Bifurkatsionnye svoystva sinergeticheskoy modeliraspoznavaniya obrazov

Abstract


В статье проводится аналитическое исследование возникающих структур стационарных
решений в синергетической нейронной сети. Показано, что конкуренция между
параметралш порядка, приводящая к выбору одного из прототипов предъявляемого
образа, происходит только в случае существования аттрактора типа «устойчивый
узел», соответствующего это.чу прототипу. Найдены условия, при которых существуют
устойчивые стационарные точки. Показано также, ^ что при нарушении указанных
условий происходят изменения устойчивости стационарных решений, а также перестройка
конфигурационного пространства, в котором происходит распознавание,

About the authors

A A Yudashkin

References

  1. Лоскутов А. Ю., Михайлов А. С. Введение в синергетику. М.: Наука, 1990. 238 с.
  2. Rummelhart D. Е., McClelland J. L. Parallel distributed processing exploration in microstructure of cognition. Cambridge: MIT Press, 1986. 405 p.
  3. Haken H. Synergetic computers for pattern recognition and associative memory// Computational systems, natural and artificial. Springer, Berlin-Heidelberg-NY, 1987. P. 2-22. 4. Haken H, Synergetic computers and cognition: A top-down approach to neural nets. Berlin: Springer-Verlag, 1991. 340 p.

Statistics

Views

Abstract - 12

PDF (Russian) - 5

Cited-By


Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Copyright (c) 1996 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies