Архитектура медицинской экспертной системы дифференциальной диагностики

Полный текст

Введение В настоящее время существует необходимость применения современных информационных и коммуникационных технологий в медицине, особенно в задачах создания медицинских систем диагностики. Одним из подходов к созданию медицинских систем диагностики является теория экспертных систем. Существуют классические экспертные системы медицинской диагностики: PUFF, CADUCEUS, MYCIN, ONCOCIN и др. Использование этих систем позволяет повысить качество медицинской диагностики в клинических больницах и качество обучения в высших медицинских учебных заведениях. Основная задача при создании экспертной системы заключается в сборе, систематизации и применении знаний о диагностике заболеваний, основанных на реальном опыте группы врачей. На практике специалисты-врачи работают в разных медицинских учреждениях. Поэтому необходимо создать распределенную экспертную систему медицинской диагностики. При этом врачи могут наполнить систему знаниями по своей медицинской специальности, которые позволят системе самостоятельно решать задачи направления пациента к врачу по его специальности на основании диагностических гипотез. Это позволяет упросить процесс приобретения знаний за счет возможности распределения знаний по специальности и их организации ведения от группы врачей. Кроме того, обеспечивается автоматизация процесса пополнения базы знаний за счет возможности извлечения знаний из ответных писем врачей пациентам при заранее неизвестном диагностическом решении системы. Одним из вариантов облегченного построения распределенной экспертной системы диагностики заболеваний является применение веб-ориентированных технологий. Для этого необходимо обозначать архитектурные принципы, которые в будущем обеспечат масштабируемость, гибкость, а также простоту сопровождения системы. Для обеспечения данных качеств в настоящее время широко применяются архитектурные трехслойные шаблоны. В данной архитектуре предполагаются три следующих компонента: пользовательское приложение; сервер приложений; сервер базы данных. На сервере приложений ядро системы разработано с использованием объектно-ориентированной архитектуры. Эта изолированность позволяет быстро и простыми средствами переконфигурировать систему при возникновении сбоев или при плановом обслуживании на одном из компонентов. В данной работе сервер базы данных представлен системой Microsoft SQL Server, а сервер приложений - технологиями: веб-сервер IIS; ASP.NET; ADO.NET. Роль пользователя играют веб-браузеры. Целью работы являются описание разработанной архитектуры, а также определение основных функций медицинской экспертной системы дифференциальной диагностики, основанной на веб-ориентированных технологиях. Основная часть Схема архитектуры медицинской экспертной системы дифференциальной диагностики представлена на рис. 1. Веб-браузеры предназначены для сбора информации от пациента для обработки, а также отображения ему результативной информации системы. При проектировании сервера приложений на основе веб-ориентированных технологий необходимо четко разграничить следующие уровни. Уровень логики предназначен для реализации функциональности системы. Для реализации данного уровня использовано ядро, в которое включаются следующие модули: управление выводом - предоставляет пациенту возможность получить диагностическое решение, т. е. список диагностических гипотез и специальностей врачей, к которым пациенту нужно обращаться; объяснение результативной информации - позволяет сформировать журнал протоколирования вывода, т. е. поведение системы при диагностике заболеваний; приобретение медицинских знаний - предоставляет группе врачей (через посредничество инженера по знаниям) возможность редактировать существующую базу знаний или создавать новую, опираясь на их знания и опыт. База медицинских знаний содержит две следующих базы: фреймовая база знаний - предназначена для представления статических знаний о текущем состоянии области диагностики; нечеткая база знаний - предназначена для представления динамических знаний о переходе между состояниями. А рабочая память предназначена для хранения информации пациента, а также результативной информации диагностики и объяснительной информации после вывода решения. Ядро системы реализовано в виде программных модулей. На рис. 2 представлена структурная схема ядра данной системы. Риc. . Схема архитектуры системы Управляющий механизм вывода решения может быть как обратным, так и прямым выводом. Для управления выводом решения разработано 5 следующих модулей: модуль уточнения диагноза; модуль сопоставления; модуль разрешения конфликта; модуль срабатывания; модуль действия. Для приобретения медицинских знаний разработано 4 следующих модуля: модуль построения базы знаний; модуль извлечения знаний из отправленных анкет; модуль обучения нечетких баз знаний; модуль проверки базы знаний. В ходе реализации функциональности системы может потребоваться обращение к серверу базы данных, в этом случае используя единственный источник данных на уровне доступа к данным. Источник данных можно рассмотреть как набор взаимосвязанных компонентов, обеспечивающий операции подключения к базе данных и управления имеющимися данными. Риc. . Структурная схема ядра системы На уровне представления с учетом результативной информации функциональности системы осуществляется рендеринг графического интерфейса страницы, и содержимое сгенерированной страницы отправляется клиентскому браузеру. Место сервера базы данных занимает система управления базами данных Microsoft SQL Server, которая относится к реляционным системам. В системе используются три следующих базы данных: база медицинских данных; база отправленных анкет; базы нечетких знаний и обучающих выборок. Для решения проблемы несоответствия объектно-ориентированного представления данных в системе и их представления в виде записей в базе данных используется контур интерфейса с базой данных. Режимы работы медицинской экспертной системы дифференциальной диагностики. В режиме приобретения знаний эксперты-врачи вводят в систему знания об области диагностики. Эксперты-врачи описывают и добавляют объекты (специальности, заболевания и симптомы) в базу знаний. После добавления врачи выполняют модификацию симптомокомплексов для каждого заболевания. База знаний преобразуется и сохраняется в реляционной базе медицинских данных. Происходит переход к режиму медицинской консультации. Пользователь-пациент выполняет регистрацию, вводя персональную информацию. Система начинает задавать вопросы по симптомам. Пациент вводит факты проявления симптомов, отвечая на заданные вопросы. Управление выводом решения на основе поступающих фактов из рабочей памяти и знаний из базы знаний формирует диагностический результат, который передается пациенту. Если результат системы непонятен пациенту, то он может потребовать у системы объяснительную информацию. Полученная информация обновляется рабочей памятью. Если пациент соглашается с диагностическим результатом, то производится печать анкеты с вопросами пациенту и завершается работа системы. В случае, если пациент не принимает решение, он может потребовать у системы решение от группы врачей. Система формирует и сохраняет анкеты с вопросами в реляционную базу отправленных анкет. Иначе, если пациент хочет продолжения консультации, модуль уточнения диагноза выполняет генерацию дополнительных вопросов по ведущим симптомам. Далее происходит завершение работы в режиме консультации. Врачи, входят в систему, после регистрации видят анкеты. Если врач принимает отправленные анкеты, то он формирует диагностические ответы на вопросы. Новые диагностические ответы под управлением модулей приобретения знаний добавляются в базу знаний и отправляются пациенту по электронной почте. Основные функции медицинской экспертной системы дифференциальной диагностики: направление рассуждения; объяснение диагностического результата пользователям; вывод диагностического решения при условиях неопределенности; медицинская диагностика в реальном времени; самостоятельное обучение; разграничение прав доступа, роли; масштабирование; универсальное представление медицинских знаний; эффективное приобретение знаний; проверка базы знаний. Заключение В результате работы разработана трехслойная архитектура медицинской системы дифференциальной диагностики, в которой ядро данной системы разработано с использованием объектно-ориентированной архитектуры. В зависимости от функциональных требований предложены следующие слои: пользователи; сервер приложений; сервер базы данных. Ядро системы состоит из следующих основных модулей и компонентов: пользовательский интерфейс, реляционные базы данных; база медицинских данных; рабочая память; модули управления выводом диагностического решения; модуль объяснения; модули приобретения медицинских знаний. Приведены режимы работы, а также основные функции данной системы.

Об авторах

Нгуен Виен Ле

Волгоградский государственный технический университет

аспирант Россия, 400005, г. Волгоград, пр. Ленина, 28

Валерий Анатольевич Камаев

Волгоградский государственный технический университет

Email: kamaev@cad.vstu.ru
(д.т.н., проф.), заведующий кафедрой «Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования» Россия, 400005, г. Волгоград, пр. Ленина, 28

Дмитрий Петрович Панченко

Волгоградский государственный технический университет

Email: panchenkodp@gmail.com
(к.т.н.), старший преподаватель кафедры «Системы автоматизированного проектирования и поискового конструирования» Россия, 400005, г. Волгоград, пр. Ленина, 28

Ольга Александровна Трушкина

Волгоградский государственный технический университет

Email: vamp@volgograd.ru
магистрант Россия, 400005, г. Волгоград, пр. Ленина, 28

Список литературы

Дополнительные файлы