Совместная фильтрация дискретного и непрерывных 12 параметров многомерных коррелированных импульсных сигналов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрен синтез алгоритмов совместной фильтрации дискретного и непрерывных параметров многомерных двоичных коррелированных сигналов. Предполагается, что все параметры являются марковскими процессами. Совместная фильтрация параметров осуществляется в присутствии белого гауссовского шума (БГШ). Синтезированные алгоритмы требуют для своей реализации минимальных ресурсов и позволяют повысить помехоустойчивость приема импульсных сигналов.

Полный текст

Введение. Постановка задачи Синтез приемных устройств для обработки импульсных коррелированных сигналов ведется в большинстве случаев без учета взаимного влияния качества фильтрации дискретного параметра (манипулированной фазы, частоты и т.д.) на непрерывные параметры радиосигнала (амплитуда, задержка и т.д.). В действительности реализация статистической избыточности импульсных коррелированных сигналов приводит к увеличению вероятности их распознавания, что эквивалентно увеличению точности оценки непрерывных параметров при приеме некоррелированных импульсных сигналов. Задача синтеза в этом случае сводится к установлению механизма взаимодействия между устройствами фильтрации дискретного и непрерывных параметров импульсных коррелированных сигналов.
×

Об авторах

Елена Викторовна Медведева

Вятский государственный университет (ВГУ)

Email: EMedv@mail.ru
к.т.н., доцент Кафедры «Радиоэлектронные средства» (РЭС)

Евгений Петрович Петров

Вятский государственный университет (ВГУ)

Email: EPPetrov@mail.ru
д.т.н., профессор, заведующий Кафедрой РЭС

Александр Петрович Метелев

Вятский государственный университет (ВГУ)

Email: MetAP@inbox.ru
аспирант Кафедры РЭС

Список литературы

  1. Тихонов В.И., Степанов А.С. Совместная фильтрация непрерывных и дискретных марковских процессов // Радиотехника и электроника. №7, 1973. - С. 1376-1383.
  2. Ярлыков М.С., Миронов М.А. Повышение эффективности и качества систем синхронизации за счет использования информационной избыточности // Радиоэлектроника. Труды вузов Лит.ССР. Синхронизация систем связи. №19(3), 1983. - С. 72-77.
  3. Трифонов А.П., Шинаков Ю.С. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех. М.: Радио и связь, 1986. - 264 с.
  4. Амиантов И.Н. Избранные вопросы статистической теории связи. М.: Сов. радио, 1971. -416 с. «Инфокоммуникационные технологии» Том 9, № 4, 2011 19
  5. Петров Е.П. Совместная фильтрация дискретного и непрерывных параметров двоичных коррелированных сигналов // Труды IV МНТК Радиолокация, навигация, связь. Воронеж, 1998. Т.1. - С.46-53.
  6. Петров Е.П., Прозоров Д.Е., Кишмерешкин П.Н. Совместная фильтрация параметров импульсных коррелированных сигналов с не известной амплитудой и задержкой // Труды VII МНТК Цифровая обработка сигналов и ее применение. М., 2005. Т.1. - С. 243-247.
  7. Медведева Е.В., Метелев А.П., Петров Е.П., Трубин И.С. Нелинейная многомерная фильтрация цифровых полутоновых изображений // Труды XI МНТК Радиолокация, навигация, связь. Воронеж, 2009. Т.1. - С. 182-192.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Медведева Е.В., Петров Е.П., Метелев А.П., 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах