Анализ прогностического качества предикторов летальности у пациентов с COVID-19 и коморбидным фоном: ретроспективное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования: анализ влияния сахарного диабета на течение и исход COVID-19 в выборке госпитализированных пациентов с определением ключевых факторов, ухудшающих прогноз заболевания.

Материалы и методы: Проведено ретроспективное исследование 645 историй болезни пациентов с подтвержденным COVID-19. Участники были сгруппированы на основе исхода госпитализации (летальный исход/выздоровление) и наличия сахарного диабета 2 типа. Оценены клинико-анамнестические данные, ряд лабораторных и инструментальных показателей, исходы госпитализации. С целью статистической обработки имеющихся данных был проведен ROC-анализ для оценки прогностического качества показателей.

Результаты: Важными факторами, влияющими на летальность, оказались возраст и пол: пациенты с летальным исходом были значительно старше (р<0,001), а мужчины умирали чаще (40% случаев, р<0,001). Также выявлена ожидаемая зависимость между степенью повышения уровня глюкозы крови и ухудшением исходов: по результатам ROC-анализа неблагоприятный исход прогнозировался при уровне глюкозы в венозной крови более 7,1 ммоль/л. У пациентов с сахарным диабетом отмечалась частая встречаемость коморбидных состояний, таких как артериальная гипертензия (82,2%) и ишемическая болезнь сердца (20%), что ухудшало прогноз. Показатель летальности больных с тяжелым коморбидным статусом был в 2 раза выше по сравнению с пациентами, имеющими лишь одну сопутствующую патологию.

Заключение: Результаты анализа подтвердили необходимость комплексного подхода к ведению пациентов с COVID-19 в группе пациентов с тяжелым коморбидным статусом. С целью улучшения прогноза при инфицировании COVID-19 у пациентов с сахарным диабетом 2 типа следует проводить строгий контроль и компенсацию всех сопутствующих заболеваний, учитывать возраст и пол пациента при выборе лечебной стратегии.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Лиана С. Арамисова

Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова

Автор, ответственный за переписку.
Email: liaramisova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8105-4235
SPIN-код: 8233-5939

аспирант, кафедра факультетской терапии Медицинской академии

Россия, Нальчик

Инесса Б. Журтова

Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова

Email: liaramisova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0668-1073

д.м.н., профессор кафедры факультетской терапии Медицинской академии, Кафедра факультетской терапии Медицинской академии

Россия, Нальчик

Элина З. Хачмахова

Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова

Email: liaramisova@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-6537-3969

студентка Медицинской академии, Кафедра факультетской терапии Медицинской академии

Россия, Нальчик

Список литературы

  1. Singh A.K., Gillies C.L., Singh R., et al. Prevalence of comorbidities and their association with mortality in patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Diabetes Obes Metab. 2020;22(10):1915–1924. doi: 10.1111/dom.14124.
  2. Shafiee A., Teymouri Athar M.M., Nassar M., et al. Comparison of COVID-19 outcomes in patients with type 1 and type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis. Diabetes Metab Syndr. 2022;16(6):102512. doi: 10.1016/j.dsx.2022.102512.
  3. Singh A.K., Khunti K. COVID-19 and diabetes. Ann Rev Med. 2022;73:129–147. doi: 10.1146/annurev-med-042220-011857.
  4. Ma R.C.W., Holt R.I.G. COVID-19 and diabetes. Diabet Med. 2020;37:723–725. doi: 10.1111/dme.14300.
  5. Cariou B., Hadjadj S., Wargny M., et al. Phenotypic characteristics and prognosis of inpatients with COVID19 and diabetes: the CORONADO study. Diabetologia. 2020;63:1500–1515. doi: 10.1007/s00125-020-05180-x.
  6. Арамисова Л.С., Журтова И.Б., Губачикова А.М. Сахарный диабет и новая коронавирусная инфекция: взгляд в прошлое, выводы на будущее по профилактике и лечебной тактике. Фарматека. 2023;30(12):27–31. [Aramisova L.S., Zhurtova I.B., Gubachikova A.M. Diabetes mellitus and new coronavirus infection: a look into the past, conclusions on prevention and treatment tactics for the future. Ffrmateka. 2023;30(12):27–31. (In Russ.)]. doi: 10.18565/pharmateca.2023.12.27-31.
  7. Apicella M., Campopiano M.C., Mantuano M, et al. COVID-19 in people with diabetes: understanding the reasons for worse outcomes. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020;8:782–792. doi: 10.1016/S2213-8587(20)30238-2.
  8. Guo W., Li M., Dong Y., et al. Diabetes is a risk factor for the progression and prognosis of COVID-19. Diabetes Metab Res Rev. 2020:e3319 doi: 10.1002/dmrr.3319.
  9. Vazzana N., Ranalli P., Cuccurullo C., Davi G. Diabetes mellitus and thrombosis. Res. 2012;129:371–377. doi: 10.1016/j.thromres.2011.11.052.
  10. Wang C., Zhang H., Zhou M., et al. Prognosis of COVID-19 in patients with vein thrombosis: a systematic review and meta-analysis. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2020;24:10279–10285. doi: 10.26355/eurrev_202010_23252.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. ROC-кривые для показателей, связанных с летальностью

Скачать (111KB)
3. Рис. 2. Распределение пациентов по степени ожирения в зависимости от наличия или отсутствия СД2

Скачать (69KB)

© ООО «Бионика Медиа», 2025