MATHEMATICAL MODEL FUNCTIONING OF THE «OPERATOR - SIMULATOR» CONTROL SYSTEM
- 作者: Shevchenko I.Y.1
-
隶属关系:
- Omsk Tank-Automotive Engineering Institute
- 期: 卷 20, 编号 6 (2018)
- 页面: 215-220
- 栏目: Articles
- URL: https://journals.eco-vector.com/1990-5378/article/view/88375
- ID: 88375
如何引用文章
全文:
详细
The article is devoted to the management system optimization of the training facilities of workshops maintenance. The purpose of the research is to study the behavior of complex objects, such as training tools and their management systems, to develop the mathematical model of the management system of training tools, oriented to the framework of simulation models usage. The authors have developed the mathematical model describing the process of performing the operation by the trainee, with the functioning of the training tool of the maintenance workshop, the application of which would allow the implementation of modern approaches in the control systems for such type of simulators. The system of linear equations with variable coefficients is presented in the article, which is the basis for developing the simulation model that is programmable in the MATLAB / Simulink and which would allow analyzing the system conduction taking into account the factors influencing the simulated system and with the purpose of further optimizing the design solutions. As a result, the application of modern approaches, in particular optimization, to the design of the management system of the training and training facility of the maintenance workshop helps to improve the rates of mastering military equipment.
全文:
ВВЕДЕНИЕ Моделирование - метод в научном исследовании, позволяющий изучить объект (оригинал) путем создания и исследования его копии (модели) не в натурных условиях, а на модели этого объекта [1, 2]. В нашем случае объектом исследования является процесс функционирования системы управления учебно-тренировочным средством (далее функционирование УТС). Целью исследования является формальное описание операции в процессе функционирования учебно-тренировочного средства, которое является основой для разработки имитационной модели системы управления УТС [3, 4]. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ Управление есть процесс формирования рационального поведения системы при выполнении операции. Процесс подготовки и принятия решения оператором, а также организация их выполнения и контроль активных средств, входящих в периферийное окружение системы управления, составляет сущность описания операции [5, 6]. Анализ существующих средств моделирования и решаемых с его помощью задач показывает, что комплексное решение проблем построения системы управления учебно-тренировочным средством возможно лишь на основе единой формальной математической схемы [7, 8, 9, 10]. МЕТОДЫ И МАТЕРИАЛЫ Под функционированием УТС следует понимать выполнение обучаемым операции путем воздействия на органы управления и отклика тренажерного средства в виде сигнала отображаемого на контрольно-измерительных приборах с учетом сбора, оценки и передачи информации. В свою очередь функционирование учебно-тренировочного средства является сложным комплексом взаимосвязанных подсистем и устройств, среди которых выделяется три основных подсистемы: - C1 - подсистема сбора информации и формирования аналогово сигнала управления в результате работы органов управления и контрольно-измерительных приборов; - C2 - подсистема, в которой учитываются действия обучаемого в модулях рабочего места оператора, условно ее можно назвать оператором, выполняющим тренировочный цикл на учебно-тренировочном средстве; - C0 - подсистема обработки информации, контроля, оценки и формирование цифрового сигнала управления, за который отвечает модуль управления и контроля. Подсистема C1 включает в свой состав набор датчиков, коммутатор, блок кодирования информации, обеспечивающих формирование вектора аналогово сигнала Y(t) направленного на управляемый объект. Подсистема C0 представляет собой вычислительный комплекс, состоящий из блока H1 и H2, при этом H1 управляет процессом опроса и приема информации о векторе Y(t), на его основе блок H2 оценивает вектор состояния управляемого объекта X(t) и область его допустимых значений Q(x,t). При значениях X(t), принадлежащих Q(x,t), никаких управляющих воздействий на объект не проводится. При неправильных действиях оператора, т.е. в случае когда X(t) не принадлежит Q(x,t), подсистема C0 формирует вектор управления Um, поступающий в виде сообщения об «ошибке». Подсистема C2 служит для формирования воздействия U(t) на объект управления через C1 и C0, в состав которой входят исполнительные механизмы объекта, воспроизводимого в учебно-тренировочном средстве. Обобщенная функциональная схема системы приведена на рисунке 1 [11, 12]. Особенностью рассматриваемого класса учебно-тренировочных средств является то, что тренировочный цикл представляет собой последовательность чередующихся между собой однотипных фаз длительностью (t+1 - t) (рисунок 2). На каждой из фаз можно выделить как минимум два этапа. На первом этапе определяется текущий вектор формирования задания Y(t). При этом в функционировании системы задействованы только две из трех подсистем, а именно С0, С1. На втором этапе подсистема С2 на основе вектора формирования задания Y(t), а в последующем и предыдущем шаге действий, оценивает состояние управляемого объекта X(t), а подсистема С0 находится в режиме готовности к началу функционирования сигнала Um (С0 находится в ненагруженном состоянии), при достижении X(t) критических значений Xкр с целью блокировки исполнительных органов для предотвращения аварийной ситуации и выдачи соответствующего сообщения об ошибке (С0 находится в нагруженном состоянии). Отличительной чертой данной системы является то, что подсистема С0 функционирует постоянно, подсистема С1 периодически включается в работу при поступлении управляющих воздействий с подсистемы С2, которая находится в постоянной готовности вступить в работу после принятия соответствующего решения, что напрямую влияет на результат операции и накладывает на нее высокие требования с точки зрения надежности ее функционирования. Предполагается, что каждая из подсистем удовлетворяет требуемым техническим показателям по надежности и т.п., но обладает собственными показателями точности, качеству, быстродействию на каждом из этапов. В этих условиях актуальной является разработка критерия оценки эффективности функционирования системы, учитывающего выполнение операции как последовательность чередующихся между собой фаз, что позволит проводить сравнительный анализ разных структур построения учебно-тренировочных средств данного класса [13, 14, 15, 16, 17]. В соответствии с произведенным описанием можно установить, что учебно-тренировочное средство, оператор и выполняемая операция представляют собой систему, которая в любой момент времени может находиться в одном из следующих шести различных возможных состояний S: S0 - операция находится в исходном состоянии, поступило задание о виде выполняемой операции, подсистемы C1, C2 функционируют в штатном режиме, C0 находится в ненагруженном состоянии; S1 - алгоритм операции выполнен правильно, сообщение об «ошибке» не поступало, подсистемы C1, C2 функционирует в штатном режиме, C0 находится в ненагруженном состоянии; S2 - неправильно выполнен алгоритм, поступило сообщение об «ошибке», подсистемы C1 функционирует в штатном режиме, C2 функционирует неправильно, C0 находится в нагруженном состоянии; S3 - выполнена команда оператором по устранению ошибки, подсистема C1 функционирует в штатном режиме, C2, C0 находится в нагруженном состоянии; S4 - оператор не выполняет никаких действий согласно алгоритму, подсистемы C1, функционирует в штатном режиме, C2 не функционирует (сбой работы), C0 находится в не- нагруженном состоянии; S5 - операция выполнена правильно. Переход из одного состояния в другое определяется следующими потоками событий и их интервалами: β(t) - неправильное выполнение команды, совершение повторной ошибки; δ(t) - выполнение команды по устранению ошибки; α(t) - нарушение порядка действий оператора при выполнении алгоритма операции; γ(t) - отсутствие действий оператора по выполнению алгоритма операции; τ(t) - правильные действия оператора при выполнении алгоритма операции; Un(t) Pn(t) - финал выполнения операции (включение оборудования). Состояние S5 «финальное». Когда оно достигается, процесс выполнения операции прекращается. Предположим, что процесс выполнения операции произвольно выбранного времени t, такого, что 0 ≤ t ≤ T, параметры, определяющие эффективность выполнения операции и характеризующие нарушение действий оператора или прекращение его активности постоянны. Тогда возможные переходы системы из состояния в состояние в соответствующие им вероятности перехода за малый промежуток времени Δt могут быть описаны в таблице и блок-схемой состояний на рисунке 3. Т - максимальное время, отводимое на выполнение операции (тренировки). Если рассмотреть состояние S0, то можно отметить вероятность того, что операция будет выполнена, а возобновление активности оператора на каждом шаге тренировки не зависит от того, что было перед ним: S2, S3, S4, т.е. отсутствует накопление информации о предыдущем шаге алгоритма в рамках выполнения одной операции, в связи с разными типами выполняемых действий обучаемыми, при условии что оператор выполняет норматив впервые. Значит, вероятность событий выполнения операции не зависит от того, в каком состоянии находилось учебно-тренировочное средство до начала (S2, S3, S4). Таким образом, для каждого момента времени t0 вероятность любого состояния системы в будущем (при t > t0) можно считать зависит только от его состояния в настоящем (при t = t0) и не зависит от того, когда и каким образом система пришла в это состояние (т.е. как развивался процесс во времени). Значит, процесс выполнения операции в учебно-тренировочном средстве можно представить, как неоднородный Марковский случайный процесс. Обозначим Pi(t) - вероятность того, что в момент времени t процесс выполнения операции будет находиться в состоянии S1, S2 … S5, несовместимы и образуют полную группу. Зная взаимосвязь состояний (таблица 1 и рисунок 3), можно описать систему уравнений Колмогорова [18, 19], описывающую по времени изменение вероятностей Pi(t): В качестве математической модели объекта рассмотрим систему дифференциальных уравнений: (1) Система представляет собой систему линейных уравнений с переменными коэффициентами. Вследствие значительного числа уравнений и сложной связи между ними решение этой системы в аналитическом виде является громоздким, поэтому такую систему необходимо решать численно. С использованием ЭВМ решение ее особых трудностей не представляет. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Описанная математическая модель процесса функционирования системы «оператор - тренажер» легла в основу разработки имитационной модели, с целью последующей верификации разработанной модели системы управления с ее оригиналом, а также прогнозирования поведения системы путем снятия показателей ее характеристик при моделировании [20, 21, 22]. Рис. 1. Функциональная схема основных элементов системы управления Рис. 2. Тренировочный цикл учебно-тренировочного средства Рис. 3. Блок-схема состояний процесса выполнения операции Таблица 1. Структура возможных переходов за время Δt и соответствующие значения вероятностей Pi(t)×
作者简介
Igor Shevchenko
Omsk Tank-Automotive Engineering Institute
Email: igor7485@bk.ru
Postgraduate Student
参考
- Френкель А.А. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. М.: Экономика, 1972. 328 с.
- Татанов И.В., Авраменко В.П. Моделирование организационно-технологических систем. Рязань: Рус. слово, 1996. 224с.
- MATLAB.Exponenta.MATLAB&Toolboxes//matlab.exponenta.ru:центркомпетенций. MathWorks.2001.URL: http://matlab.exponenta.ru (дата обращения 12.10.2018)
- Дьяконов В.П. MATLAB. Полный самоучитель. Москва: ДМК Пресс, 2012. 768 с.
- Уткина В.Ф., Крючкова Ю.В. Эффективность технических систем. Том 3. Москва: Машиностроение, 1988. 328 с.
- Carpenter, M.H. Эффективность использования тренажеров. Simulation. 1984. Том. 43. N 3. С. 145-147.
- Запорожцев А.В. Моделирование технических систем // Фундаментальные исследования. 2014. № 8-6. С. 1288-1294.
- Магид С.И., Архипова Е.Н. Тренажерная подготовка персонала энергетики М.: Энергобезопасность, 2017. 158 с.
- Sanders gets. Trident navigation display pact. Defence Daily. 1984. Т. 133. N 14.
- Валентинов А.А. Тренажеры и средства моделирования оперативной обстановки в ВМС США // Зарубежное обозрение. 1994. N 12.
- Половко А.М., Гуров С.В. Основы теории надежности. 2-е изд. СПб.: БХВ - Петербург, 2008. 704 с.
- Недзельский И.И. Морские навигационные тренажеры: проблема выбора. 2-е изд. СПб.: ОТИИ, 2006. 219 с.
- Шевченко И.Ю., Поярков С.С., Зиновьев С.С. Проблема выбора тренажера для подвижных средств технического обслуживания военной техники и пути ее решения // Вестник СибАДИ. 2017. №3 (55). С. 105-110.
- Лихачев А.В. Современное состояние навигационных тренажеров // Судостроение за рубежом. 1981. N 2. 186 с.
- Обзор исследований по морским тренажерам в США // Journal of Navigation. 1980. Т. 33. N 1. Pp. 121-122.
- Bayloy W.L.D. Прошлое, настоящее и будущее навигационных тренажеров // Simulation-past, present and future. «Safety Sea». 1980, Pp. 140-141.
- Оружие и технологии России. Энциклопедия. XXI век. Тренажеры и технические средства обучения. Том 18. Научно-техническое издание под общей редакцией министра обороны Российской Федерации А.Э. Сердюкова. Издательский дом «Оружие и технологии», Москва: 2009. 623 с.
- Гутер Р.С., Янпольский А.Р. Дифференциальные уравнения. М.: Высшая школа, 1976. 304 с.
- Джон М. Смит. Математическое и цифровое моделирование для инженеров и исследователей [пер. с англ. Н.П. Ильиной]. М.: Машиностроение, 1980. 271с.
- Филатова Н.Н., Вавилова Н.И. Мультимедиа тренажерные комплексы для технического образования //Образовательные технологии и общество. Выпуск № 3, том 6. Казань: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Казанский национальный исследовательский технологический университет», 2003. С. 164-186.
- Касаткина Т.С. Решение терминальных задач для систем второго порядка при наличии ограничений на состояния // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки 2016. № 1. C. 17-26. doi: 10.18698/1812-3368-2016-1-17-26
- Тырымов А.А. Графовый подход при построении конечно-элементной модели упругих тел в полярной системе координат // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки. 2017. № 3. C. 52-70. doi: 10.18698/1812-3368-2017-3-52-70.
补充文件
![](/img/style/loading.gif)