Анализ метрологических характеристик тепловизионной системы технического диагностирования с нейронной сетью

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается задача определения погрешностей тепловизионной системы при техниче-ском диагностировании электронных приборов с использованием нейронной сети. Описана структура системы, включающая измерительные каналы с тепловизором, термометром внеш-ней среды, блок расчетных моделей тепловых состояний, базу знаний и нейросетевой про-граммный анализатор термограмм. Предложено использовать для анализа состояний прибо-ров двухветвенную нейронную сеть, состоящую из многослойной конволюционной нейрон-ной сети и полносвязной сети. Построена метрологическая модель измерительных каналов. Приведена классификация составляющих инструментальной погрешности и получены выра-жения для мультипликативной и аддитивной компонент инструментальной погрешности. Особое внимание уделено анализу методической погрешности, вызываемой использованием искусственной нейронной сети при классификации отказов в приборе. Выполнены экспери-ментальные исследования, которые подтвердили эффективность предложенных методологи-ческих и технических решений.

Об авторах

Р. В. Гирин

Самарский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: romangirin@gmail.com
Россия

Список литературы

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах