Сравнительный анализ профиля кишечной микробиоты матерей и новорожденных при преждевременных и своевременных родах


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Цель: Изучить профиль кишечной микробиоты (КМ) родильниц и новорожденных с использованием метода высокопроизводительного секвенирования (NGS) при преждевременных и своевременных родах. Материалы и методы: Проведено проспективное исследование с участием 30 пар мать-новорожденный. Родильницы и новорожденные были разделены на две группы в зависимости от сроков родоразрешения: I группу составили 15 пар мать-новорожденный со спонтанными преждевременными родами (сПР), срок родов составил 32,8 (2,08) недель, II группу - 15 пар мать-новорожденный со своевременными родами (СР), наступившими в 39,5 (0,98) недель. Изучение видового состава КМ проведено методом NGS. Результаты: Меконий новорожденных обеих групп не был стерильным, доминирующими микроорганизмами были Acinetobacter и Cutibacterium (семейство Propionibacteriaceae). Ведущими представителями КМ обеих групп родильниц были микроорганизмы рода Bifidobacterium (тип Actinobacteria). Сравнительный анализ профиля КМ матерей и новорожденных обеих групп не выявил статистически значимых различий (p>0,05). Заключение: Нестерильность мекония, его антенатальная колонизация посредством материнско-плодовой трансмиссии с формированием уникальной микробиоты, должна расцениваться, как новый важный фактор перинатального программирования.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Ксения Алексеевна Горина

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: k_gorina@oparina4.ru
м.н.с. 1 отделения акушерского патологии беременности

Зульфия Сагдуллаевна Ходжаева

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: zkhodjaeva@mail.ru
д.м.н., профессор, заместитель директора по научной работе Института акушерства

Екатерина Шубина

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

заведующая лабораторией анализа геномных данных

Маргарита Сергеевна Рогачева

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

м.н.с. лаборатории анализа геномных данных

Камилла Тимуровна Муминова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: k_muminova@oparina4.ru
к.м.н., м.н.с. 1 отделения акушерского патологии беременности

Татьяна Валерьевна Припутневич

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: priputl@gmail.com
д.м.н., заведующая отделом микробиологии, клинической фармакологии и эпидемиологии

Елена Ивановна Куцарь

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

клинический ординатор

Список литературы

  1. Dunlop A.L., Mulle J.G., Ferranti E.P., Edwards S., Dunn A.B., Corwin E.J. Maternal microbiome and pregnancy outcomes that impact infant health: a review. Adv. Neonatal Care. 2015; 15(6): 377-85. https://dx.doi.org/10.1097/ ANC.0000000000000218.
  2. Воронцова З.А., Никитюк Д.Б., Кудаева Э.Ф. Кишечно-ассоциированная лимфоидная ткань как информационно-корректирующая система экстремальных состояний (краткий обзор литературы). Вестник новых медицинских технологий. 2016; 4: 289-94. https://dx.doi.org/10.12737/21854.
  3. Dahl C., Stanislawski M., Iszatt N., Mandal S. Gut microbiome of mothers delivering prematurely shows reduced diversity and lower relative abundance of Bifidobacterium and Streptococcus. Abdo Z., editor. PLoS One. 2017; 12(10): e0184336. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0184336.
  4. Gibson M.K., Crofts T.S., Dantas G. Antibiotics and the developing infant gut microbiota and resistome. Curr. Opin. Microbiol. 2015; 27: 51-6. https://dx.doi.org/10.1016/j.mib.2015.07.007.
  5. Walker R.W., Clemente J.C., Peter I., Loos R.J.F. The prenatal gut microbiome: are we colonized with bacteria in utero? Pediatr. Obes. 2017; 12(Suppl. 1): 3-17. https://dx.doi.org/10.1111/ijpo.12217.
  6. Koleva P.T., Kim J.-S., Scott J.A., Kozyrskyj A.L. Microbial programming of health and disease starts during fetal life. Birth Defects Res. C. Embryo Today. 2015; 105(4): 265-77. https://dx.doi.org/10.1002/bdrc.21117.
  7. Funkhouser L.J., Bordenstein S.R. Mom knows best: the universality of maternal microbial transmission. PLoS Biol. 2013; 11(8): e1001631. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pbio.1001631.
  8. Lagier J.-C., Armougom F., Million M., Hugon P., Pagnier I., Robert C. et al. Microbial culturomics: paradigm shift in the human gut microbiome study. Clin. Microbiol. Infect. 2012; 18(12): 1185-93. https://dx.doi.org/10.1111/1469-0691.12023.
  9. Moreira D., Lopez-Garcia P. Phylotype. In: Encyclopedia of astrobiology. Berlin, Heidelberg: Springer; 2011: 1254. https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-11274-4_1210.
  10. Johnson J.S., Spakowicz D.J., Hong B.-Y., Petersen L.M., Demkowicz P., Chen L. et al. Evaluation of 16S rRNA gene sequencing for species and strain-level microbiome analysis. Nat. Commun. 2019; 10(1): 5029. https://dx.doi.org/10.1038/s41467-019-13036-1.
  11. Mall a M.A., Dubey A., Kumar A., Yadav S., Hashem A., Abd Allah E.F. Exploring the human microbiome: the potential future role of next-generation sequencing in disease diagnosis and treatment. Front. Immunol. 2019; 9: 2868. https://dx.doi.org/10.3389/fimmu.2018.02868.
  12. Алексеева А.Е., Бруснигина Н.Ф. Возможности и перспективы применения методов массивного параллельного секвенирования в диагностике и эпидемиологическом надзоре за инфекционными заболеваниями. МедиАль. 2014; 12(2): 6-28.
  13. Cole J.R., Wang Q., Fish J.A., Chai B., McGarrell D.M., Sun Y. et al. Ribosomal database project: data and tools for high throughput rRNA analysis. Nucleic Acids Res. 2014; 42(Database issue): D633-42. https://dx.doi.org/10.1093/nar/gkt1244.
  14. Quast C., Pruesse E., Yilmaz P., Gerken J., Schweer T., Yarza P. et al. The SILVA ribosomal RNA gene database project: improved data processing and web-based tools. Nucleic Acids Res. 2013; 41(Database issue): D590-6. https://dx.doi.org/10.1093/nar/gks1219.
  15. Solt I. The human microbiome and the great obstetrical syndromes: a new frontier in maternal-fetal medicine. Best Pract. Res. Clin. Obstet. Gynaecol. 2015; 29(2): 165-75. https://dx.doi.org/10.1016/j.bpobgyn.2014.04.024.
  16. Batt C.A., Tortorello M.L., eds. Encyclopedia of food microbiology. 2nd ed. 2014: 216-22.
  17. Zarrilli R., Bagattini M., Esposito E.P., Triassi M. Acinetobacter infections in neonates. Curr. Infect. Dis. Rep. 2018; 20(12): 48. https://dx.doi.org/10.1007/s11908-018-0654-5.
  18. Hiltunen H., Collado M.C., Ollila H., Kolari T., Tolkko S., Isolauri E. et al. Spontaneous preterm delivery is reflected in both early neonatal and maternal gut microbiota. Pediatr Res. 2021 Aug 4. https://dx.doi.org/10.1038/s41390-021-01663-8. Online ahead of print.
  19. Горина К.А., Ходжаева З.С., Муравьева В.В., Муминова К.Т., Донников А.Е., Припутневич Т.В. Роль микробиоты кишечника матери при спонтанных преждевременных родах. Акушерство и гинекология. 2020; 8: 64-71. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2020.8.64-71.
  20. Integrative HMP (iHMP) Research Network Consortium. The integrative human microbiome project. Nature. 2019; 569(7758): 641-8. https://dx.doi.org/10.1038/s41586-019-1238-8.
  21. Romano-Keeler J., Weitkamp J.-H. Maternal influences on fetal microbial colonization and immune development. Pediatr. Res. 2015; 77(1-2): 189-95. https://dx.doi.org/10.1038/pr.2014.163.
  22. Hu J., Nomura Y., Bashir A., Fernandez-Hernandez H., Itzkowitz S., Pei Z. et al. Diversified microbiota of meconium is affected by maternal diabetes status. PLoS One. 2013; 8(11): e78257. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0078257.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах