Отправить статью по E-mail Обзор современных методов реализации помехоустойчивого кодирования в мобильной связи
- Авторы: Портной С.Л.1, Никитин С.Е.1, Волошин А.Д.1, Антошкин Г.Д.1
-
Учреждения:
- НИУ ВШЭ
- Выпуск: № 1 (2024)
- Страницы: 26-40
- Раздел: БЕСПРОВОДНАЯ СВЯЗЬ
- URL: https://journals.eco-vector.com/2070-8963/article/view/628958
- DOI: https://doi.org/10.22184/2070-8963.2024.117.1.26.40
- ID: 628958
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Представлен обзор стандарта 3GPP 38.212 и известных реализаций двух важных классов кодов − полярных и кодов LDPC (Low-Density Parity-Check), – широко применяемых в современных системах хранения данных и связи вообще и мобильной связи в частности. В первой части статьи рассматриваются основные принципы работы кодов LDPC, их структура и методы кодирования. Указывается, что LDPC-коды являются одними из ключевых в стандартах сетей 5G и других беспроводных коммуникационных систем. Во второй части фокус сделан на полярные коды. Произведен обзор их математических основ, структур и принципов декодирования. Произведено сравнение эффективности алгоритмов кодирования и декодирования.
Полный текст
Об авторах
С. Л. Портной
НИУ ВШЭ
Автор, ответственный за переписку.
Email: sportnoy@hse.ru
д.т.н., проф. Московского института электроники и математики им. А. Н.Тихонова
РоссияС. Е. Никитин
НИУ ВШЭ
Email: snikitin@hse.ru
старший преподаватель МИЭМ
РоссияА. Д. Волошин
НИУ ВШЭ
Email: advoloshin@edu.hse.ru
студент 4-го курса
РоссияГ. Д. Антошкин
НИУ ВШЭ
Email: gdantoshkin@edu.hse.ru
студент 3-го курса
РоссияСписок литературы
- Gallager R. Low-density parity-check codes // IRE Transactions on Information Theory. 1962. Vol. 8. No. 1. PP. 21−28.
- Shannon C.E. A mathematical theory of communication // The Bell System Technical Journal. 1948. Vol. 27. No. 3. PP. 379–423.
- Овинников А.А. Способ идентификации циклов в графах Таннера LDPC-кодов на основе пересечений коротких замкнутых структур в протографах // Цифровая обработка сигналов. 2016. № 4. С. 26−30.
- Солтанов А.Г. Схемы декодирования и оценка эффективности LDPC-кодов. Применение, преимущества и перспективы развития. Безопасность информационных технологий // 2010. Т. 17. № 2. С. 61–67.
- Ле В.Ш. Оптимизация алгоритма декодирования min-sum для кодов с низкой плотностью проверок на четность // Труды МФТИ. 2021. Т. 13. № 1. С. 16−23.
- 3GPP TS 38.212. Multiplexing and channel coding (Release 18). 2023.
- Hui D. et al. Channel Coding in 5G New Radio: A Tutorial Overview and Performance Comparison with 4G LTE // IEEE Vehicular Technology Magazine. 2018. Vol. 13. No. 4. PP. 60−69.
- Sarkis G. et al. Fast List Decoders for Polar Codes // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 2016. Vol. 34. No. 2. PP. 318–328.
- Hashemi S.A. et al. Partitioned List Decoding of Polar Codes: Analysis and Improvement of Finite Length Performance // GLOBECOM 2017 − 2017 IEEE Global Communications Conference, Singapore. 2017. PP. 1−7.
- Ercan F. et al. On error-correction performance and implementation of polar code list decoders for 5G // 55th Annual Allerton Conference on Communication, Control and Computing. 2017. PP. 443−449.
- Hashemi S.A. et al // Fast Simplified Successive-Cancellation List Decoding of Polar Codes // IEEE Wireless Communications and Networking Conference Workshops (WCNCW). 2017. PP. 1−6.
- Hashemi S.A. et al // Simplified Successive-Cancellation List decoding of polar codes // IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT). 2016. PP. 815−819.
- Arıkan E. Channel polarization: A method for constructing capacity achieving codes for symmetric binary-input memoryless channels // IEEE Transactions on Information Theory. 2009. Vol. 55. No. 7. PP. 3051−3073.
Дополнительные файлы
