ИЗУЧЕНИЕ ИСХОДНОГО МАТЕРИАЛА ДЛЯ СЕЛЕКЦИИ СОИ В УСЛОВИЯХ ЛЕСОСТЕПИ САМАРСКОГО ЗАВОЛЖЬЯ

  • Авторы: Казарина А.В.1, Атакова Е.А.1, Абраменко И.С.1
  • Учреждения:
    1. Поволжский научно-исследовательский институт селекции и семеноводства имени П.Н. Константинова - филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Самарского федерального исследовательского центра Российской академии наук
  • Выпуск: Том 21, № 6 (2019)
  • Страницы: 43-47
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journals.eco-vector.com/1990-5378/article/view/88385
  • ID: 88385

Цитировать

Полный текст

Аннотация

По мере повышения требований к новым сортам сои со стороны производства, усложнения селекционных задач, возрастают и требования к степени изученности исходного материала. В условиях Поволжского НИИСС в 2017 - 2019 гг. было проведено изучение 128 образцов сои различного эколого-географического происхождения. На основе оценки сортообразцов сои по урожайности и параметрам адаптивности выделены наиболее ценные генотипы, сочетающие высокие показатели средней урожайности, реализации потенциала продуктивности. Выделенные образцы обладают высокой селекционной ценностью и могут привлекаться в качестве исходного материала для создания новых сортов сои для неорошаемых условий лесостепи Самарского Заволжья.

Полный текст

ВВЕДЕНИЕ В последние годы производство сои в Российской Федерации неуклонно растет, причем одновременно как за счет существенного расширения посевных площадей под культурой, так и повышения ее урожайности. В последние годы в Приволжском федеральном округе заметным регионом по производству соевых бобов становится Самарская область. Площади посева сои в области имеют тенденции к существенному росту, так в 2013 году под соей было занято 22,4 тыс. га, а в 2016 году уже 25,6 тыс. га. Одним из важнейших факторов, обуславливающих эффективное выращивание сои, является использование современных высокопродуктивных, технологичных сортов. Учитывая большой ареал выращивания сои, разнообразие зон по природно-климатическим условиям, основной задачей селекции на современном этапе является создание сортов сои, сочетающих высокий генетический потенциал урожайности с адаптивностью к местным условиям выращивания. [1, 2]. По мере повышения требований к новым сортам со стороны производства, усложнения селекционных задач, возрастают и требования к степени изученности исходного материала. В связи с этим расширение и углубление исследований, направленных на улучшение и совершенствование методов поиска источников селекционно-ценных признаков и изучение биологических свойств представляет важную и актуальную задачу селекции [3, 4]. Для создания новых сортов сои с широкими адаптивными свойствами к природно-климатическим условиям лесостепи Самарского Заволжья, необходимо изучение и выявление генотипов, которые отвечают новым задачам селекции и требованиям производства. Цель исследований. Подбор и изучение исходного материала для селекции сои, оценка изменчивости количественных признаков в неорошаемых условиях Самарского Заволжья. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ Изучение проводилось на полях селекционно-семеноводческого севооборота лаборатории Интродукции, селекции кормовых и масличных культур в 2017-2019 гг. Почва опытного участка представлена черноземом типичным малогумусным среднемощным легкосуглинистым. Агрохимические показатели пахотного слоя почвы были следующими: содержание подвижного фосфора среднее, обменного калия - очень высокое, легкогидролизуемого азота - от среднего до повышенного, рН солевой вытяжки - 5,2-5,3. В течение 2017 - 2019 гг. было изучено 128 сортообразцов сои различного эколого-географического происхождения, полученных из ВИРа и других научно-исследовательских учреждений. В качестве стандарта использовали районированный сорт сои Южанка (селекции Поволжского НИИСС). Агротехника в опытах общепринятая для сои в регионе. Предшественник - яровые зерновые. Все сорта изучались на естественном фоне без внесения удобрений. Экспериментальная работа проводилась с учетом методики Государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур, Международного классификатора СЭВ рода CLYCINE L., а так же методических разработок ФГБНУ «Поволжский НИИСС». Адаптивность сортов оценивали по апробированным методикам [5, 6, 7]. Метеорологические условия за годы исследований отличались большим диапазоном варьирования, что позволило всесторонне оценить особенности реакции изучаемых сортов сои в различных условиях среды (рис. 1). В 2017 году погодные условия начала вегетации (май-июнь) совпали с обильными осадками и низкой среднесуточной температурой воздуха, что способствовало замедлению темпов роста и развития сои, увеличению межфазных периодов (ГТК - 1,93 и 2,67 соответственно). В июле - августе осадки и температура воздуха были близки к среднемноголетним показателям. Вегетационный период 2018 года характеризовался дефицитом осадков в первой половине вегетации гидротермический коэффициент мая и июня составил 0,39 и 0,34 соответственно. В июле месяце выпало 72,7 мм осадков, что на 25,7 мм больше среднемноголетних значений, на фоне повышенных среднесуточных температур. Такие условия позволили сортообразцам сои сформировать достаточно высокий урожай семян. Погодные условия, сложившиеся в летний период 2019 года были не благоприятным для теплолюбивых культур позднего срока сева, в том числе и для сои. Повышенные среднесуточные температуры мая, на фоне достаточного количества осадков, позволили получить дружные всходы сои, однако значительный недостаток осадков в июне и июле месяце отрицательно влиял на рост и развитие сои, что сказалось на уровне урожайности изучаемых сортообразцов (ГТК = 0,12 и 0,43 соответственно). Осадки первой декады августа несколько выправили положение среднеспелых и поздних образцов сои (ГТК = 0,71). РЕЗУЛЬТАТЫ Изменчивость количественных признаков у сои связана с генетическими особенностями и влиянием окружающей среды. В годы с контрастными климатическими условиями они сильно различаются. Продолжительность вегетационного периода и его составляющих (вегетативной и генеративной фаз) - важнейшая особенность сорта, которую необходимо учитывать при решении о перспективах выращивания в конкретной зоне. Для лесостепи Самарского Заволжья одним из главных критериев при селекции новых сортов сои является скороспелость. Она заключается в быстром формировании вегетативных и генеративных органов, дружным созреванием, достижением биологической спелости до наступления ненастной погоды. Установлено, что признак продолжительность вегетационного периода за годы изучения характеризовался слабой изменчивостью (табл. 1). В наших исследованиях вегетационный период вызревших сортообразцов колебался в зависимости от генотипа от 91,0 до 124,0 суток. К средневарьирующим признакам относятся количество семян в бобе, масса 1000 семян и высота прикрепления нижнего боба. Наиболее широкий диапазон изменчивости (22,2 - 79,5%) наблюдается по признакам: высота растения, количество ветвей, количество продуктивных узлов, масса семян с растения и количество бобов на растении. По признакам «масса семян с растения, количество продуктивных узлов и количество бобов на растении» амплитуда генотипического варьирования по годам изменялась в широких пределах с более высоким проявлением при улучшении условий увлажнения. Значительная изменчивость признаков характеризует широкое разнообразие исходного материала и различную норму реакции сортообразцов на условия среды выращивания, а значит, высока вероятность создания нового селекционного материала с желаемыми параметрами продуктивности. Низкая и средняя изменчивость признаков у образцов по годам предполагает эффективный отбор по ним высокопродуктивных селекционных форм [8, 9]. Наши исследования выявили, что урожайность семян изучаемых сортообразцов по годам находилась в пределах 1,01 - 6,12 т/га и отличалась высокой степенью варьирования (CV=45,7%). При средней урожайности сорта Южанка - 2,75 т/га, взятого за стандарт, средняя урожайность лучших образцов в селекционных питомниках составила 2,86 - 4,01 т/га (табл. 2). В среднем за годы исследований наибольшую семенную продуктивность обеспечили образцы Дельта, Mc Call/13 и 153/10, превышение над стандартом составило 36,0 - 45,8%. Лучшие сортообразцы сои были проанализированы по основным статистическим параметрам, характеризующим адаптивный потенциал по признаку урожайности. Степень устойчивости генотипа к стрессовым факторам среды характеризуется разницей между минимальной и максимальной урожайностью. Этот параметр имеет отрицательный знак, чем меньше разрыв между максимальной и минимальной урожайностью, тем выше стрессоустойчивость образца и тем шире диапазон его приспособительных возможностей. В наших опытах наибольшую устойчивость к неблагоприятным факторам среды проявили сортообразцы 6781/14, 156/14, ВНИИОЗ-599/13, Дельта и сорт Южанка, у которых наблюдалось наименьшее снижение урожайности в контрастных условиях выращивания. Средняя урожайность в контрастных (стрессовых и не стрессовых) условиях характеризует их генетическую гибкость, компенсаторную способность. Высокие значения этого показателя указывают на большую степень соответствия между генотипом и факторами среды. Максимальное соотношение между генотипом и факторами среды отмечено у Седмиция/09, Mc Call/13 и IHAR-NK/09. Коэффициент вариации позволяет оценить устойчивость признака в изменяющихся условиях среды. За период исследования наибольшую стабильность показали образцы ВНИИОЗ-599/13, Дельта и сорт Южанка, о чем свидетельствуют низкие значения коэффициента вариации урожайности по годам (11,6-25,3%). Большая вариабельность признака - урожайность, по годам отмечена у сортообразцов Седмиция/09 и IHAR-NK/09 (66,2-67,2% соответственно). Селекционная ценность генотипа является комплексным показателем, учитывающим и урожайность и стабильность. Этот показатель позволяет прогнозировать эффективность использования в селекционном процессе конкретных генотипов. В наших исследованиях все изучаемые сортообразцы обладали высокими показателями селекционной ценности (1,01-2,62) и могут быть рекомендованы к практическому применению в селекции сои. Наибольший интерес в этом плане представляют сорт Южанка, образцы 153/10 и Дельта. ВЫВОДЫ Изучение и оценка селекционного материала сои по элементам продуктивности позволяет определить размах изменчивости количественных признаков и выявить стабильные по продуктивности образцы в контрастные по метеоусловиям годы. На основе оценки сортообразцов сои по урожайности и параметрам адаптивности выделены наиболее ценные генотипы, сочетающие повышенные показатели средней урожайности, реализации потенциала продуктивности. Выделенные образцы обладают высокой селекционной ценностью и могут привлекаться в качестве исходного материала для создания новых сортов сои для неорошаемых условий лесостепи Самарского Заволжья. Только комплексный подход к подбору и созданию нового исходного материала сои позволит отбирать наиболее перспективные формы растений, что будет способствовать ускорению селекционного процесса. Рис. 1. Характеристика метеорологических условий вегетационного периода сои, 2017 - 2019 гг. Таблица 1. Изменчивость количественных признаков сортообразцов сои (2017-2019 гг.) Таблица 2. Показатели продуктивности и адаптивности лучших сортообразцов сои в селекционных питомниках, 2017 - 2019 гг.
×

Об авторах

Александра Владимировна Казарина

Поволжский научно-исследовательский институт селекции и семеноводства имени П.Н. Константинова - филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Самарского федерального исследовательского центра Российской академии наук

Email: kazarinaav@bk.ru
кандидат сельскохозяйственных наук, заведующая лабораторией интродукции, селекции кормовых и масличных культур г. Кинель

Елена Александровна Атакова

Поволжский научно-исследовательский институт селекции и семеноводства имени П.Н. Константинова - филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Самарского федерального исследовательского центра Российской академии наук

Email: atakovaxamina@mail.ru
младший научный сотрудник лаборатории интродукции, селекции кормовых и масличных культур г. Кинель

Ирина Степановна Абраменко

Поволжский научно-исследовательский институт селекции и семеноводства имени П.Н. Константинова - филиал Федерального государственного бюджетного учреждения науки Самарского федерального исследовательского центра Российской академии наук

Email: kazarinaav@bk.ru
научный сотрудник лаборатории интродукции, селекции кормовых и масличных культур г. Кинель

Список литературы

  1. Кочегура А.В. Щегольков А.В., Зима Д.Е. Селекция сортов сои разных направлений использования для регионов России // APK NEWS. 2018. №8. С. 16-19.
  2. Казарина А.В., Казарин В.Ф., Атакова Е.А. Оценка урожайности и параметров адаптивности новых сортов сои в неорошаемых условиях лесостепи Самарского Заволжья // Успехи современного естествознания. 2018. №12 (часть 1). С. 57-62. doi: 10.17513/use.36974.
  3. Казарин В.Ф., Казарина А.В., Гуцалюк М.И. Изучение скороспелых сортов сои различного происхождения // Кормопроизводство. 2006. №10. С. 23-25.
  4. Курьянов А.И. Создание и оценка исходного материала сои для селекции в условиях лесостепи ЦЧР // Вклад молодых ученых в развитие аграрной науки в начале XXI века. Ч. 2. Воронеж: ВГАУ, 2003. С.53-54.
  5. Eberhart S.A. Russel W.A. Stability parameters for comparing varieties // Crop Sci. 1966. V.6. №1 P. 36-40.
  6. Rossielle A.A., Hamblin J. Theoretical aspects of selection for yield in stress and non-stress environments // Crop Sci. 1981. 21. № 6. P. 943-946.
  7. Хангильдин В.В., Бирюков С.В. Проблема гомеостаза в генетико-селекционных исследованиях // Генетико-цитологические аспекты в селекции с.-х. растений. 1984. №1. С. 67-76.
  8. Катюк А.И., Зуев Е.В., Зубков В.В. Оценка адаптивности перспективных линий сои в условиях Самарской области // Зерновое хозяйство России. 2017. № 1(49). С. 59-62.
  9. Study of variability of quantitative traits in vegetable and grain forms of soybean in conditions of the Central part of the Non-chernozem zone / D.R. Shafigullin, M.S. Hins, E.V Romanova, E.P. Pronina // Zernobobovye and groats cultures. 2017. №2(22). P. 16-23.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Казарина А.В., Атакова Е.А., Абраменко И.С., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах