АЛГОРИТМЫ ФИЛЬТРАЦИИ ЗВУКОВЫХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ U-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
- Авторы: Гай В.Е.1
-
Учреждения:
- Нижегородский государственный университет им. Р.Е. Алексеева
- Выпуск: Том 10, № 3 (2012)
- Страницы: 15-20
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2073-3909/article/view/55791
- ID: 55791
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассматриваются алгоритмы фильтрации звуковых сигналов, основанные на интегрально-дифференциальном (U-преобразовании). Полученные результаты указывают на возможность использования предложенных алгоритмов для решения поставленной задачи. - для построения каждого уровня разложения используются фильтры одинаковой длины, которые масштабируются до размера анализируемого участка сигнала; - сначала фильтры применяются ко всему сигналу, затем - к его частям. Прямое ^-преобразование записывается следующим образом: D = U ( S ), где D = {D.}, D jj - j-ый спектр, находящийся на i-ом уровне разложения, i е [0; J - 1], J - число уровней разложения, j е [0; M - 1], M - число элементов на i-ом уровне разложения. Предлагаются следующие алгоритмы построения U-разложения исходного сигнала. 1. Алгоритм формирования K-ичного дерева разложения сигнала (параметры алгоритма: J -число уровней разложения, K - число сегментов на i уровне, на которые разбивается сигнал на (i - 1)-ом уровне), в вершине дерева расположено разложение исходного сигнала, M = K - 1. 2. Алгоритм построения разложения сигнала на одном уровне с использованием сегмента произвольной длины (параметры алгоритма: L - длина сегмента). 3. Алгоритм построения разложения сигнала на одном уровне, при формировании которого сигнал разбивается на заданное число сегментов
Ключевые слова
Полный текст
АЛГОРИТМЫ ФИЛЬТРАЦИИ ЗВУКОВЫХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ U-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ×
Об авторах
Василий Евгеньевич Гай
Нижегородский государственный университет им. Р.Е. Алексеева
Email: iamuser@inbox.ru
к.т.н., доцент Кафедры «Вычислительные системы и технологии»
Список литературы
- Чучупал В.Я., Чичагов А.С., Маковкин К.А. Цифровая фильтрация зашумленных речевых сигналов. М.: Изд. ВЦ РАН, 1998. - 52 с.
- Утробин В.А. Физические интерпретации элементов алгебры изображения // Успехи физических наук. Т. 174, №10, 2004. - С. 10891104.
- Утробин В.А. Компьютерная обработка изображений. Принятие решений в пространстве эталонов. Н. Новгород: Изд. НГТУ, 2004. - 221 с.
- Donoho D.L., Johnstone I.M. Ideal spatial adaptation by wavelet shrinkage // Biometrika. Vol. 81, 1994. - P. 425-455.