НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КРИПТОГРАФИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭЛЛИПТИЧЕСКИХ КРИВЫХ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрена технология построения криптосистемы, основанной на перспективных эллиптических кривых с представлением и обработкой информации в системе остаточных классов. Предложенный подход позволяет обеспечить высокую скорость и надежность шифрования информации.

Список литературы

  1. Червяков Н.И., Головко А.Н. Нейронная сеть сложения и удвоения точек на эллиптической кривой // Материалы межвузовской НТК «Перспективы развития средств и комплексов связи. Подготовка специалистов связи». Новочеркасск: НВВКУС. Ч.1. 2007. - С. 203-205.
  2. Червяков Н.И, Головко А.Н., Лавриненко А.В., Лавриненко И.Н., Кириевский С.С. Нейронная сеть для определения координат точек на эллиптической кривой // Материалы III МНТК «Инфокоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании (Инфоком-3)». Ставрополь: СевКавГТУ Часть III. 2008. - С. 252-258.
  3. Нейронная сеть для обнаружения, локализации и исправления ошибок. Патент РФ 2301442 // Червяков Н.И., Лавриненко И.Н., Сивоплясов Д.В., Дьяченко И.В., Иванов А.В., Головко А.Н. Заявл. 04.05.2005; опубл. 20.06.07, бюл. №17.
  4. Нейронная сеть ускоренного масштабирования модулярньгх чисел // Червяков Н.И., Головко А.Н., Лавриненко А.В., Сляднев В.В.; Заявл. 13. 06. 07; решение о выд. патента РФ от 11.02.09.
  5. Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Ряднов С.А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем. М.: Физматлит, 2003. - 288 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Червяков Н.И., Головко А.Н., Chervaykov N.I., Golovko A.N., 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах