Классификация поверхностей по видеокадрам с применением авиационных систем группового технического зрения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматривается метод классификации подстилающих поверхностей по видеокадрам, формируемым в передней зоне обзора малых авиационных систем с использованием технического зрения в радиодиапазоне. Разработанная процедура может применяться в лесном и сельском хозяйстве, а также для автоматизированного контроля зон чрезвычайных ситуаций.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. Ненашев

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (ГУАП)

Автор, ответственный за переписку.
Email: nenashev.va@yandex.ru

к. т. н., доцент кафедры конструирования и технологий электронных и лазерных средств, заведующий лабораторией машинного обучения проектно-технологического офиса инженерной школы ГУАП

Россия

Список литературы

  1. Ненашев В. А., Сенцов А. А. Пространственнораспределенные системы радиолокационного и оптического мониторинга: моногр. // СПб: Редакционно-издательский центр ГУАП, 2022. 191 с.
  2. Klemm R., Nickel U., Gierull C. H., Lombardo P. Novel Radar Techniques and Applications: Real Aperture Array Radar, Imaging Radar and Passive and Multistatic Radar // Institution of Engineering and Technology, 2017. 949 p.
  3. Toro G. F., Tsourdos A. UAV sensors for environmental monitoring // Belgrade: MDPI, 2018. 661 p.
  4. Ненашев В. А., Сергеев А. М., Васильев И. А. Моделирование сложных кодо-модулированных сигналов для современных систем обнаружения и передачи информации // Научная сессия ГУАП: Сборник докладов научной сессии, посвященной Всемирному дню авиации и космонавтики. В 3-х частях. Часть II. СПб.: ГУАП, 2019. С. 413–417.
  5. Ненашев В. А., Ханыков И. Г. Формирование комплексного изображения земной поверхности на основе кластеризации пикселей локационных снимков в многопозиционной бортовой системе // Информатика и автоматизация, 2021. Т. 20. № 2. С. 302–340.
  6. Антонов И. К., Детков А. Н., Ницак Д. А., Тонких А. Н., Цветков О. Е. Воздушная разведка. Автоматизированное дешифрирование радиолокационных изображений // М.: Радиотехника, 2021. 296 с.
  7. Ненашев В. А., Ненашев С. А. Классификация и распознавание наземных объектов в потоке радиолокационных кадров на основе нейросетевого подхода // Автоматизация в промышленности. 2024. № 1. С. 29–33.
  8. Nenashev V. A., Khanykov I. G. Methodology for classifying types of underlying surfaces using radar frames in a spatially distributed system of small-sized radar stations // XXVII International Conference «2024 Wave electronics and its application in information and telecommunication systems» (WECONF), Saint-Petersburg, Russia, 3–7 June 2024, pp.1–5.
  9. Nenashev V. A., Khanykov I. G. Formation of Fused Images of the Land Surface from Radar and Optical Images in Spatial Distributed On-Board Operational Monitoring Systems // Journal of Imaging, 2021. 7 (12): 251.
  10. Ненашев В. А. Особенности классификации подстилающих поверхностей земли по характеристикам эхо-сигналов в бортовых РЛС // Труды МАИ, 2021. № 118. doi: 10.34759/trd-2021-118-11.
  11. Лунёв Е. М., Неретин Е. С., Дяченко С. А. Дуброво А. И. Разработка программно-алгоритмического обеспечения прототипа системы синтетического видения для перспективных объектов авиационной техники // Труды МАИ, 2016. № 86. URL: http://trudymai.ru/published.php?ID=66366.
  12. Nenashev V. A., Shepeta A. P., Kryachko A. F. Fusion Radar and Optical Information in Multi-Position On-Board Location Systems // 2020 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF), St. Petersburg, Russia, 2020, pp. 1–5.
  13. Патент № 2756904 C1 Российская Федерация, МПК G01S 13/90 (2006.01), H04N 5/33 (2006.01). Устройство разноракурсного многопозиционного синтезирования комплексного изображения земной поверхности: № 2021107671: заявл. 24.08.2020: опубл. 06.10.2021 / Ненашев В. А., Ханыков И. Г., Шепета А. П.; заявитель ФГАОУ ВО "Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения".
  14. Сенцов А. А., Ненашев В. А., Иванов С. А., Турнецкая Е. Л. Совмещение сформированных радиолокационных изображений с цифровой картой местности в бортовых системах оперативного мониторинга земной поверхности // Труды МАИ, 2021. № 117. doi: 10.34759/trd-2021-117-08.
  15. Патент № 2703996 C2 Российская Федерация, МПК G01S 13/90 (2006.01). Способ локации целей в передних зонах обзора бортовых радиолокационных станций двухпозиционной радиолокационной системы: № 2019108828: заявл. 26.03.2019: опубл. 23.10.2019 / Коржавин Г. А., Ненашев В. А., Шепета А. П. и др.; заявитель АО «Концерн "Гранит-Электрон"».

Дополнительные файлы


© Ненашев В., 2025