Отправить статью по E-mail ВЫДЕЛЕНИЕ И СРАВНЕНИЕ ТОЧЕЧНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ОБЪЕКТА
- Авторы: Аленин В.А.1, Куляс О.Л.2
-
Учреждения:
- Димитровградский институт технологии управления и дизайна (филиал Ульяновского государственного технического университета)
- Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики
- Выпуск: Том 9, № 4 (2011)
- Страницы: 72-81
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2073-3909/article/view/55755
- ID: 55755
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Выделение точечных особенностей (points of interest, POI) и нахождение их соответствия на нескольких изображениях одного и того же объекта являются важными компонентами многих задач обработки изображений. Например, в алгоритмах автоматического совмещения и выравнивания изображений, построения («сшивания») композитных мозаик и панорам, реконструкции трехмерных изображений и т.д. От выбора и реализации конкретного алгоритма выделения и сравнения точечных особенностей напрямую зависит скорость и точность работы алгоритмов реконструкции. В статье анализируются существующие способы выделения и сравнения POI, а также предлагается новый алгоритм, позволяющий увеличить количество верных соответствий.
Полный текст
Постановка задачи Реконструкция трехмерных сцен по набору изображений - одна из самых важных задач компьютерного зрения, имеющая множество практических применений [1]. Существует достаточно большое количество алгоритмов реконструкции, которые непосредственно зависят от типа решаемой задачи. У всех этих алгоритмов можно выделить некоторые общие этапы, которые обязательно должны быть реализованы: - поиск особенных точек на каждом изображении набора; - для каждой особенной точки уточняется регион, в пределах которого особенная точка однозначно локализуется и вычисляется некоторый количественный описатель - дескриптор; - с помощью алгоритмов сравнения устанавливается первичное - строгое соответствие между особенными точками; - построение фундаментальной матрицы; - вычисление соответствий для незадейство-ванных особенных точек; - вычисление трехмерных координат точек сцены и объединение их в так называемое облако точек; - соединение облака точек в трехмерную модель; - текстурирование трехмерной модели.×
Об авторах
Вячеслав Алефтинович Аленин
Димитровградский институт технологии управления и дизайна (филиал Ульяновского государственного технического университета)
Email: divo2005@inbox.ru
старший преподаватель кафедры «Информационные технологии»
Олег Леонидович Куляс
Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Email: kulyas@psati.ru
к.т.н., с.н.с., доцент Кафедры «Информационные системы и технологии»
Список литературы
- Szeliski R. Computer Vision: algorithms and Applications. Electronic draft. http://szeliski. org/ Book/, 2010. - 957 c.
- Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. Пер. с англ. М.: Бином. Лаборатория знаний. 2006. - 752 с.
- Lowe D.G. Distinctive Image Features from Scalelnvariant Keypoints (SIFT) // Computer Science Department University of British Columbia. Vancouver, B.C., Canada. Vol. 60, №2, 2004. - P. 91-110.
- Bradski G., Kaehler A. Learning OpenCV. O’Reilly Media Inc, 2008. - 555 p.
- Brown M., Szeliski R., Winder S. Multi-image matching using multi-scale oriented patches // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. San Diego, CA: CVPR’2005. Vol. 1, 2005. - P. 510-517.
Дополнительные файлы
