ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается вопрос применения генетических алгоритмов в качестве средства повышения эффективности управления бизнес-процессами. Приведен алгоритм, позволяющий определить наиболее эффективные параметры управляющих воздействий.

Об авторах

Э М Димов

ПГУТИ

Email: dimov@psati.ru
д.т.н., профессор, заведующий Кафедрой «Экономические информационные системы» (ЭИС) Поволжского государственного университета телекоммуникаций и информатики (ПГУТИ); ПГУТИ

С В Луковкин

ПГУТИ

Email: slukovkin@gmail.com
ведущий программист ООО «Мини Ай Ти», аспирант кафедры ЭИС ПГУТИ; ПГУТИ

Р В Третьяков

ПГУТИ

Email: roman2286@bk.ru
аспирант кафедры ЭИС ПГУТИ; ПГУТИ

Ed M Dimov

S V Lukovkin

R V Tretyakov

Список литературы

  1. Димов Э.М., Маслов О.Н., Скворцов А.Б. Новые информационные технологии: 50 подготовка кадров и обучение персонала. Часть I. Реинжиниринг и управление бизнес-процессами в инфокоммуникациях. М.: ИРИАС, 2005. - 386 с. 2.
  2. Аналитические технологии для прогнозирования и анализа данных. Генетические алгоритмы. <http://www>. neuroproject.ru/ genealg.htm
  3. Болдырев М. Генезис в финансах. Выбор оптимальных путей. <http://www.tora-centre.ru> / library/razn/genesis.htm Генетический алгоритм. <http://www.codenet>. ru/progr/alg/Smart/Genetic-Algorithms.php
  4. Holland J.H. Adaptation in natural and artifi cial systems. University of Michigan Press. Ann Arbor, 1975. - 200 р.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Димов Э.М., Луковкин С.В., Третьяков Р.В., Dimov E.M., Lukovkin S.V., Tretyakov R.V., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах