Методика высокоточной сшивки изображений, получаемых при съемке обстановки многоматричным сканирующим оптико-электронным преобразователем



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается методика сшивки полос изображений, получаемых многоматричными сканирующими оптико-электронными преобразователями при съемке обстановки с борта мобильной платформы. Алгоритмы, реализующие методику, отличаются высокой точностью и быстродействием и основаны на методе функционализации параметров изображений.

Об авторах

Павел Константинович Кузнецов

Самарский государственный технический университет

д.т.н., профессор; Самарский государственный технический университет

Борис Викторович Мартемьянов

Самарский государственный технический университет

к.т.н., доцент; Самарский государственный технический университет

Валерий Константинович Скирмунт

ФГУП ГНПРКЦ «ЦСКБ-Прогресс»

начальник НПЦ ИТ ДЗЗ; ФГУП ГНПРКЦ «ЦСКБ-Прогресс»

Владимир Иванович Семавин

Самарский государственный технический университет

к.т.н., доцент; Самарский государственный технический университет

Список литературы

  1. Еремеев В.В., Егошкин Н.А., Козлов Е.П. Нормализация космических изображений Земли на основе их сопоставления с электронными картами // Цифровая обработка сигналов, 2009. №3. стр. 21-26.
  2. Кузнецов А.Е., Пресняков О.А Модели геометрического соответствия совмещаемых изображений // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка - 2002. №2. - С. 119 - 128.
  3. Современные информационные технологии в задачах навигации и наведения беспилотных маневренных летательных аппаратов / Под. ред. М.Н.Красильщикова, Г.Г.Себрякова. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009. - 556 с. - ISBN 978-5-9221-1168-3.
  4. Кузнецов П.К., Мартемьянов Б.В., Семавин В.И., Чекотило Е.Ю. Метод определения вектора скорости движения подстилающей поверхности // Вестник Самар. гос. техн. ун-та. - 2008 - №2. - Самара, с. 96-110.
  5. А.с. №1742729 СССР : МКИ G 01 3 3/36. - № 4774743/10 ; заявл. 26.12.1989 ; опубл. 23.06.1992, Бюл. № 23.- 7 с. Устройство для определения составляющей вектора скорости движения объекта. В.Е.Агеев, В.Н.Войтенко, О.А.Анайкин, П.К.Кузнецов, В.И.Семавин.
  6. Кузнецов П.К., Семавин В.И. Метод определения параметров движения яркостного поля. //Известия ВУЗов. Приборостроение, №6, 1990, с. 26 - 30
  7. B. Horn and B. Schunck. Determining optical flow. Artificial Intelligence, 16:185-203, Aug. 1981.
  8. B. Lucas and T. Kanade. An iterative image registration technique with an application to stereo vision. In IJCAI, pages 674-679, 1981.
  9. P. Anandan, A computational framework and an algorithm for the measurement of visual motion, Internat. J. Comput. Vision 2, 1989, 283-310.
  10. H. Bulthoff, J. Little, and T. Poggio, A parallel algorithm for real-time computation of optical flow, Nature, 337, 1989, 549-553.
  11. H.Nagel, Displacement vectors derived from second order intensity variations in image sequences,Comput. Vision Graphics Image Process. 21, 1983, 85-117.
  12. Злобин В.К., Еремеев В.В. Обработка космических изображений. - М.:ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 288с. - ISBN 5-921-0739-9.
  13. Латтес Р., Лионс Ж.-Л. Метод квазиобращения и его приложения. - М., Мир,1970 г
  14. Мартемьянов, Б.В. Оценка качества алгоритма сшивки изображений, основанного на методе функционализации// Вестник Самар. гос. техн. ун-та. Серия «Технические науки». - № 3 (25). - Самара, 2009. С.88-95.
  15. Кузнецов П.К., Чекотило Е.Ю., Мартемьянов Б.В. Исследование сходимости итерационной процедуры определения параметров движения изображений методом функционализации// Вестник Самарского государственного технического университета. Серия Технические науки. - 2010. - №2(26). - С. 80 - 85.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Кузнецов П.К., Мартемьянов Б.В., Скирмунт В.К., Семавин В.И., 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.