Анализ метрологических характеристик тепловизионной системы технического диагностирования с нейронной сетью
- Авторы: Гирин Р.В.1
-
Учреждения:
- Самарский государственный технический университет
- Выпуск: Том 26, № 4 (2018)
- Страницы: 66-81
- Раздел: Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы
- URL: https://journals.eco-vector.com/1991-8542/article/view/21285
- DOI: https://doi.org/10.14498/tech.2018.4.%25u
- ID: 21285
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассматривается задача определения погрешностей тепловизионной системы при техниче-ском диагностировании электронных приборов с использованием нейронной сети. Описана структура системы, включающая измерительные каналы с тепловизором, термометром внеш-ней среды, блок расчетных моделей тепловых состояний, базу знаний и нейросетевой про-граммный анализатор термограмм. Предложено использовать для анализа состояний прибо-ров двухветвенную нейронную сеть, состоящую из многослойной конволюционной нейрон-ной сети и полносвязной сети. Построена метрологическая модель измерительных каналов. Приведена классификация составляющих инструментальной погрешности и получены выра-жения для мультипликативной и аддитивной компонент инструментальной погрешности. Особое внимание уделено анализу методической погрешности, вызываемой использованием искусственной нейронной сети при классификации отказов в приборе. Выполнены экспери-ментальные исследования, которые подтвердили эффективность предложенных методологи-ческих и технических решений.
Об авторах
Р. В. Гирин
Самарский государственный технический университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: romangirin@gmail.com
Россия