АНАЛИЗ И РАСЧЕТ НЕПУАССОНОВСКИХ МОДЕЛЕЙ ТРАФИКА В СЕТЯХ ЭВМ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрены непуассоновские модели трафика, описываемые «тяжелохвостными» распределениями интервалов времени между событиями в потоках. Показано, что такие модели ухудшают показатели производительности сетевых структур в сравнении с пуассоновскими потоками. Следовательно, пуассоновские модели телетрафика недооценивают задержки и другие важные показатели качества функционирования сетей телекоммуникаций.

Список литературы

  1. Петров В.В. Структура телетрафика и алгоритм обеспечения качества обслуживания при влиянии эффекта самоподобия. М.: Изд. МЭИ, 2005. - 199 с.
  2. Осин А.В. Влияние самоподобности речевого трафика на качество обслуживания в телекоммуникационных сетях. М: Изд. МГУС, 2005. - 164 с.
  3. Dang T.D., Sonkoly В., Molnar S. Fractal analysis and modeling ofVolP traffic // Telecommunications Network Strategy and Planning Symposium. -NETWORKS 2004, 11th International, 2004. -123-130 р.
  4. Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф. Организация интерактивной системы вероятностного моделирования стохастических систем // Известия СНЦ РАН, Самара, №1, 2003. - С. 119-126.
  5. Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф. Компьютерное моделирование вычислительных систем. Теория, алгоритмы, программы. Оренбург: Изд. ОГУ, 2005. - 225 с.
  6. Тарасов В.Н., Карташевский И.В. Программно реализованная имитационная модель массового обслуживания общего вида //ИКТ. Т.7, №2, 2009. - С. 63-68.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Бахарева Н.Ф., Карташевский И.В., Тарасов В.Н., Bahareva N.F., Kartashevsky I.V., Tarasov V.N., 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах