STUDIES OF THE PROCESS OF ROUTING IN COMPUTER NETWORKS USING A HYBRRID NETWORK

Abstract


The article examined the issues of routing in the network. The procedure of route selection in a hybrid network that uses fuzzy logic and neural networks. The studies using OPNET software and MATLAB. Illustrating the benefits created by the algorithm.

Full Text

В настоящее время широко используются сети с коммутацией пакетов, в которых применяются маршрутизаторы для определения маршрута передачи данных. Известные алгоритмы маршрутизации не всегда обеспечивают желаемые показатели: задержка пакетов, скорость передачи, стоимость, надежность. В нашей работе проведены исследования по улучшению алгоритмов маршрутизации с использованием гибридных сетей, в которых совместно применены методы нечеткой логики и нейросетей. Выбор маршрута, в свою очередь, включает в себя две задачи: определение маршрута и оповещение сети о выбранном маршруте. Процедура маршрутизации сообщений включает правила выбора набора узлов, через которые сообщение пройдет по сети к получателю. Процедура выбора маршрута определяется алгоритмом, в котором используются следующие параметры: место возникновения и назначение сообщения, приоритет сообщений, возможность использования определенных каналов, их перегрузка или отказ от них.

About the authors

T. A Kovalenko

Email: tanay_kovalenko@mail.ru

References

  1. Дьяконов В.П., Круглов В.В. MATLAB 6.5 SP 1/7/7 SP1/7 SP2 Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. М.: «СОЛОН-ПРЕСС», 2006. - 563 с.
  2. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. М.: Финансы и статистика, 2004. - 276 с.
  3. Хабрейкен Дж., Хайден М. Сетевые технологии. М.: ИД «Вильямс», 2007. - 138 с.
  4. Олифер В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. СПб.: ПИТЕР, 2008. - 604 с.
  5. Тарасов В.Н, Бахарева Н.Ф, Кононов А.Л., Ушаков Ю.А. Проектирование и моделирование сетей ЭВМ в системе OPNET Modeler. Лабораторный практикум. Самара: ПГУТИ, 2008. - 132 с.
  6. http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/1.php#1
  7. Короткий С.В. Нейронные сети: основные положения. http://www.orc.ru/~stasson/ neurox. html# articles
  8. Борисов Е.С. Основные модели и методы теории искусственных нейронных сетей. http:// mechanoid.narod.ru/nns/base
  9. Полукаров Д.Ю. Анализ эффективности нечеткой маршрутизации с помощью имитационного моделирования // Материалы VII МНТК «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций». Самара, ПГАТИ, 2006. -С. 149-150.

Statistics

Views

Abstract - 13

PDF (Russian) - 1

Cited-By


Article Metrics

Metrics Loading ...

Copyright (c) 2011 Kovalenko T.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies