Использование вейвлетов для улучшения параметров нейронных сетей в задачах распознавания речи
- Авторы: Червяков НИ1, Астапов КА1
-
Учреждения:
- Выпуск: Том 6, № 4 (2008)
- Страницы: 1-12
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2073-3909/article/view/55528
- ID: 55528
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Предлагается новый способ улучшения нейрон-
ных сетей с помощью добавления модуля обратного вейвлет-разложения. Рассматривается возможность применения нейронных сетей с модулем обратного вейвлет-разложения для задач распознавания речи. Приводятся результаты численного моделирования на ЭВМ.
ных сетей с помощью добавления модуля обратного вейвлет-разложения. Рассматривается возможность применения нейронных сетей с модулем обратного вейвлет-разложения для задач распознавания речи. Приводятся результаты численного моделирования на ЭВМ.
Список литературы
- Tebelskis J. Speech Recognition using Neural Networks: PhD thesis ... Doctor of Philosophy in Computer Science. School of Computer Science, Carnegie Mellon University. Pittsburgh, Pennsylvania, 1995.- 179 p.
- Lakhmi C., Jain L.C., Martin N.M. Fusion of Neural Networks, Fuzzy Systems and Genetic Algorithms: Industrial Applications. CRC Press, CRC Press LLC, 1998.-297 p.
- Handbook of neural network signal processing // Edited by Yu Hen Hu, Jenq-Neng Hwang. Boca Raton; London; New York, Washington D.C.: CRC press, 2001.-384 p.
- Principe J.C. Artificial Neural Networks. The Electrical Engineering Handbook // Ed. Richard C. Dorf. Boca Raton: CRC Press LLC, 2000. - 2719 p.
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. Пер. с англ. М.: ООО «ИД Вильяме», 2006. - 1104 с.
- Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001.-464 с.
- Haar A. Zur Theorie der Orthogonalen Funktionen- Systeme // Math. Ann. No. 69, 1910. - P. 331-371
Дополнительные файлы
![](/img/style/loading.gif)