Artificial intelligence and some issues of Russian security provision

Cover Page

Abstract


Some cases of using Artificial Intelligence systems are analyzed in order to give reliable warning and optimal response to man-made and natural emergencies. The author considers the set of tasks of information and cyber security, of increasing the combat capability of the armed forces.


Full Text

При оценке перспектив исследований в области искусственного интеллекта (ИИ) необходимо учитывать как долгосрочные, так и среднесрочные тенденции в этой сфере. Сегодня мы переживаем третью волну в развитии искусственного интеллекта, которая характеризуется весьма высокой степенью оптимизма относительно возможностей информационно-коммуникационных технологий и систем. Во многом это связано с развитием широкого спектра таких технологий и соответствующих разделов математики.

Работы в области искусственного интеллекта ведутся в некоторых странах по крайней мере со второй половины 1950-х годов. За это время они прошли через ряд подъёмов и спадов, в том числе применительно к проблемам безопасности. Нельзя не упомянуть, что многие специалисты обоснованно обращают внимание на целый ряд существенных рисков и проблем, которые возникают при бурном развитии этого направления. А значит, изучению рисков при создании систем ИИ, особенно автономных, должны быть посвящены специальные исследования и разработки.

По определению академика РАН И. А. Соколова, искусственный интеллект – междисциплинарная наука на стыке математики, информатики, лингвистики и когнитивных наук. Методы искусственного интеллекта применяются в тех областях, где приходится действовать, не имея точных инструментов решения проблемы, и к тем задачам, для которых отсутствует или неприемлем по временны́м ограничениям заранее заданный алгоритм решения. Академик РАН К. В. Рудаков говорил о том, что для использования методов и математических подходов искусственного интеллекта наличие адекватной математической модели предметной области не является необходимым, чем во многом, по его мнению, и определяется широта спектра приложений технологий и систем ИИ.

Традиционно к числу задач, решаемых системами и технологиями искусственного интеллекта, относятся: обработка текстов, распознавание изображений и видео, обработка аудиозаписей (в том числе речи), обработка электронных сигналов и иных массивов информации с дальнейшим выделением и представлением знаний, поддержка принятия решений. Развитие систем искусственного интеллекта для указанных направлений в растущей мере связано с рядом общественных и гуманитарных наук, в том числе с социологией, психологией, политологией, правоведением, теорией управления. Этот факт нередко недоучитывается, особенно при постановке задач, в частности в области систем поддержки принятия решения.

Системы ИИ способны обучаться на прецедентах в непредвиденных ситуациях. С этой точки зрения исключительно важно формирование как можно более детального и исчерпывающего набора описаний прецедентов. Во многих случаях это весьма сложная ресурсоёмкая задача, требующая тесного взаимодействия учёных и специалистов разного профиля. Для эффективной работы систем искусственного интеллекта в сфере безопасности необходима первичная обработка огромных объёмов информации, структурированных в разных вариантах, что требует тесного взаимодействия как разработчиков и операторов систем ИИ, так и специалистов-аналитиков.

В соответствии с НИР «Разработка прогноза реализации приоритета научно-технического развития, определённого пунктом 20д Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации "Противодействие техногенным, биогенным, социокультурным угрозам, терроризму и идеологическому экстремизму, а также кибер­угрозам и иным источникам опасности для общества, экономики и государства"» выделены прикладные области использования искусственного интеллекта в сфере безопасности.

Повышение эффективности правоохранительной деятельности, в том числе применительно к борьбе с экстремизмом и терроризмом. Существенное значение в рамках противодействия терроризму и идеологическому экстремизму приобрели работы над совершенствованием технологий и обработки больших массивов данных, обеспечивающих оперативность и комплексность рассмотрения соответствующих проблем. Весьма важен анализ и прогнозирование развития социо­культурной среды в целях обеспечения поиска связей между различными субъектами, явлениями и событиями с применением ИИ. Соответствую­щие системы искусственного интеллекта могли бы выявлять субъектов, потенциально опасных для общества в том числе по внешним поведенческим признакам.

Надёжное предупреждение и оптимальная реакция на техногенные и природные чрезвычайные ситуации (ЧС):

выявление угроз возникновения ЧС на основе обработки неформализованной информации из социальных медиа, сообщений добровольцев и т. п.;

обнаружение признаков ЧС с использованием видовой информации (аэрофотосъёмка, камеры наружного наблюдения, автомобильные видеорегистраторы, иные средства фото- и видео­фиксации;

определение границ районов ЧС с использованием видовой информации;

поиск людей и объектов в районах ЧС, в том числе под завалами, в горно-лесистой местности, в других сложных условиях;

в области природных воздействий значительная часть проблем, требующих изучения, связана с механизмами подобных воздействий, прогнозированием и моделированием угроз, например, гидрологического (наводнения, затопления территорий и др.), геолого-геоморфологического (землетрясения, вулканы, сели, оползни, лавины и др.), метеорологического характера, а также природных пожаров.

Всё бо́льшую актуальность приобретают методы и средства жёсткой, функциональной и комбинированной защиты сложных технических систем.

Решение обширного комплекса задач информационной безопасности и кибербезопасности. В США, например, пытаются создать программное обес­печение, которое позволяет определять ботов, занимающихся дезинформацией в сети, выявлять те или иные информационные кампании в социальных сетях, оценивать их эффективность.

Огромное значение имеют системы искусственного интеллекта для кибервойн, в том числе для распознавания на ранней стадии возможных кибератак как по военным, так и по гражданским целям, для обнаружения аномалий в киберпространстве. Применительно к ведению информационного противоборства системы ИИ помогают подбирать важную информационную стратегию и тактику работы в социальных сетях.

В соответствии с Доктриной информационной безопасности РФ 2016 г. понятие "информационная безопасность" является максимально полным, охватывающим информационно-психологический аспект, кибербезопасность, защиту информации и др. (п. 23 Доктрины). Тем не менее специалисты проводят различие между кибервойнами и информационными войнами. По словам президента Российской академии ракетных и артиллерийских наук В. М. Буренка, кибервойна – "это целенаправленное деструктивное воздействие информационных потоков в виде программных кодов на материальные объекты и их системы, их разрушение, нарушение функционирования или перехват управления ими". Информационные же войны – "это контентные войны, имеющие своей целью изменение массового, группового и индивидуального сознания". В процессе таких войн идёт борьба за умы, ценности, поведенческие характеристики людей. Справедливо утверждается, что информационные войны велись задолго до появления киберпространства.

Повышение боеспособности Вооружённых сил по широкому спектру их функций и задач. Многочисленные исследования, оценки авторитетных учёных и специалистов свидетельствуют, что в области искусственного интеллекта наступает новый этап, который может знаменоваться заметными прорывными результатами в военной сфере. Выдвигаются гипотезы о том, что широкое внедрение систем ИИ приведёт к революционным изменениям, сопоставимым с появлением боевой авиации или даже атомного оружия. Но эта гипотеза нуждается в тщательной научно-исследовательской проработке. Значительный интерес представляет применение ИИ в различных звеньях всего контура принятия решения – от получения и обработки информации до выработки решения на основе анализа разных вариантов, реализации решения, включая контроль за его исполнением. В целом системы и средства искусственного интеллекта призваны обеспечить упреждающее выполнение всего цикла управления на высоком уровне.

Перечень задач, которые могут быть решены применительно к сфере безопасности и обороны с использованием технологий и систем ИИ, далеко не исчерпывается указанными выше направлениями. Но именно эти направления, на которых акцентируют внимание многие эксперты, должны войти в перечень, который необходимо активно формировать уже сегодня с учётом достижений в области искусственного интеллекта.

About the authors

A. A. Kokoshin

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: dekanat@fmp.msu.ru

Russian Federation, 1, Leninskie gory, Moscow, 119991

academician of RAS, dean of the global politics faculty

Statistics

Views

Abstract - 158

PDF (Russian) - 108

PlumX

Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Copyright (c) 2019 Russian academy of sciences

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies