Convergence of approximate solutions by heat kernel for transport-diffusion equation in a half-plane
- Authors: Aouaouda M.1, Ayadi A.1, Fujita Yashima H.2
-
Affiliations:
- Université Larbi Ben M’hidi
- École Normale Supérieure Assia Djebar
- Issue: Vol 26, No 2 (2022)
- Pages: 222-258
- Section: Differential Equations and Mathematical Physics
- URL: https://journals.eco-vector.com/1991-8615/article/view/78697
- DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu1881
- ID: 78697
Cite item
Full Text
Abstract
In this paper, by using the heat kernel and the transport operator on each step of time discretization, approximate solutions for the transport-diffusion equation on the half-plane
Full Text
Введение. Процесс переноса-диффузии веществ в газе или жидкости можно описать уравнением параболического типа
где
Так как функция
является ядром уравнения теплопроводности
является естественным приближением решения
Допуская сходимость определенного в (2) приближения к решению
Приближение (2) имеет аспекты, немного похожие на метод Эйлера – Маруямы для стохастических уравнений (см. [18]). Действительно, согласно этому методу решение
(где
Изучена сходимость по математическому ожиданию этого приближения
В [21, 23] с использованием дискретизации по времени
и определением
в предположении гладкости данных доказана равномерная сходимость функций
В настоящей работе уравнение (1) рассматривается в полуплоскости
Обобщение полученных результатов на случай, когда коэффициент диффузии необязательно постоянен или перенос необязательно «горизонтален», потребует дополнительного исследования.
Постановка задачи и основной результат. Основным результатом работы является доказательство сходимости приближенных решений
и условиям
где
1.1. Условия на заданные функции. Для уточнения условий будем использовать обозначения
где
Заданные функции и их производные будут рассматриваться в
Предположим, что для функций
1.2. Определение приближенных решений. Для определения приближенных решений определим шаги
и соответствующую шагам
Для каждого
Через
Полезно напомнить, что решение
может быть построено как сужение
(подробности см., например, в [24, гл. III, 3, п.~2]).
Пусть
Функции
1.3. Основной результат. Для определенных в п. 1.2 приближенных решений справедливо следующее утверждение.
Теорема А. Если функции
В следующих разделах изложено доказательство теоремы, которое, по существу, будет проводиться на продолжении
2. Преобразование задачи и некоторые предварительные замечания. Если положить
Напишем первое слагаемое правой части (23) в виде
тогда, когда это удобно.
Напомним, что из условия (9) и определения (20) следует, что
Сужение
Замечание 1. Предположим, что
Доказательство. Заметим, что согласно (21), если
Итак, учитывая нечетность
Значит, функция
Напомним также, что согласно нашей гипотезе функция
Учитывая также (10), видим, что функция
С другой стороны, поскольку
Что касается ограниченности и непрерывности, из предположения об ограниченности и непрерывности
ограничено и непрерывно по
Оба слагаемых правой части (23) непрерывны и ограничены в
Напомним, что функция
Утверждение замечания 1 и рассуждения, используемые при его доказательстве, позволяют сформулировать
Замечание 2. Функции
в частности
Кроме того, имеет место равенство
где
Доказательство. Напомним, что согласно определениям (19), (22) и условиям (13)–(14) функция
Рассуждая как при доказательстве замечания 1, нетрудно увидеть, что если
то
Определения (18) и (24) позволяют получить (30).
Равенство (30) позволяет определить
В дальнейшем докажем сходимость
3. Ограниченность приближенных решений и их производных. В этом разделе докажем ограниченность приближенных решений
Для доказательства следующих лемм введем обозначение
Лемма 1. Пусть выполнены условия теоремы A. Тогда существует функция
Доказательство. Пусть
Так как
имеем
Следовательно, из (23) получим
Отсюда с учетом соотношения
для
Лемма 2. Пусть выполнены условия теоремы A. Тогда существует функция
Доказательство. Пусть
Так как дифференциальный оператор
где
Из равенства (37) и условий теоремы A следует, что если положим
то аналогично доказательству леммы 1 получим
где C — независимая от
не зависит от n, аналогично доказательству леммы 1 из (39) получим существование функции
Чтобы оценить производные второго порядка функции
где
а вообще
Лемма 3. Пусть выполнены условия теоремы A. Тогда существует функция
Доказательство. Пусть
Используя введенное в (38) обозначение
где
Положим
Применяя дифференциальный оператор
с независимой от
Лемма 4. Пусть выполнены условия теоремы A. Тогда существуют функция
i)
ii)
iii) каково бы ни было
Замечание 3. При каждом
Доказательство леммы 4. Введем вспомогательные функции
где
Функция
Нетрудно видеть, что свойства, употребленные в доказательстве леммы 3, гарантируют существование пределов, находящихся в правой части (46). Положим также
Здесь производная должна пониматься как обобщенная функция. Как хорошо известно,
Введем оператор
Даже если оператор
Действительно, зависимость оператора
и разложим
Сначала рассмотрим вклад производной первого интегрального слагаемого правой части (23). Рассуждая аналогично (42) и принимая во внимание (48), имеем
Здесь
Что касается вклада производной второго интегрального слагаемого правой части (23), напомним, что из условия (11) относительно гладкости функции
С другой стороны, предельные значения
и
как правило, не совпадают. Следовательно, когда выполняем интегрирование функции
нужно рассмотреть обобщенную функцию, имеющую ненулевую меру, сосредоточенную на
где
Положим
Введем оператор
который действует на
Кроме того, запишем соотношение (51) в виде
Оператор П также зависит от
С этими обозначениями часть на
где
Так как
Тогда, в частности, имеем
Кроме того, если
то из (54) следует, что
Будем оценивать слагаемые правой части (57). Для этого введем обозначение
Теперь рассмотрим фиксированное число
для
Чтобы оценить слагаемые, относящиеся к
в силу леммы 5 имеем
Что касается
(см. (47), (38)), полезно напомнить равенство
которое получается аналогично (49).
Напомним также, что, рассуждая аналогично доказательству лемм 2 и 3 (но с F=0), нетрудно проверить, что существует возрастающая функция
Для
Если
где
Что касается
где
а
Действительно, имеем
где
Повторяя это рассуждение j раз, мы получим
Так как
Тем самым, если положим
то получим (64).
Напомним, что в силу (45)
т.е.
где
Следовательно, имеем
Положив
Так как правая часть этих неравенств ограничена постоянной, которая зависит от
Учитывая определения (48) и (58) и переход от
Доказательство замечания 3. Уделяя внимание выражению
находящемуся в правой части (65), из (63), (65), (66) получаем утверждение замечания.
Лемма 5. Пусть
i) Пусть
то имеем
ii) Пусть
где
В неравенствах (68), (69)
Доказательство. Поскольку перенос
откуда следует
(для
Чтобы доказать второе утверждение, достаточно вспомнить, что
4. Сходимость приближенных решений. В этом разделе, используя ограниченность функций
Лемма 6. Пусть выполнены условия теоремы A. Тогда, каково бы ни было
Доказательство. Воспользуемся идеей доказательства предложения 5.1 из статьи [22]. Пусть
(
где
Здесь и далее используем запись со сверткой *, если с ней запись выражений становится проще.
Для
и неравенство
(здесь и далее для простоты записи пишем
где
С другой стороны, для
используя предположения о гладкости
где
Оценивая
В частности, при
имеем
Отсюда следует, что при
Так как
из неравенства (79) и определения (24) следует, что при любом
Лемма 7. Пусть выполнены условия теоремы A. Пусть
Доказательство. Воспользуемся идеей доказательства предложения 6.1 из статьи [22]. Пусть
где
С другой стороны, дифференцируя по
Из (80) и (81) следует, что
Чтобы оценить
откуда
Следовательно, с учетом леммы 3 имеем
где C — независимая от n постоянная.
Чтобы оценить
где
Из неравенства (84) выведем обычным образом равномерную сходимость последовательности
Лемма 8. Пусть выполнены условия теоремы A. Пусть
Доказательство. Пусть
В силу лемм 3 и 4 функции
сходящаяся равномерно на
Так как согласно лемме 7 последовательность
то можно расширить предельную функцию
поточечно на
5. Предельный переход. Чтобы доказать, что предельная функция
Лемма 9. Пусть выполнены условия теоремы A. Пусть
где
а
Доказательство. Согласно формуле Тейлора, имеем
где
Так как
имеем
С другой стороны, поскольку
Так как согласно лемме 4 производные третьего порядка функции
Что касается слагаемого, относящегося к
где
Поскольку согласно условию (11) и лемме 2 функции
где
Из (87)–(91) следует, что
где
Следствие. Пусть
где
Доказательство. Так как правая часть (85) ограничена постоянной
Неравенство (93) следует из (92) и предельного перехода.
Теперь положим
Лемма 10. Пусть выполнены условия теоремы A. Пусть
где
а
Доказательство. Если
Следовательно, если положим
то из (85) и (24) следует, что
Кроме того, из условий о гладкости функций
где
Теперь перейдем к доказательству теоремы A.
Доказательство теоремы A. Леммы 6, 7, 8 позволяют перейти к пределу в (94), так что мы имеем
С другой стороны, из соотношений (96) и (24) вытекает, что
откуда следует
Так как
Следовательно, принимая во внимание равномерную сходимость
6. Численный эксперимент для задач испарения и диффузии водяного пара над морем. Чтобы показать возможность использования полученных результатов для решения конкретных задач математической физики, приведем простой численный эксперимент для задач испарения и диффузии водяного пара над морем. Данные процессы могут быть описаны поставленной в п. 1 задачей.
6.1. Физические предпосылки. Испарение воды с поверхности теплого моря и диффузия водяного пара в воздух играют важную роль в формировании штормовых явлений типа тропического циклона или Эль-Ниньо (см., например, [26-30]). Поэтому поиск действенного математического описания этого процесса является актуальным.
Напомним, что когда действительная плотность пара превышает плотность насыщенного пара, начинается процесс конденсации, который может вызвать грозовое явление, а плотность насыщенного пара определяется температурой (см., например, [31]). Поэтому нас интересует эволюция плотности пара в ситуации, когда влажность воздуха над морем близка к насыщению при возможном горизонтальном ветре.
6.2. Численная схема. Будем использовать сетку
где
Для
где
Если
Поскольку при схеме (103) в определении
6.3 Результаты численного эксперимента. В (101), (102) и (103) выберем
Для температуры
условия входа
и начальное условие
Результаты расчетов приводятся в таблице. В первом столбце указана высота
Эволюция плотности пара при
[Vapor density evolution at
y, m | T, K | | k=100 | k=200 | k=300 | k=400 | k=500 | |
600 | 294.1 | 183.3 | 174.2 | 175.9 | 178.1 | 179.9 | 180.7 | 180.7 |
480 | 295.3 | 196.2 | 186.4 | 188.8 | 191.6 | 193.7 | 194.7 | 194.7 |
360 | 296.5 | 209.9 | 199.4 | 203.0 | 206.3 | 208.4 | 209.3 | 209.3 |
240 | 297.7 | 224.4 | 213.2 | 219.1 | 222.0 | 223.7 | 224.5 | 224.5 |
120 | 298.8 | 239.7 | 227.8 | 236.9 | 238.7 | 239.7 | 240.2 | 240.2 |
0 | 300.0 | 255.9 | 255.9 | 255.9 | 255.9 | 255.9 | 255.9 | 255.9 |
Выводы. В данной работе доказана сходимость приближенных решений для уравнения переноса-диффузии с горизонтальным переносом в полуплоскости
Конкурирующие интересы. Мы заявляем об отсутствии явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.
Авторский вклад и ответственность. Мы несем полную ответственность за предоставление окончательной версии рукописи в печать. Окончательной версии рукописи нами одобрена.
Финансирование. Исследование выполнялось без финансирования.
About the authors
Meryem Aouaouda
Université Larbi Ben M’hidi
Email: meyem.aouaouda@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8826-374X
Scopus Author ID: 57211330609
http://www.mathnet.ru/person152228
PhD Student, Member of Laboratry, Lab. of Dynamical System and Control
Algeria, Oum El Bouaghi, 04000Abdelhamid Ayadi
Université Larbi Ben M’hidi
Email: facmaths@yahoo.fr
ORCID iD: 0000-0002-5600-7493
Scopus Author ID: 57220448421
http://www.mathnet.ru/person152229
Professor, Chief of Research Team, Lab. of Dynamical System and Control
Algeria, Oum El Bouaghi, 04000Hisao Fujita Yashima
École Normale Supérieure Assia Djebar
Author for correspondence.
Email: hisaofujitayashima@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0001-9937-8406
Scopus Author ID: 7004250498
http://www.mathnet.ru/person29081
Professor, Chief of Research Team, Lab. of Applied Mathematics and Didactics
Algeria, Ali Mendjeli, Constantine, 25000References
- Landau L. D., Lifchitz E. M. Gidrodinamika / Teoreticheskaia fizika [Hydrodynamics / Theoretical Physics] Vol. 6. Moscow, Nauka, 1986, 736 pp. (In Russian)
- Aloyan A. E. Modelirovanie dinamiki i kinetiki gazovykh primesei i aerozolei v atmosfere [Modeling, Dynamics and Kinetics of Gas Admixtures in the Atmosphere]. Moscow, Nauka, 2008, 415 pp. (In Russian)
- Nosov A. V., Krylov A. L., Kiselev V. P., Kazakov S. V. Modelirovanie migratsii radionuklidov v poverkhnostnykh vodakh [Modeling of Migration of Radioactive Substances in Surface Water]. Moscow, Nauka, 2010, 253 pp. (In Russian)
- Moreira D. M., Moraes A. C., Goulart A. G., Toledo de Almeida Albuquerque T. A contribution to solve the atmospheric diffusion equation with eddy diffusivity depending on source distance, Atmospheric Environment, 2014, vol. 83, pp. 254–259. DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2013.10.045.
- Tsydenov B. O. A numerical study of impurity propagation in a freshwater lake on the basis of water turbidity distribution, Vych. Tekhn., 2017, vol. 22, no. 1 (Special Issue), pp. 113–124 (In Russian).
- Esmail S., Agrawal P., Shaban Aly A novel analytical approach for advection diffusion equation for radionuclide release from area source, Nuclear Eng. Techn., 2020, vol. 6, pp. 816–826. DOI: https://doi.org/10.1016/j.net.2019.09.018.
- Essa Kh. S. M., El-Otaify M. S. Mathematical model for atmospheric dispersion equation (a review), J. Rad. Nucl. Appl., 2021, vol. 52, no. 2, pp. 119–128. DOI: https://doi.org/10.18576/jrna/060203.
- Davydova M. A., Zakharova S. A., Elansky N. F., Postylyakov O. V. Application of a numerical-asymptotic approach to the problem of restoring the parameters of a local stationary source of anthropogenic pollution, Dokl. Math., 2021, vol. 103, no. 1, pp. 26–31. EDN: RLGVGG. DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562421010026.
- Khoshgou H., Neyshabouri S. A. A. S. Using the backward probability method in contaminant source identification with a finite-duration source loading in a river, Environ. Sci. Pollut. Res., 2021, vol. 29, no. 4, pp. 6306–6316. DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-021-15372-6.
- Ladyzhenskaya O. A., Solonnikov V. A., Uraltseva N. N. Linear and Quasi-Linear Equations of Parabolic Type, Translations of Mathematical Monographs, vol. 23. Providence, RI, American Mathematical Society, 1968, xi+648 pp. EDN: VLRBJF.
- Polyanin A. D., Vyazmin A. V., Zhurov A. I., Kazenin D. A. Spravochnik po tochnym resheniiam uravnenii teplo- i massoperenosa [Handbook of Exact Solutions of Heat- and Mass-Transfer Equations]. Moscow, Faktorial, 1988, 368 pp. (In Russian)
- Evans L. C. Partial Differential Equations, Graduate Studies in Mathematics, vol. 19. Providence, RI, American Mathematical Society, 2010, xxii+749 pp. DOI: https://doi.org/10.1090/gsm/019.
- Gikhman I., Skorokhod A. Introduction à la théorie des processus aléatoires. Moscow, Mir Publ., 1980, 557 pp. (In French)
- Pardoux É., Peng S. Backward doubly stochastic differential equations and systems of quasilinear SPDEs, Prob. Theory Rel. Fields, 1994, vol. 98, no. 2, pp. 209–227. DOI: https://doi.org/10.1007/bf01192514.
- Pardoux É., Veretennikov A. Yu. Averaging of backward stochastic differential equations, with application to semi-linear PDE’s, Stochastics Stochastics Rep., 1997, vol. 60, no. 3–4, pp. 255–270. DOI: https://doi.org/10.1080/17442509708834109.
- Pardoux É., Răşcanu A. Stochastic Differential Equations, Backward SDEs, Partial Differential Equations, Stochastic Modelling and Applied Probability, vol. 69. Heidelberg, Springer, 2014, xvii+667 pp. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-05714-9.
- Freidlin M. I., Wentzell A. D. Random Perturbations of Dynamical Systems, Grundlehren der mathematischen Wissenchafften, vol. 260. Berlin, Heidelberg, Springer, 2012, xxviii+458 pp. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-25847-3.
- Milstein G. N., Tretyakov M. V. Stochastic Numerics for Mathematical Physics, Scientific Computation. Berlin, Heidelberg, Springer, 2004, xix+596 pp. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-10063-9.
- Desmond J. H., Mao X., Stuart A. M. Strong convergence of Euler-type methods for nonlinear stochastic differential equations, SIAM J. Numer. Anal., 2002, vol. 40, no. 3, pp. 1041–1063. DOI: https://doi.org/10.1137/s0036142901389530.
- Higham D. J. Stochastic ordinary differential equations in applied and computational mathematics, IMA J. Appl. Math., 2011, vol. 76, no. 3, pp. 449–474. DOI: https://doi.org/10.1093/imamat/hxr016.
- Mao X. The truncated Euler–Maruyama method for stochastic differential equations, J. Comput. Appl. Math., 2015, vol. 290, pp. 370-384. EDN: USCFLN DOI: https://doi.org/10.1016/j.cam.2015.06.002.
- Taleb L., Selvaduray S., Fujita Yashima H. Approximation par une moyenne locale de la solution de l’équation de transport-diffusion, Afr. Math. Ann., 2020, vol. 8, pp. 71–90 (In French).
- Smaali H., Fujita Yashima H. Une généralisation de l’approximation par une moyenne locale de la solution de l’équation de transport-diffusion, Afr. Math. Ann., 2021, vol. 9, pp. 89–108 (In French).
- Tikhonov A. N., Samarskii A. A. Equations of Mathematical Physics, International Series of Monographs on Pure and Applied Mathematics, vol. 39. New York, Pergamon Press, 1963, xvi+765 pp.
- Vladimirov V. S Generalized Functions in Mathematical Physics. Moscow, Mir Publ., 1979, 280 pp.
- Emanuel K. A similarity hypothesis for air-sea exchange at extreme wind speeds, J. Atmos. Sci., 2003, vol. 60, no. 11, pp. 1420–1428. DOI: https://doi.org/10.1175/1520-0469(2003)060<1420:ASHFAE>2.0.CO;2.
- Du Y., Xie S., Huang G., Hu K. Role of air-sea interaction in the long persistence of El Niño-induced North Indian Ocean warming, J. Climate, 2009, vol. 22, no. 8, pp. 2023–2038. DOI: https://doi.org/10.1175/2008JCLI2590.1.
- Vlasova G. A., Nguen Ba Suan, Demenok M. N. The water circulation of the South China Sea in a zone of the Vietnamese Current under the influence of southern tropical cyclone in spring of 1999: Results of numerical modeling, Fundam. Prikl. Gidrofiz., 2016, vol. 9, no. 4, pp. 25–34 (In Russian).
- Shi Y., Zhang Q., Wang S., Yang K., Yang Y., Ma Y. Impact of typhoon on evaporation dust in the Northwest Pacific Ocean, IEEE Access, 2019, vol. 7, pp. 109111–109119. DOI: https://doi.org/10.1109/access.2019.2932969.
- Aouaouda M., Ayadi A., Fujita Yashima H. Mathematical modeling of tropical cyclones on the basis of wind trajectories, Comput. Math. Math. Phys., 2019, vol. 59, no. 9, pp. 1493–1507. EDN: FMCFRG. DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542519090045.
- Cotton W., Bryan G., van den Heever S. Storm and Cloud Dynamics. The Dynamics of Clouds and Precipitating Mesoscale Systems, International Geophysics Series, vol. 99. Amsterdam, Academic Press, 2011, xvi+809 pp. DOI: https://doi.org/10.1016/c2009-0-02127-8.