Errors in reporting statistics and research methodology in articles submitted to the journal Obstetrics and Gynecology


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅或者付费存取

详细

Appropriate use of statistical analysis and research methodology is essential for obtaining objective and reliable results in medical studies. Studies with poor methodological quality and poor statistics cannot prove or disprove the study hypothesis with certainty. This review evaluates the reporting of the statistics and methodological quality in articles submitted to the journal Obstetrics and Gynecology between 2018 and 2020. The analysis showed that large proportions of these articles contained errors in the application, analysis, interpretation, reporting of statistics, or in the design of research. Conclusion. The review concludes that authors of biomedical papers should be responsible for maintaining an integrated statistical presentation because valuable articles are in danger of being wasted through the misuse of statistics and poor methodological quality.

全文:

受限制的访问

作者简介

Valerii Aksenov

Bionika-Media Publishing House; Public Interregional Organization "Society of specialists in evidence-based medicine"

Email: v_aksenov@bk.ru
MD, Ph.D., Science Editor of the Bionika Media Publishing House, Vice-president of the Public Interregional Organization “Society of specialists in evidence-based medicine”

参考

  1. Gardenier J.S., Resnik D.B. The misuse of statistics: concepts, tools, and a research agenda. Account Res. 2002; 9(2): 65-74. https://dx.doi.org/ 10.1080/08989620212968.
  2. Altman D.G. The scandal of poor medical research. BMJ. 1994; 308(6924): 283-4. https://dx.doi.org/10.1136/bmj.308.6924.283.
  3. Pitkin R.M. Statistical evaluation of manuscripts: it’s all in the numbers. Obstet. Gynecol. 1994; 83(6): 1043-4. https://dx.doi.org/10.1097/00006250-199406000-00028.
  4. Pitkin R.M., Burmeister L.F. Routine statistical screening revisited. Obstet. Gynecol. 1995; 86(1): 124-5. https://dx.doi.org/10.1016/0029-7844(95) 00134-D.
  5. Welch G.E., Gabbe S.G. Review of statistics usage in the American Journal of Obstetrics and Gynecology. Am. J. Obstet. Gynecol. 1996; 175(5): 1138-41. https://dx.doi.org/10.1016/s0002-9378(96)70018-2.
  6. Гржибовский А.М. Использование статистики в российской биомедицинской литературе. Экология человека. 2008; 12: 55-64.
  7. Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал медицинской практики. 2007; 2: 19-35.
  8. Реброва О.Ю. Описание статистического анализа данных в оригинальных статьях. Типичные ошибки. Российская ринология. 2018; 26(1): 65-8.
  9. Плавинский С.Л. О людях и цифрах. Обучение статистике: чему, кого и как учить? Международный журнал медицинской практики. 2006; 2: 9-16.
  10. Altman D.G. Statistics and ethics in medical research: III. How large a sample? Br. Med. J. 1980; 281(6251): 1336-8. https://dx.doi.org/10.1136/ bmj.281.6251.1336.
  11. Statistical statement. JAMA. 1964; 190(12): 1065. https://dx.doi.org/10.1001/ jama.1964.03070250047014.
  12. ICMJE. Recommendations for the eonduct, reporting, editing, and publication of scholarly work in medical journals (Updated December 2019). Available at: http://www.icmje.org/recommendations/
  13. Ланг Т., Альтман Д. Основы описания статистического анализа в статьях, публикуемых в биомедицинских журналах. Руководство «Статистический анализ и методы в публикуемой литературе (САМПЛ)». Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2014; 1: 11-6.
  14. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: Медиа Сфера. 2006. 305с.
  15. Омельяновский В.В., Авксентьева М.В., Сура M.B., Хачатрян Г.Р., Федяева В.К. Методические рекомендации по оценке качества статистического анализа в клинических исследованиях. М.: ФГБУ «ЦЭККМП» Минздрава РФ; 2017. 34с.
  16. Ланг Т.А., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Аннотированное руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. Леонов В.П., ред. М.: Практическая медицина; 2011. 480с.
  17. Hofer T., Przyrembel H., Verleger S. New evidence for the theory of the stork. Paediatr. Perinat. Epidemiol. 2004; 18(1): 88-92. https://dx.doi.org/10.1111/ j.1365-3016.2003.00534.x.
  18. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. Пер. с англ. М.: Медиа Сфера; 1998. 352с.
  19. Berger M.L., Dreyer N., Anderson F., Towse A., Sedrakyan A., Normand S.L. et al. Prospective observational studies to assess comparative effectiveness: the ISPOR good research practices task force report. Value Health. 2012; 15(2): 217-30. https://dx.doi.org/10.1016/j.jval.2011.12.010.
  20. Kelsey J.L., Thompson W.D., Evans A.S. Methods in observational epidemiology. New York: Oxford University Press; 1986. 392p.
  21. Grimes D.A., Schulz K.F. An overview of clinical research: the lay of the land. Lancet. 2002; 359(9300): 57-61. https://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(02)07283-5.
  22. Власов В.В. Эпидемиология. 2-е изд. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2006. 448с.
  23. Власов В.В. Введение в доказательную медицину, или как использовать биомедицинскую литературу для усовершенствования своей практики и исследований. М.: Медиа Сфера; 2001. 392с.
  24. Международный комитет редакторов медицинских журналов (ICMJE). Рекомендации по проведению, описанию, редактированию и публикации результатов научной работы в медицинских журналах. Вестник РАМН. 2017; 72(3): 210-27.
  25. Середа А.П., Андрианова М.А. Рекомендации по оформлению дизайна исследования. Травматология и ортопедия России. 2019; 25(3): 165-84. [Sereda A.P., Andrianova M.A. Recommendations for the design of the study. Traumatology and Orthopedics of Russia. 2019; 25 (3): 165-84. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.21823/2311-2905-2019-25-3-165-184.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Bionika Media, 2020
##common.cookie##