PHARMACOECONOMICAL ASPECTS OF PARANOID SCHIZOPHRENIA TREATMENT USING COMBINED THERAPY WITH TYPICAL AND ATYPICAL NEUROLEPTICS



Cite item

Full Text

Abstract

A “cost-effectiveness” analysis based on Markov modeling was conducted according to real clinical practice data. The aim was to evaluate clinical and economical aspects of using combined treatment with typical and atypical neuroleptics. Quality of life was assessed using QALY (quality-adjusted life-years). Transitions probabilities were based on time-to-event analysis.

Full Text

Шизофрения является наследственно-конституциональным прогредиентным психическим заболеванием, характеризующимся рядом патогномоничных психопатологических симптомов и синдромов. К характерным проявлениям относят: комментирующие и императивные вербальные псевдогаллюцинации; чувство «изымания» или «вкладывания» посторонними людьми мыслей в голову пациента; убеждение в том, что мысли пациента известны окружающим; «вкладывание» в сознание пациента ощущений других людей, бредовые идеи воздействия. Наряду с перечисленными симптомами, выявление которых существенно увеличивает вероятность диагностики шизофрении, наблюдается большое количество иных, затрагивающих патологию различных познавательных процессов. В первую очередь, при шизофрении страдает мыслительный процесс, восприятие, эмоционально-волевая сфера, тогда как расстройства памяти и интеллекта не являются типичными [3]. Для терапии шизофрении существует большое количество нейролептиков различных поколений и различной стоимости, и для правильной оценки клинико-экономической эффективности терапии очень важны данные реальной клинической практики. Несмотря на значимые достоинства атипичных нейролептиков, пока нет убедительных доказательств существенных преимуществ их включения в терапию параноидной шизофрении с точки зрения фармакоэкономики. Цель. Проанализировать данные реальной клинической практики лечения пациентов с параноидной шизофренией (F 20.0) для проведения сравнительного анализа терапии типичными и атипичными нейролептиками методом «затраты-эффективность»[4]. Материалы и методы. Сбор данных производился с помощью Microsoft Excel. Анализ данных производился с помощью языка статистического программирования R (GNU 3.4.3), с использованием расширения «heemod»[6]. Ретроспективное исследовании пациентов, госпитализированных в стационар с диагнозом параноидная шизофрения (F 20.0). Первая группа (n=38) получала только типичные нейролептики, вторая (n=41) комбинацию типичных и атипичных нейролептиков. Построена Марковская математическая модель [2] (рис. 1), моделируемая когорта - 1000 человек, горизонт моделирования 24 месяца. QALY пациентов, находящихся на домашнем лечении - 0,919, на госпитализации - 0,604 [5]. Вероятности перехода рассчитаны на основании событийного анализа. Учтены прямые медицинские затраты. Расчет стоимости терапии производился на основании реестра предельных отпускных цен [1]. Анализ проведен с помощью расчета коэффициента «затраты-эффективность». Результаты. Исследуемые группы пациентов уравнены по основным показателям (табл. 1). Комбинированная терапия оказалась несколько эффективнее в группе мужчин с учетом набранного QALY. Расходы с использованием только типичных нейролептиков ниже (коэффициент затраты-эффективность составил 105 тыс. руб. против 127 тыс. руб. на комбинированной терапии у женщин и 78 против 77 тыс. руб. у мужчин). Выводы. В исследовании комбинированная терапия показала незначительный прирост в эффективности в группе мужчин, однако терапия типичными нейролептиками является выгоднее с экономической точки зрения.
×

About the authors

Ekaterina A Gordeeva

Volgograd State Medical University

Email: kkgor11@gmail.com
Narcology and Psychotherapy department with the Course of Doctors Improvement Faculty 400131, Volgograd, Pavshikh Bortsov Square, 1

Nikita P Volkov

Volgograd State Medical University

Email: zac-nikita@yandex.ru
Narcology and Psychotherapy department with the Course of Doctors Improvement Faculty 400131, Volgograd, Pavshikh Bortsov Square, 1

Nazim Ya Orudjev

Volgograd State Medical University

Narcology and Psychotherapy department with the Course of Doctors Improvement Faculty 400131, Volgograd, Pavshikh Bortsov Square, 1

Natalya A Chernaya

Volgograd State Medical University

Narcology and Psychotherapy department with the Course of Doctors Improvement Faculty 400131, Volgograd, Pavshikh Bortsov Square, 1

Maxim Yu Frolov

Volgograd State Medical University

Narcology and Psychotherapy department with the Course of Doctors Improvement Faculty 400131, Volgograd, Pavshikh Bortsov Square, 1

References

  1. Государственный реестр предельных отпускных цен. https://grls.rosminzdrav.ru/grls.aspx
  2. Куликов А.Ю., Нгуен Т.Т., Тихомирова А.В. Методология моделирования в фармакоэкономике // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2011. Т. 2. С. 8-16.
  3. Менделевич В.Д. Клиническая и медицинская психология. М.: МЕДПРЕСС-информ, 2008. С. 123.
  4. Ягудина Р.И., Серпик В.Г., Сороковиков И.В. Методологические основы анализа «затраты-эффективность»// Фармакоэкономика: теория и практика. 2014. Т. 2. С. 23-26
  5. Briggs A. et al. Impact of schizophrenia and schizophrenia treatment-related adverse events on quality of life: Direct utility elicitation Health Qual // Health and Quality of Life Outcomes. 2008. Vol. 6. pp. 1-9.
  6. Filipovic-Pierucci A., Zarca K., Durand-Zaleski I. Markov Models For Health Economic Evaluation Modelling In R With The Heemod Package // Value in Health. 2018 Apr. Vol. 19, № 7. P. A369.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Gordeeva E.A., Volkov N.P., Orudjev N.Y., Chernaya N.A., Frolov M.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 75562 от 12 апреля 2019 года.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies