Выступление председателя наблюдательного совета группы компаний "Белая дача" кандидата экономических наук В.А. Семёнова

Аннотация

Выступление председателя наблюдательного совета группы компаний "Белая дача" кандидата экономических наук В.А. Семёнова

Полный текст

Цифровизация сельского хозяйства несёт в себе огромный потенциал развития. До сегодняшнего дня агрономы и агротехники принимали решения по многим вопросам исключительно на интуитивном уровне. Повысить производительность труда и управления до максимального уровня без цифровизации невозможно. Она позволяет сократить время принятия решений, прогнозировать риски и управлять ими. Цифровизация – это комплексное объединение всех систем, работников, процессов и технологий в единое информационное поле. Однако процесс трансформации сельхозпредприятия в цифровое предприятие обязательно включает в себя непрерывное обучение персонала для лучшего понимания свойств почвы, климатических условий, изучения картографии, информационных технологий и получения множества других знаний.

Наше предприятие в Тамбовской области ООО "Белая Дача Фарминг" является пилотным проектом по построению современного цифрового сельхозпредприятия. Здесь внедряются стандарты производства и хранения продукции GLOBALG.A.P., ИТ-стандарты управления и разработки систем ITIL. Конечная цель – разработка единой системы поддержки принятия решения на предприятии. Наша цифровая платформа разрабатывается с применением технологий Open source, позволяющих создавать отечественное программное обеспечение с нулевыми лицензионными отчислениями и избежать потенциальных рисков применения международных санкций.

Мы добились результатов в следующих направлениях цифровизации: "умное" орошение, точное земледелие, "умное" хранение, ресурсное планирование, автоматический учёт и контроль. В настоящее время разрабатывается цифровая платформа сбыта продукции (рис. 1).

Что имеется в виду под "умным" орошением? Для эффективного использования и масштабирования оросительных систем разрабатывается IоT-платформа (ИоТ – Интернет вещей), в которой объединяются информация с различных датчиков, расположенных на поле, гиперлокальный прогноз погоды и данные средств мониторинга (скаутинг). В итоге после обработки информации автоматически создаётся точный график полива и фертигации (внесение жидких удобрений или пестицидов одновременно с орошением) с учётом необходимого количества воды и питательных элементов для растения и рассчитывается текущее состояние водного баланса в почве. После этого задаётся программа управления оросительной системой в автоматическом режиме. Это сводит к минимуму воздействие человеческого фактора, экономит время, природные ресурсы, сокращает затраты на менеджмент. Также повышается качество продукта и его урожайность (рис. 2).

Рис. 1. Концепт цифрового сельхозпредприятия ООО "Белая Дача Фарминг"

Рис. 2. Структурная схема проекта "Умное орошение"

Что касается точного земледелия, то в теплицах, где есть проточная гидропоника, проблем в этом направлении нет. Однако для производства в открытом грунте стоят следующие цели: сократить количество удобрений и средств защиты растений на 1 га, горюче-смазочных материалов, повысить урожайность, вести историю поля и управлять плодородием на участках площадью 0,1 га и меньше. В данный момент компания активно использует технологии точного земледелия. На основе информации, полученной после агрохиманализа, рассчитываются нормы внесения удобрений и строятся карты заданий для техники. В 2019 г. с использованием сканеров однородности и соответствующих математических моделей планируется увеличить точность дифференцирования с 5 до 0,1 га в открытом грунте. Вся информация сохраняется в геоинформационной системе и используется в качестве истории для каждого участка поля, что позволяет проследить изменения и выявить наиболее эффективные методики. В дальнейшем планируется включить в систему точного земледелия весь цикл обработок: дифференцированная глубокая обработка, посев, опрыс­кивание и подкормка, раскисление (рис. 3).

Во многих агрохолдингах используется мониторинг техники. Мы разработали и уже внедрили в производство программу, осуществляющую контроль горюче-смазочных материалов, автоматическое заполнение документов, автоматический подсчёт обработанных площадей, автоматическую идентификацию механизаторов и видов работ. Для удобства используется 3D-интерфейс. Программа позволяет строить аналитические модели затрат по культурам и применяемым прицепным агрегатам.

Также мы сотрудничаем с мировым лидером отрасли по точному прогнозу погоды – американской компанией DTN. Почасовой прогноз погоды даёт нам возможность планировать полевые работы с высокой долей вероятности на две недели. Выбирается оптимальное время работ с точки зрения температуры, скорости ветра, времени и количества осадков. Это сокращает затраты, увеличивает скорость и точность управления. В частности, мы значительно сократили объём азотных удобрений, так как они вносятся дифференцированно, в зависимости от стадии роста растений.

Цифровизация и автоматизация процессов хранения позволяют хранить, к примеру, картофель 11 месяцев – до середины июня следующего после уборки года. Мониторинг и управление процессом хранения осуществляются в том числе дистанционно.

Пару слов скажу про агропромышленный маркетплейс GrainChain. Данная площадка отрабатывается совместно с Российским зерновым союзом. Ею уже заинтересовались банки. Целями сервиса GrainChain являются: создание удобной отраслевой цифровой экосистемы, позволяющей минимизировать издержки участников рынка при поиске надёжных контрагентов и заключении сделок купли, продажи и перевозки зерновых; осуществлять постоянный мониторинг и прогнозирование рынка на основе анализа больших данных. Самое ценное в платформе GrainChain – то, что мы можем предложить её рынку на бесплатной основе. Это означает, что ею будут пользоваться десятки тысяч абонентов.

Рис. 3. Применяемая схема точного земледелия

В заключение хотелось бы подчеркнуть важность поддержки цифровизации сельского хозяйства со стороны науки. Нужна совместная работа по математическому моделированию дифференцированного питания различных культур в зависимости от стадии развития. Также необходимо общими усилиями разработать и испытать датчики для определения давления питательного раствора в открытом грунте. Подобные датчики и математические модели, интегрированные в соответствующие программы, позволят создать систему, которая поможет сельхозпроизводителям принимать оптимальные решения на базе цифровых программ. Кроме того, нужно создать центр компетенций на базе университетов и хозяйств, готовых внед­рять современные цифровые технологии.