О параметрическом оценивании хвоста распределения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе предложен общий метод оценивания параметра хвоста распределения, не зависящий от выполнения условий теоремы Гнеденко. Доказана состоятельность введённой оценки и, в более сильных условиях на параметрическое семейство хвостов распределений, её асимптотическая нормальность. Также приведена адаптация метода для оценивания вейбулловского и лог-вейбулловского хвостовых индексов.

Об авторах

И. В. Родионов

Математический институт имени В.А. Стеклова Российской академии наук; Институт проблем управления имени В.А. Трапезникова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: vecsell@gmail.com
Россия, 119991, г. Москва, ул. Губкина, д. 8; 117997, г. Москва, ул. Профсоюзная, 65

Список литературы

  1. Gnedenko B.V. // Annals of Mathematics. 1943. V. 44. P. 423-453.
  2. Pickands III J. // Annals of Statistics. 1975. V. 3. P. 119-131.
  3. Balkema A. A., de Haan L. // Annals of Probability. 1974. V. 2. P. 792-804.
  4. de Haan L., Peng L. // Statistica Neerlandica. 1998. V. 52. P. 60-70.
  5. Smith R.L. // Annals of Statistics. 1987. V. 15. P. 1174-1207.
  6. Hill B. // Annals of Statistics. 1975. V. 3. P. 1163-1174.
  7. de Haan L., Ferreira A. Extreme Value Theory: An Introduction. New York: Springer Verlag. 2006. 417 p.
  8. Beirlant J., Goegebeur Y., Teugels J., Segers J. Statistics of Extremes: Theory and Applications. N.Y.: Wiley, 2004. 498 p.
  9. Родионов И.В. // Проблемы передачи информации. 2018. В. 54. № 2. С. 29-44.
  10. Родионов И.В. // Теория вероятностей и ее применения. 2018. В. 63. № 2. С. 402-413.
  11. Родионов И.В. // Теория вероятностей и ее применения. 2018. В. 63. № 3. С. 447-467.
  12. Beirlant J., Broniatowski M., Teugels J.L., Vynckier P. // J. of Statistical Planning and Inference. 1995. V. 45. P. 21-48.
  13. Balakrishnan N., Kateri M. // Statistical and Probability Letters. 2008. V. 78. P. 2971-2975.
  14. Gardes L., Girard S., Guillou A. // J. of Statistical Planning and Inference. 2009. V. 141. № 4. P. 429-444.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2019

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах