Категорные методы представления и предварительной обработки данных в информационных системах анализа состояния сложных технических объектов



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматриваются методы формирования категорных моделей сложных объектов. Приводятся методы комплексного применения индуктивных и дедуктивных методов логического вывода для представления и предварительной обработки разнородной информации в информационно-аналитических системах.

Об авторах

Виталий Иванович Батищев

Самарский государственный технический университет

заведующий кафедрой "Информационные технологии", доктор технических наук,профессор; Самарский государственный технический университет

Дмитрий Федорович Буканов

Самарский государственный технический университет

ассистент кафедры "Электронные системы и информационная безопасность"; Самарский государственный технический университет

Николай Геннадьевич Губанов

Самарский государственный технический университет

Email: Nick_G_Gubanov@mail.ru
доцент кафедры "Электронные системы и информационная безопасность", кандидат технических наук,доцент; Самарский государственный технический университет

Список литературы

  1. Охтилев М.Ю. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов / М.Ю. Охтилев, Б.В. Соколов, P.M. Юсупов. - М.: Наука, 2006. - 410 с.
  2. Батищев В.И. Аппроксимационные методы и системы промышленных измерений, контроля, испытаний, диагностики / В.И. Батищев, В.С. Мелентьев. - М.: Машиностроение-1, 2007. - 393 с.
  3. Вагин В.Н. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / В.Н. Вагин, Е.Ю. Головина, А.А. Загорянская, М.В. Фомина. - М.: Физматлит, 2004. - 704 с.
  4. Батищев В.И. Категорное представление сложных технических объектов в индуктивных системах логического вывода / В.И. Батищев, Н.Г. Губанов // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Тр. IX Международ. конф. - Самара: СНЦ РАН, 2008. - С. 185-191.
  5. Стефанюк В.Л. Локальная организация интеллектуальных систем / В.Л. Стефанюк. - М.: Физматлит, 2004. - 328 с.
  6. Соколов Б.В. Концептуальные основы оценивания и анализа качества моделей и полимодельных комплексов / Б.В.Соколов, P.M. Юсупов // Изв. РАН. Теория и системы управления. - 2004. - №6. - С. 5-16
  7. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н.Г. Загоруйко. - Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999. - 270с.
  8. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие: общий подход на основе принципа минимальной длины описания / А.С. Потапов. - СПб.: Политехника, 2007. - 548 с.
  9. Губанов Н.Г. Категорный подход при формировании полимодельных комплексов сложных систем / Н.Г. Губанов // Вестник Самар. гос. техн. ун-та. Сер. Технические науки. - 2008. - Вып. 1 (21) - С. 183-185.
  10. Батищев В.И. Методология оперативной реструктуризации информационных систем анализа состояния сложных технических объектов / В.И. Батищев, Н.Г. Губанов // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Тр. IX Международ. конф. - Самара: СНЦ РАН, 2008. - С. 187-193.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах