Модернизация информационно-измерительной системы с использованием нейросетевых технологий для анализа небаланса электроэнергии на Куйбышевской железной дороге

Рассматривается применение искусственной нейронной сети в информационно-измерительной системе учета электроэнергии для выявления и анализа факторов, влияющих на небаланс потребления электрической энергии. Рассмотрены эксплуатируемые информационно-измерительные системы коммерческого учета электроэнергии Куйбышевской железной дороги. Установлено, что коммерческие потери присущи розничному рынку, что связано с большим числом подключений к сети и сложностью выявления несанкционированного подключения. Изучена проблема измерения потерь и выявлено несоответствие класса точности существующего измерительного оборудования в точках учета электроэнергии. Рассмотрена возможность повышения точности учета за счет внедрения корректирующего устройства измерительных преобразователей. Для выявления участков сети со сверхнормативными потерями предложено использовать искусственную нейронную сеть. Описана структура входных и выходных данных и организация разработанной нейронной сети. Обучение нейронной сети проводилось на данных о потерях электроэнергии на тяговой подстанции «Жигулевское море» Куйбышевской железной дороги. Приведена общая структура информационно-измерительной системы для контроля небаланса электроэнергии. Показано, что использование нейросетевых технологий может обеспечить уменьшение небаланса до 5 %.