Цифровые технологии в химии и материаловедении
- Авторы: Анаников В.П.1
-
Учреждения:
- Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН
- Выпуск: Том 95, № 4 (2025)
- Страницы: 35-38
- Раздел: НАУЧНАЯ СЕССИЯ ОБЩЕГО СОБРАНИЯ ЧЛЕНОВ РАН
- URL: https://journals.eco-vector.com/0869-5873/article/view/684513
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0869587325040079
- EDN: https://elibrary.ru/EFKQWG
- ID: 684513
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье на фоне глобального химического ландшафта рассмотрены проблемы и перспективы цифровизации химических процессов и технологий. Особое внимание уделено таким вопросам, как низкая скорость обработки данных, проблема спящих и потерянных данных, трансфер знаний в технологии микро- и малотоннажной химии, цифровой цикл производства химической реакции. Таким образом, речь идёт о применении специализированных цифровых алгоритмов, необходимых для решения конкретных задач в химии, ускорении анализа данных, автоматизации химических исследований, создании новых подходов к проектированию материалов для катализа, разработке цифровых инструментов для науки и образовательных программ. Чрезвычайно важно актуальное практическое приложение – использование искусственного интеллекта для масштабирования малотоннажных процессов – и трансфер технологий в промышленные решения.
Полный текст
Об авторах
В. П. Анаников
Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН
Автор, ответственный за переписку.
Email: al@ioc.ac.ru
академик РАН, заведующий лабораторией металлокомплексных и наноразмерных катализаторов
Россия, МоскваСписок литературы
- Анаников В.П., Белецкая И.П., Максимов А.Л. и др. Микротоннажная и малотоннажная химия // Химический эксперт. 2024. № 4 (12). C. 24–31. http://zioc.ru/preprint.012024v1 / Ananikov V.P., Beletskaya I.P., Maksimov A.L., et al. Microtonnage and low-tonnage chemistry // Chemical expert. 2024, no. 4 (12), pp. 24–31. http://zioc.ru/preprint.012024v1
- Eremin D.B., Galushko A.S., Boiko D.A. et al. Toward Totally Defined Nanocatalysis: Deep Learning Reveals the Extraordinary Activity of Single Pd/C Particles // J. Am. Chem. Soc. 2022, vol. 144, no. 13, pp. 6071–6079. https://doi.org/10.1021/jacs.2c01283
- Galushko A.S., Boiko D.A., Pentsak E.O. et al. Time-Resolved Formation and Operation Maps of Pd Catalysts Suggest a Key Role of Single Atom Centers in Cross-Coupling // J. Am. Chem. Soc. 2023, vol. 145, no. 16, pp. 9092–9103. https://doi.org/10.1021/jacs.3c00645
- Ananikov V.P. Top 20 influential AI-based technologies in chemistry // Art.Int.Chem. 2024, no. 2(2), 100075. https://doi.org/10.1016/j.aichem.2024.100075
Дополнительные файлы
