ПОСТРОЕНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ МОДЕЛИ МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье анализируются архитектура, а также результаты исследования прототипа программной модели многослойного персептрона, реализованного на функциональном языке программирования Erlang с применением асинхронного алгоритма распараллеливания задач прямого функционирования и обучения ИНС.

Полный текст

ПОСТРОЕНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ МОДЕЛИ МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА
×

Об авторах

Виталий Гайясович Казаков

Мордовский государственный университет (МрГУ) им. Н.П. Огарева

Email: vitalykg@mail.ru
к.т.н., директор Центра дистанционного образования

Наталья Павловна Плотникова

Мордовский государственный университет (МрГУ) им. Н.П. Огарева

Email: linsierra.mail@gmail.com
Кафедры «Автоматизированные системы обработки информации и управления» (АСОИУ)

Валерий Владимирович Тесля

Республиканская больница №1

Email: valery.tesley@gmail.com
врач анестезиолог-реаниматолог г. Саранск

Сергей Алексеевич Федосин

Мордовский государственный университет (МрГУ) им. Н.П. Огарева

Email: fedosinsa@mrsu.ru
к.т.н., профессор, заведующий Кафедрой АСОИУ

Список литературы

  1. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации. Пер. с пол. М.: Финансы и статистика, 2002. - 344с.
  2. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. Пер. с англ. М.: ИД «Вильямс», 2006. - 1104 с.
  3. Armstrong, J. Making reliable distributed systems in the presence of sodware errors. Thesis. November, 2003. - 283 p.
  4. Erlang programming language [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://erlang.org/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Казаков В.Г., Плотникова Н.П., Тесля В.В., Федосин С.А., 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах