Анализ частоты встречаемости полиморфизмов генов CYP2C9, AGTR1, AGT, ACE, CYP11B2 у пациентов с впервые выявленной артериальной гипертензией 1–2-й степеней

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Недостаточная клиническая эффективность фармакотерапии артериальной гипертензии (АГ) может быть связана с межиндивидуальной генетической изменчивостью. Наибольшую актуальность приобретает выявление генетических полиморфизмов в генах ключевых факторов регуляции сердечно-сосудистой системы, ассоциированных с функционированием ренин-ангиотензин-альдостероновой системы (РААС): генах, кодирующих ангиотензинпревращающий фермент (АПФ), ангиотензиноген, рецепторы к ангиотензину II 1=го типа, альдостеронсинтетазу, а также в гене фермента CYP2C9 – одного из главных ферментов метаболизма блокаторов рецепторов ангиотензина II (БРА).

Цель исследования: определить частоту встречаемости полиморфных вариантов генов CYP2C9*2 (Arg144Cys) и CYP2C9*3 (Ile359Leu), AGTR1 (A1166C), AGT (M235T), ACE (I/D-полиморфизм), CYP11B2 (С-344T) и комбинаций аллелей риска для пациентов с впервые выявленной АГ 1–2-й степеней, наблюдающихся в условиях поликлиники Москвы.

Методы. В исследование включены 179 пациентов с впервые выявленной АГ 1–2-й степеней, среди которых 141 (78,8%) женщина и 38 (21,2%) мужчин в возрасте от 32 до 69 лет (средний возраст – 58,2±6,4 года). У пациентов с впервые выявленной АГ 1–2-й степеней, постоянно проживающих в Москве, методом молекулярно-генетического анализа проанализированы аллельные варианты генов CYP2C9*2 (Arg144Cys) и CYP2C9*3 (Ile359Leu), AGTR1 (A1166C), AGT (М235Т), ACE (I/D полиморфизм), CYP11B2 (С-344T).

Результаты. Распределение частот генотипов по гену CYP2C9*2 было следующим: генотип *1*1 определялся у 141 (78,8%) пациента, гетерозиготный генотип по аллелю риска *1*2 у 34 (19%), гомозиготный *2*2 у 4 (2,2%) пациентов. Распределение генотипов по генетическому полиморфизму CYP2C9*3 было следующим: генотип *1*1 выявлен у 146 (81,6%) пациентов, гетерозиготный по нефункциональному аллелю *1*3 у 33 (18,4%) пациентов; больных, гомозиготных по аллелю риска гена CYP2C9*3, выявлено не было. Распределение генотипов пациентов по генетическому полиморфизму A1166C гена AGTR1 следующее: генотип АА был определен у 85 (47,5%) пациентов, генотип АС у 80 (44,7%) , генотип СС 14 (7,8%). В результате молекулярно-генетического анализа по однонуклеотидному полиморфизму M235T гена AGT получили следующее распределение генотипов: носителями генотипа СС были 36 (20,1%) пациентов, генотип СТ определялся у 98 (54,7%) больных и генотип ТТ у 45 (25,1%). По полученным данным, частота носительства аллеля риска D по I/D-полиморфизму гена ACE составила 48,3%, в то время как гомозиготны по данному аллелю и носителями DD-генотипа были 45 (25,1%) пациентов, а гетерозиготными представителями ID-генотипа – 83 (46,4%). Распределение частот генотипов по полиморфизму гена альдостеронсинтетазы CYP11B2 (С-344T) было получено следующее: генотип СС определялся у 38 (21,2%) больных, генотип СТ у 90 (50,3%) и генотип ТТ у 51 (28,5%).

Заключение. Не было выявлено статистически значимых отклонений наблюдаемой частоты генотипов от теоретической, определяемой равновесием Харди–Вайнберга, что говорит о нахождении в генетическом равновесии данной группы пациентов и возможности экстраполировать результаты исследования на популяцию. У 16,2% данной выборки пациентов определялась комбинация аллелей риска по всем изучаемым в исследовании генам, оказывающим влияние на фармакодинамику ингибиторов РААС, ключевых факторов регуляции сердечно-сосудистой системы. У 6,1% пациентов данной выборки определялось носительство аллелей риска по CYP29*2 и генам фармакодинамики AGT, ACE, CYP11B2, 4,5% больных были носителями аллелей риска по CYP2C9*3 и генам фармакодинамики AGTR1, AGT, ACE, CYP11B2.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Екатерина Владиславовна Реброва

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: katrina1987@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-4374-9754

кандидат медицинских наук, доцент, доцент кафедры клинической фармакологии и пропедевтики внутренних болезней

Россия, Москва

Е. В. Ших

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: katrina1987@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-6589-7654
Россия, Москва

Р. Е. Казаков

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Email: katrina1987@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-0802-4229
Россия, Москва

Г. Г. Мелконян

Госпиталь для ветеранов войн № 3

Email: katrina1987@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-7234-4185
Россия, Москва

Н. П. Кулагина

Госпиталь для ветеранов войн № 3

Email: katrina1987@rambler.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Oliveira-Paula G.H., Pereira S.C., Tanus-Santos J.E., et al. Phamacogenomics And Hypertension: Current Insights. Pharmgenom. Pers Med. 2019;12:341–59. doi: 10.2147/PGPM.S230201.
  2. Benjamin E.J., Muntner P., Alonso A., et al.; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2019 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2019;139(10):e56–528. doi: 10.1161/CIR.0000000000000659.
  3. Torrellas C., Carril J.C., Cacabelos R. Benefits of Pharmacogenetics in the Management of Hypertension. J Pharmacogenom Pharmacoproteom. 2014;5:126. doi: 10.4172/2153-0645.1000126.
  4. Johnson J.A. Advancing management of hypertension through pharmacogenomics. Ann Med. 2012;44(Suppl. 1):S17–22. doi: 10.3109/07853890.2011.653399.
  5. Luizon M.R., Pereira D.A., Sandrim V.C. Pharmacogenomics of Hypertension and Preeclampsia: Focus on Gene-Gene Interactions. Front Pharmacol. 2018;9:168. doi: 10.3389/fphar.2018.00168.
  6. Padmanabhan S., Joe B. Towards Precision Medicine for Hypertension: A Review of Genomic, Epigenomic, and Microbiomic Effects on Blood Pressure in Experimental Rat Models and Humans. Physiol Rev. 2017;97(4):1469–528. doi: 10.1152/physrev.00035.2016.
  7. Cacabelos R., Martinez-Bouza R., Carril J.C., et al. Genomics and pharmacogenomics of brain disorders. Curr Pharm Biotechnol. 2012;13(5):674–725. doi: 10.2174/138920112799857576.
  8. Zanger U.M. Pharmacogenetics – challenges and opportunities ahead. Front Pharmacol. 2010;1:112. doi: 10.3389/fphar.2010.00112.
  9. Николаева Т.Я., Эверстова Т.Е., Чугунова С.А. и др. Этнические особенности носительства сочетаний генотипов cyp2c9 и VKORC1 среди пациентов с кардиоэмболическим ишемическим инсультом. Consilium Medicum. 2020;22(2):9–12. [Nikolaeva T.Ya., Everstova T.E., Chugunova S.A. et al. Ethnic characteristics of carriage of combinations of cyp2c9 and VKORC1 genotypes among patients with cardioembolic ischemic stroke. Consilium Medicum. 2020;22(2):9–12. (In Russ.)]. doi: 10.26442/20751753.2020.2.200033.
  10. Павлова О. С., Огурцова С. Э., Горбат Т. В., и др. Полигенные ассоциации полиморфизма генов ренин-ангиотензин-альдостероновой системы при эссенциальной артериальной гипертензии. Артериальная гипертензия. 2016;22(3):253–62. [Pavlova O. S., Ogurtsova S. E., Gorbat T. V., et al. Polygenic associations of polymorphism of genes of the renin-angiotensin-aldosterone system in essential arterial hypertension. Arterial’naya gipertenziya. 2016;22(3):253–62. (In Russ.)]. doi: 10.18705/1607-419X-2016-22-3-253-262.
  11. Mathew J., Basheeruddin K., Prabhakar S. Differences in frequency of the deletion polymorphism of the angiotensin-converting enzyme gene in different ethnic groups. Angiology. 2001;52(6):375–79. doi: 10.1177/000331970105200602.
  12. Lee Y.J., Tsai J.C. ACE gene insertion/deletion polymorphism associated with 1998 World Health Organization definition of metabolic syndrome in Chinese type 2 diabetic patients. Diab Care. 2002;25(6):1002–8. doi: 10.2337/diacare.25.6.1002.
  13. Saab Y.B., Gard P.R., Overall A.D. The geographic distribution of the ACE II genotype: a novel finding. Genet Res. 2007;89(4):259–67. doi: 10.1017/S0016672307009019.
  14. Kim H.K., Lee H., Kwon J.T., Kim H.J. A polymor-phism in AGT and AGTR1 gene is associated with lead-related high blood pressure. J. Renin Angiotensin Aldosterone Syst. 2015;16(4):712–19. doi: 10.1177/1470320313516174.
  15. Chen K., Xiao P., Li G., et al. Distributive characteristics of the CYP2C9 and AGTR1 genetic polymorphisms in Han Chinese hypertensive patients: a retrospective study. BMC. Cardiovasc Disord. 2021;21(1):73. doi: 10.1186/s12872-021-01895-w.
  16. Dong H., Wang F.Z., Shi K., et al. Association of Cytochrome P450 2C9*3 and Angiotensin II Receptor 1 (1166A>C) Gene Polymorphisms With the Antihypertensive Effect of Irbesartan. Am J Hypertens. 2021;34(1):121. doi: 10.1093/ajh/hpaa134.
  17. Liu Y., Kong X., Jiang Y., et al. Association of AGTR1 A1166C and CYP2C9*3 Gene Polymorphisms with the Antihypertensive Effect of Valsartan. Int J Hypertens. 2022;2022:7677252. doi: 10.1155/2022/7677252.
  18. Wang Z., Hou J., Zheng H., et al. Genetic and phenotypic frequency distribution of ACE, ADRB1, AGTR1, CYP2C9*3, CYP2D6*10, CYP3A5*3, NPPA and factors associated with hypertension in Chinese Han hypertensive patients. Medicine (Baltimore). 2023;102(10):e33206. doi: 10.1097/MD.0000000000033206.
  19. Bae J.W., Kim H.K., et al. Allele and genotype frequencies of CYP2C9 in a Korean population. Br J Clin Pharmacol. 2005;60(4):418–22. doi: 10.1111/j.1365-2125.2005.02448.x.
  20. Patel D.D., Parchwani D.N., Dikshit N., et al. Analysis of the Pattern, Alliance and Risk of rs1799752 (ACE I/D Polymorphism) with Essential Hypertension. Indian J Clin Biochem. 2022;37(1):18–28. doi: 10.1007/s12291-020-00927-0.
  21. Ji X., Qi H., Li D.B., et al. Associations between human aldosterone synthase CYP11B2 (-344T/C) gene polymorphism and antihypertensive response to valsartan in Chinese patients with essential hypertension. Int J Clin Exp. Med. 2015;8(1):1173–77.
  22. Мулерова Т. А., Морозова Н. И., Максимов В.Н. и др. Полиморфизм генов-кандидатов ренин-ангиотензин-альдостероновой системы (АСЕ, AGT, AGTR1) и эффективность лечения артериальной гипертензии. Результаты исследования в Горной Шории. Системные гипертензии. 2020;4. [Mulerova T. A., Morozova N.I., Maksi-mov V.N. et al. Polymorphism of candidate genes of the renin-angiotensin-aldosterone system (ACE, AGT, AGTR1) and the effectiveness of treatment of arterial hypertension. Results of the study in Gornaya Shoria. Sistemnyye gipertenzii. 2020;4. (In Russ.)]. doi: 10.26442/2075082X.2020.4.200034.
  23. Тимохина Е.В., Стрижаков А.Н., Игнатко И.В. и др. Полиморфизм гена ангиотензин-превращающего фермента ACE существенно увеличивает риск развития преэклампсии. Биохимия. 2019;84:181–86. [Timokhina E.V., Strizhakov A.N., Ignatko I.V. and others. Polymorphism of the angiotensin-converting enzyme gene ACE significantly increases the risk of developing preeclampsia. Biokhimiya=Biochemistry. 2019;84:181–86. (In Russ.)]. doi: 10.1134/S0006297919020093.
  24. Rohman M.S., Fajar J.K., Kuncahyo B.H., et al. Angiotensin-converting enzyme (ACE) I/D and bradykinin B2 receptor T/C genes polymorphism in patients with ACE inhibitors-related cough. Egyptian J Med Human Genet. 2018;19(4):307–13. doi: 10.1016/j.ejmhg.2018.05.006.
  25. Bezerra K.R.V., Tanaka S.C.S.V., Silva V.R.S., et al. Contribution of rs1799998 polymorphism in CYP11B2 gene in susceptibility to preeclampsia. Rev Bras Saude Mater Infant. 2020;20(2):467–71. doi: 10.1590/1806-93042020000200008.
  26. Park Y.A., Song Y.B., Yee J., et al. Influence of CYP2C9 Genetic Polymorphisms on the Pharmacokinetics of Losartan and Its Active Metabolite E-3174: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Pers Med. 2021;11(7):617. doi: 10.3390/jpm1107061.
  27. Rysz J., Franczyk B., Rysz-Gorzynska M., Gluba-Brzozka A. Pharmacogenomics of Hypertension Treatment. Int J Mol Sci. 2020;21(13):4709. doi: 10.3390/ijms21134709.
  28. Mocan O., Radulescu D., Buzdugan E., et al. Association Between M235T-AGT and I/D-ACE Polymorphisms and Carotid Atheromatosis in Hypertensive Patients: A Cross-Sectional Study. In Vivo. 2020;34(5):2811–19. doi: 10.21873/invivo.12107.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Соответствие наблюдаемого распределения частот генотипов по генам CYP2C9*2 (Arg144Cys) и CYP2C9*3 (lle359Leu), AGTR1 (A1166C), AGT (M235T), ACE (1/D полиморфизм), CYP11B2 (C-344T) в исследуемой когорте пациентов теоретическому, определяемому равновесием Харди-Вайнберга

Скачать (65KB)
3. Рис. 2. Частота встречаемости комбинаций аллелей риска в исследуемой когорте пациентов

Скачать (99KB)

© ООО «Бионика Медиа», 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах