16
  5. Прохорова Н.Д., Лебедев Г.С., Прасолов М.С. и др. Применение цифровых двойников в здравоохранении. Менеджер здравоохранения. 2024; 11: 88–96 [Prokhorova N.D., Lebedev G.S., Prasolov M.S. et al. The use of digital twins in healthcare. The health care manager. 2024; 11: 88–96 (in Russ.)]. doi: 10.21045/1811-0185-2024-11-88-96
  6. Attaran M., Celik B.G. Digital twin: benefits, use cases, challenges, and opportunities. Decis Anal J. 2023; 6: 100165. doi: 10.1016/j.dajour.2023.100165
  7. Armeni P., Polat I., De Rossi L.M. et al. Digital twins in healthcare: is it the beginning of a new era of evidence-based medicine? A critical review. J Pers Med. 2022; 12: 1255. doi: 10.3390/jpm12081255
  8. Sun T., He X., Li Z. Digital twin in healthcare: recent updates and challenges. Digit Health. 2023; 9: 20552076221149651. doi: 10.1177/20552076221149651
  9. Sun T., He X., Song X. et al. The digital twin in medicine: a key to the future of healthcare? Front Med. 2022; 9: 907066. doi: 10.3389/fmed.2022.907066
  10. Haleem A., Javaid M., Pratap Singh R. et al. Exploring the revolution in healthcare systems through the applications of digital twin technology. Biomed Technol. 2023; 4: 28–38. doi: 10.1016/j.bmt.2023.02.001
  11. Garanin A.A., Aydumova O.Y., Kiselev A.R. Digital twins in healthcare administration: A systematic review on novel approaches to management and planning. Russian Open Medical Journal. 2025; 14: e0104. doi: 10.15275/rusomj.2025.0104
  12. Elkefi S., Asan O. Digital twins for managing health care systems: rapid literature review. J Med Internet Res. 2022; 24: e37641. doi: 10.2196/37641
  13. Денисов С.Г. Технологии сбора и обработки данных для создания цифровых двойников. Бюллетень инновационных технологий. 2023; 7 (2): 12–7 [Denisov S.G. Data collection and processing technologies for creating digital doubles. Bulletin of innovative technologies. 2023; 7 (2): 12–7 (in Russ.)].
  14. Михеев А.Е. Перспективы создания цифровых медицинских экосистем в России: цифровые двойники и другие технологии, проблемы и подходы. Менеджер здравоохранения. 2024; S: 4–32 [Mikheev A.E. Prospects of creating digital medical ecosystems in Russia: digital twins and other technologies, problems and approaches. The health care manager. 2024; S: 4–32 (in Russ.)]. doi: 10.21045/1811-0185-2024-S-4-32
  15. Архитектура экосистем [Электронный ресурс] [Ecosystem architecture [Electronic resource] (in Russ.)]. URL: https://habr.com/ru/companies/nspk/articles/532462/
  16. Баранов Л.И., Бушманов А.Ю., Васильев Е.В. и др. Цифровой двойник и цифровой профиль как основа сбора и анализа медицинских данных. Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2025; 70 (4): 39–45 [Baranov L.I., Bushmanov A.Yu., Vasilev Е.V. et al. The Digital Twin and the Digital Profile as the Basis for the Collection and Analysis of Medical Data. Medical Radiology and Radiation Safety. 2025; 70 (4): 39–45 (in Russ.)]. doi: 10.33266/1024-6177-2025-70-4-39-45
  17. Михеев А.Е. Возможности, проблемы и перспективы информационных технологий в сфере клинической безопасности. Менеджер здравоохранения. 2023; S: 5–20 [Mikheev A.E. Opportunities, problems and prospects of information technologies in the field of clinical safety. The health care manager. 2023; S: 5–20 (in Russ.)]. doi: 10.21045/1811-0185-2023-S-5-20
  18. Александер М., Куслейка Р. Microsoft Excel 2019. Библия пользователя. Пер. с англ. СПб: ООО «Диалектика», 2019; 1136 с. [Alexander M., Kusleika R. Microsoft Excel 2019. Bible. Transl. from Engl. SPb: LLC «Dialectics», 2019; 1136 p. (in Russ.)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Способ формирования БД ПЦД

Скачать (156KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Структура ПМК

Скачать (43KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Форма БД

Скачать (292KB)
Метаданные

© ИД "Русский врач", 2025