СОПОСТАВЛЕНИЕ ОДНОШАГОВОГО И МНОГОШАГОВОГО ПОДХОДА К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ИНДЕКСА СОЛНЕЧНОЙ АКТИВНОСТИ

Обложка
  • Авторы: Киселюс В.1,2, Илларионов Е.А.1,2, Степанов Р.А.2, Кузанян К.М.2,3
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»
    2. «Институт механики сплошных сред Уральского отделения Российской академии наук» — филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Пермского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук
    3. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн имени Н.В. Пушкова Российской академии наук»
  • Выпуск: Том 89, № 7 (2025)
  • Страницы: 1143-1148
  • Раздел: Магнитогидродинамика
  • URL: https://journals.eco-vector.com/0367-6765/article/view/696776
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0367676525070218
  • ID: 696776

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

На примере задачи прогноза ежемесячных значений индекса солнечной активности проводится сравнение трех различных подходов к получению прогноза для временного ряда: итерации одношаговой модели; независимый одношаговый прогноз на каждый последующий месяц; и единый многопаговый прогноз на весь период. В качестве модели в каждом подходе используется модель машинного обучения на основе нейронной сети и вспомогательный теоретический ряд, полученный на основе физической модели солнечного динамо.

Об авторах

В. Киселюс

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»; «Институт механики сплошных сред Уральского отделения Российской академии наук» — филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Пермского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук

Москва, Россия; Пермь, Россия

Е. А. Илларионов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»; «Институт механики сплошных сред Уральского отделения Российской академии наук» — филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Пермского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук

Москва, Россия; Пермь, Россия

Р. А. Степанов

«Институт механики сплошных сред Уральского отделения Российской академии наук» — филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Пермского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук

Пермь, Россия

К. М. Кузанян

«Институт механики сплошных сред Уральского отделения Российской академии наук» — филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Пермского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук; Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн имени Н.В. Пушкова Российской академии наук»

Email: kuzanyan@gmail.com
Пермь, Россия; Москва, Россия

Список литературы

  1. Clette F., Svalgaard L., Vaquero J.M., Cliver E.W. // Space Sci. Rev. 2014. V. 186. P. 35.
  2. Frick P., Sokoloff D., Stepnov R. et al. // Month. Notes Royal Astron. Soc. 2020. V. 491. No. 4. P. 5572.
  3. Nandy D. // Solar Physics. 2021. V. 256. No. 3. Art. No. 54.
  4. Petrovoy K. // Living Rev. Solar Phys. 2020. V. 17. Art. No. 2.
  5. Safiullin N., Kleeorin N., Porshnev S. et al. // J. Plasma Phys. 2018. V. 84. No. 3. Art. No. 735840306.
  6. Cheng H., Tan P.-N., Gao J., Scripps J. // Lect. Notes Comput. Sci. 2006. V. 3918. P. 765.
  7. Kingma D.P., Ba J. // arXiv: 1412.6980. 2015.
  8. Милецкий Е.В., Иванов В.Г. // Изв. РАН. Сер. физ. 2006. Т. 70. № 10. С. 1443
  9. Наговицын Ю.А. // Письма в Астрон. журн. 1997. Т. 23. С. 851.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025