ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ КРИПТОАНАЛИЗА ШИФРА «ГРАФИЧЕСКИЕ МАТРИЦЫ»


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается возможность применения искусственной нейронной сети для криптоанализа шифра «Графические матрицы».

Полный текст

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ КРИПТОАНАЛИЗА ШИФРА «ГРАФИЧЕСКИЕ МАТРИЦЫ»
×

Об авторах

Александр Петрович Алексеев

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (ПГУТИ)

Email: apa@bk.ru
к.т.н., доцент Кафедры «Информатика и вычислительная техника»

Петр Александрович Назаренко

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (ПГУТИ)

Email: saod@yandex.ru
к.т.н., доцент Кафедры «Информационные системы и технологии»

Владимир Владимирович Орлов

ЗАО «СБКК»

Email: crypter@list.ru
ведущий инженер-программист г. Самара

Список литературы

  1. Алексеев А.П., Орлов В.В. Способ стеганографического сокрытия информации. Патент РФ 2374770. Опубл. 27.11.2009.
  2. Кельберт М.Я., Сухов Ю. М. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том II. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения. М.: МЦНМО, 2009. - 295 с.
  3. Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6. М: «Диалог-МИФИ», 2002. - 496 с.
  4. Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. М.: «Вильямс», 2006.- 1104 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Алексеев А.П., Назаренко П.А., Орлов В.В., 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах