СОВМЕЩЕНИЕ ПРОФИЛЯ РЕЗЬБЫ БУРИЛЬНОЙ ТРУБЫ С ЭТАЛОННЫМ ПРОФИЛЕМ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлен вывод алгоритма совмещения профиля резьбы бурильной трубы с эталонным профилем и результаты компьютерного моделирования по точности оценивания параметров совмещения. Алгоритм базируется на связи уравнений прямых и координатами точек, которая описывается через матрицу преобразования (смещения и поворота). Решение сводится к формированию системы нелинейных уравнений, решаемой итерационным способом. Апробация алгоритма производилась на профиле реального объекта.

Полный текст

Введение С развитием оптических измерительных приборов стало возможным проводить геометрические измерения объектов, представленных в виде совокупности точек на плоскости или в пространстве. По этим измерениям проводят совмещение с эталонными сигналами для определения геометрических параметров. Теоретические работы по оцениванию геометрических параметров стали вестись с конца 70-х годов. Одни из первых работ были посвящены оценке параметров эллиптических профилей [1]. Однако практический интерес и соответственно и рост публикаций по этой тематике наблюдается в последние 10-15 лет, что связано с широким распространением профильных систем для контроля геометрии объектов [2-7]. В представленной статье рассматривается частная задача, посвященная выводу алгоритма совмещения профиля резьбы буровой трубы с эталонным профилем. Данная задача возникает при оценке изношенности резьбовых соединений (например, различных видов износов, оставшегося количества скручиваний трубы, контроля осевого натяга и т.д.) В статье использовались методы, предложенные в [8], но с учетом особенностей объекта исследования. Постановка задачи Профиль резьбы бурильной трубы представлен на рис. 1. Конкретные значения параметров p, a* и т.д. зависят от типа резьбы [9]. Как можно видеть из этого рисунка, на профиле можно выделить прямолинейные участки, описываемые уравнением прямых. Задачу совмещения, измеренного с эталонным профилем можно показать на следующем примере. Пусть будут даны точки на плоскости, соответствующие измеренному профилю (см. рис. 2). Точки образуют две совокупности с координатами и , лежащие на различных прямых. Рис. 1. Профиль резьбы Совокупность точек соответствую уравнению эталонного профиля, а - уравнению . Задача совмещения - найти такое преобразование, после которого точки будут лежать на прямой , а - на . Вывод алгоритма Согласно вышеописанному, можно записать: ; (1) , (2) где , . Рис. 2. К задаче совмещения профиля резьбового соединения с эталонным сигналом Рассмотрим выражение (1), из которого можно выразить: ; . Перепишем эту систему уравнений, заменив , , : ; . Подставим найденные выражения в уравнение прямой , и для определения неизвестных параметров воспользуемся методом наименьших квадратов: где n - число точек; , , , , , , . Таким образом, система уравнений запишется как: (4) При выводе этой системы учитывалась только точки . С учетом , выражение (3) перепишется как: Соответственно, выражение для коэффициента Аналогичным образом изменяется формулы для и т.д. Система нелинейных уравнений (4) решается итерационным способом, алгоритм оценивания имеет следующий вид. 1. Задается первоначальное приближение: . 2. По координатам , и параметрам , , рассчитываются . 3. Рассчитывается значения , , , . 4. Присваиваем: , , , , . 5. Переходим к шагу №2. Число переходов от шага №2 к шагу №5 определяет количество итераций. Аналогично тому, как алгоритм проводит обработку двух совокупностей точек, он может быть расширен на три и большее их количество. Компьютерное моделирование и натурные испытания В ходе компьютерного моделирования к координатам добавлялась помеха с гауссовым распределением и заданным СКО и по результатам работы алгоритма оценивалось среднеквадратичная ошибка. Использовалось две прямые: , , , . Каждой прямой соответствовало 10 точек, параметры преобразования: , , . Результаты точностей измерения представлены на рис. 3-4. Рис. 3. Зависимость среднеквадратической ошибки измерения X0, Z0 от шума Рис. 4. Зависимость среднеквадратической ошибки измерения от шума На рис. 5 показан процесс получения профиля резьбового соединения бурильной трубы с использованием профильного сканера, где яркая линия на поверхности исследуемого объекта соответствует лазеру сканера. Рис. 5. Получение профиля резьбы профильным сканером На рис. 6 показан результат совмещения профиля резьбы с эталонным профилем в ходе натурных испытаний с использованием предложенного алгоритма. Рис. 6. Совмещение профиля резьбы с эталонным сигналом Заключение В работе были представлены материалы, полученные в ходе исследований сигналов профильных систем для резьбовых соединений бурильных труб. Методы оценивания для разработки алгоритма оценивания с успехом используются в теории связи уже на протяжении многих лет. Они обладают очень большой гибкостью и поэтому достаточно просто переносятся на решении задач, несколько отличных от тех, что существуют при обработке телекоммуникационных сигналов. Данная работа является продолжением [8], где использовались аналогичные способы. Последующие работы по данной тематике будут посвящены задачам совмещения профиля, отдельные участки которых описываются уравнением не только прямых, но и кривых (эллипсов, парабол и т.д.). Подобные сложные профили используются при описании профилей объектов, качество изготовления которых необходимо контролировать (например, пазы в трубах, автомобильные фары, рельсы и т.д.)
×

Об авторах

Ринат Радмирович Диязитдинов

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: rinat.diyazitdinov@gmail.com

Список литературы

  1. Bookstein F.L. Fitting Conic Sections to Scattered Data // Computer Graphics and Image Processing. No. 9, 1979. - P. 56-71. doi: 10.1016/0146-664X(79)90082-0
  2. Ellis T., Abbood A., Brillault B. Ellipse Detection and Matching With Uncertainty. Image and Vision Computing. No. 2, 1992. - P. 271-276. doi: 10.1007/978-1-4471-1921-0_18
  3. Gander W., Golub G.H., Strebel R. Least-Square Fitting of Circles and Ellipses // BIT. No. 43, 1994. - P. 558-578. doi: 10.1007/BF01934268
  4. Rosin P.L. A Note on the Least Squares Fitting of Ellipses // Pattern Recognition Letters. No. 14, 1994. - P. 799-808. doi: 10.1016/0167-8655(93)90062-I.
  5. Rosin P.L., West G.A. Nonparametric Segmentation of Curves Into Various Representations // IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. No. 12, 1995. - P. 1140-1153. doi: 10.1109/34.476507
  6. Sampson P.D. Fitting Conic Sections to Very Scattered Data: An Iterative Refinement of the Bookstein Algorithm // Computer Graphics and Image Processing. No. 18, 1982. - P. 97-108. doi: 10.1016/0146-664X(82)90101-0
  7. Taubin G. Estimation of Planar Curves, Surfaces and NonPlanar Space Curves Defined by Implicit Equations, With Applications to Edge and Range Image Segmentation // IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. No. 11, 1991. - P. 1115-1138. doi: 10.1109/34.103273.
  8. Диязитдинов Р.Р. Оценивание параметров положения контура кривой в профильной системе // Инфокоммуникационные технологии. Т.12, №2, 2014. - С. 70-73.
  9. ГОСТ Р 50864-96 Резьба коническая замковая для элементов бурильных колонн. М., 1996. - 13 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Диязитдинов Р.Р., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах