Отправить статью по E-mail НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КРИПТОГРАФИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭЛЛИПТИЧЕСКИХ КРИВЫХ
- Авторы: Червяков НИ1, Головко АН1, Chervaykov NI1, Golovko AN1
-
Учреждения:
- Выпуск: Том 7, № 2 (2009)
- Страницы: 8-12
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2073-3909/article/view/55529
- ID: 55529
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье рассмотрена технология построения криптосистемы, основанной на перспективных эллиптических кривых с представлением и обработкой информации в системе остаточных классов. Предложенный подход позволяет обеспечить высокую скорость и надежность шифрования информации.
Список литературы
- Червяков Н.И., Головко А.Н. Нейронная сеть сложения и удвоения точек на эллиптической кривой // Материалы межвузовской НТК «Перспективы развития средств и комплексов связи. Подготовка специалистов связи». Новочеркасск: НВВКУС. Ч.1. 2007. - С. 203-205.
- Червяков Н.И, Головко А.Н., Лавриненко А.В., Лавриненко И.Н., Кириевский С.С. Нейронная сеть для определения координат точек на эллиптической кривой // Материалы III МНТК «Инфокоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании (Инфоком-3)». Ставрополь: СевКавГТУ Часть III. 2008. - С. 252-258.
- Нейронная сеть для обнаружения, локализации и исправления ошибок. Патент РФ 2301442 // Червяков Н.И., Лавриненко И.Н., Сивоплясов Д.В., Дьяченко И.В., Иванов А.В., Головко А.Н. Заявл. 04.05.2005; опубл. 20.06.07, бюл. №17.
- Нейронная сеть ускоренного масштабирования модулярньгх чисел // Червяков Н.И., Головко А.Н., Лавриненко А.В., Сляднев В.В.; Заявл. 13. 06. 07; решение о выд. патента РФ от 11.02.09.
- Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Ряднов С.А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем. М.: Физматлит, 2003. - 288 с.
Дополнительные файлы
